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总有一些跨式摩托车用户反映发动机润滑油变质较快。行驶多则四五百公里,少则一二百公里,曲轴箱内的润滑油便无缘无故地被稀释,呈灰色或灰白色稀液状。冬季尤为严重,且更换过多种品牌的机油都无济于事。这种现象如果出现在水冷发动机上,人们还能够理解,可能是水道密封系统失效所致。而风冷发动机的冷却介质主要是自然风。哪儿来的水呢?为了弄清楚这个问题,我们先来看看发动机的燃烧状态。 相似文献
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为分析发动机连杆螺栓断裂的原因,对螺栓进行了SEM断口分析、金相组织和硬度分析。结合螺栓的微观断口形貌、断裂机理、材料检测结果,对螺栓断裂的原因进行了分析。 相似文献
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针对标准回归树建立在统计分析基础上所存在的缺陷,提出一种基于支持向量机的回归树预测模型。首先,根据原始振动信号趋势序列构建回归树;然后,针对回归树上包含样本数过少的节点,利用支持向量机,建立能够反映重要变量与响应变量之间映射关系的回归模型。仿真结果表明:即便由于设备出现异常,导致振动信号趋势序列出现非平稳、突变情况,该方法也能准确地预测,性能优于标准分析方法,具有一定的工程实用性。 相似文献
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新能源汽车相比于传统燃油车,增加了电池充放电、均衡等工况,故而对动力电池系统内的电子设备提出了新的可靠性要求。本文针对某电池管理系统(BMS)在温度交变测试中发生的电感开路失效,开展了完整的失效分析,找到了绕线电感的设计和工艺缺陷。结合失效机制,制定了改善方案。最后,基于定量工况分析方法和加速寿命模型,以及鲁棒性的思想对器件的准入验证标准进行优化,更新了电感可靠性测试标准中温度交变类项目的测试要求,固化为企业标准。 相似文献
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为了深入研究高速公路交通安全,剖析高速公路交通事故的发生机理以及各类因素对高速公路交通事故严重程度的影响,收集曲靖市境内沪昆高速段2017—2019年的1 939起交通事故进行研究。以事故严重程度为因变量,筛选出人、车、路、环境4个大类下的与事故严重程度相关的19个影响因素为自变量,采用数据融合法基于树增广型贝叶斯网络构建事故严重程度预测模型,量化各因素间的影响关系,经特征筛选找出关键致因,并结合案例进行推理分析。结果表明:影响高速公路交通事故严重程度的关键致因依次为天气情况、视距情况、路面情况等。模型对高速公路事故严重程度预测准确率可达84.27%,高于传统贝叶斯方法,模型有效性验证良好。针对事故主要致因提出改进建议,可为交管部门提供准确事故信息辅助决策,加快事故响应速度,提高事故应急指挥能力。 相似文献