电能质量分析方法评述

就电力系统中存在的主要电能质量问题作了归纳,对几种基于变换的分析方法尤其是小波变换法的原理及在电能质量领域的应用作了详细阐述.最后对小波变换在电能质量分析中的发展方向进行了展望.     

正确使用你的摩托车（二）

好初驶 1．什么是初驶 “初驶”是指摩托车制造和全车大修或发动机大修出厂后，初期的行驶，其里程一般为2000km。     

基于曲波域移动平行窗的受电弓滑板裂纹识别

针对受电弓滑板非接触式裂纹故障检测问题,提出一种基于曲波域移动平行窗的受电弓滑板裂纹识别算法。算法利用曲波变换多方向性及各向异性特点,对受电弓滑板图像点状、线性和非线性特征进行分类。在曲波分解方向矩阵中使用移动平行窗口并计算窗口能量值,依据能量值区分线性平行接缝与背景噪声、螺钉和刮痕等其他非线性图像特征,最终获取滑板裂纹信息。实验结果表明,本文算法能有效地分类滑板图像特征,较准确地检测并定位滑板裂纹故障,识别率达到94.1%。     

一种基于人脸序列模式的机车驾驶员疲劳检测方法

驾驶疲劳是导致事故的重要原因,本文在综述基于面部特征的机车驾驶员疲劳检测方法的基础上,提出了基于Gabor变换的人脸特征融合抽取模型,并在此基础上,结合隐马尔可夫模型(HMM)提出基于人脸图像序列的机车驾驶员疲劳检测方法。根据在疲劳和非疲劳状况下人脸模式特征的不同,首先利用Baum-Welch学习方法从疲劳图像序列训练学习得出疲劳模式下的HMM参数;然后,在疲劳模式识别时,把待识别的人脸图像序列表示成Gabor融合特征序列,再利用Viterbi算法计算该特征序列属于疲劳模式的概率值,从而实现对人脸图像序列的疲劳识别;最后,对各种姿态下的不同人脸图像序列数据进行了仿真测试。实验结果表明,与已有基于单幅人脸图像的疲劳识别方法相比,具有更好的疲劳识别性能。%     

函数Φ(t)的矩

设Φ（ｔ）是黎曼ξ－函数傅里叶余弦变换式中的原函数。若ｂ（ｍ）＝∫＾∞ｔ＾２ｍΦ（ｔ）ｄｔ（ｍ＝０,１,２,…）,则ｍｉｎｍ≥０ｂ（ｍ）＝ｂ（３３９）。     

瑞雷波法在商开高速公路路基检测中的应用

目前国内外普遍采用的f-k变换提取瑞雷波所存在的平均效应，影响了瑞雷波法的纵、横向分辨率、难以满足高速公路路基检测要求。本文给出τ-P变换法提取瑞雷波的基本原理，求取相邻道的可行性和有效性，在商（丘）开（封）高速公路中获得了良好的应用效果。     

基于小波变换的交通车流密度分析

车流密度是研究交通流理的重要参数之一。小波变换是近年来兴起的一种信号分析工具，它可以将信号进行多分辨分析。本文将小波变换应用于车流信号的分析，从而更好地分析它的概貌与局部细节。     

横观各向同性轴对称层状弹性体系半空间问题的求解

利用状态空间的基本理论，推导出横观各向同性多层弹性半空间问题在轴对称荷载作用下，层间完全接触条件的解析解，对其弹性常数假定后，可蜕化为各向同性体系下的解析解，便于程序化设计。     

Winkler地基板的积分变换解

应用傅里叶变换和三角级数的方法导出了winkler地基上无限大板受一列等距离荷载作用的解析解,所得结果完全与Westergaard解一致.其概念清晰,论证严谨.     

基于聚类及霍夫变换的轮对廓形提取算法研究

针对轮对尺寸在线检测中廓形计算复杂的问题,提出一种新的轮对廓形提取算法。总结在线检测系统中的6种典型轮对廓形,采用DBSCAN算法对廓形数据进行聚类,并采用改进霍夫变换确定廓形有效区域;采用曲率熵与最小二乘法进行曲线拟合,获取轮缘基准点;通过坐标旋转与平移等操作实现完整的轮对廓形提取,为轮对尺寸计算提供支持。通过现场试验验证算法可行性,并与人工检测结果进行对比,结果表明:在线检测系统精度优于人工检测,验证该算法能够有效地实现轮对廓形提取。