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361.
基于小波变换的气缸内表面磨损检测的研究 总被引:1,自引:2,他引:1
经典边缘提取算法是以原始图像为基础,对噪声信号和边缘信号不加区分地使用边缘提取小波利用其在各个分辨率下具有时域和频域特性检测出图像边缘,并消除了噪身对图像的污染在实际应用中,很好地完成了对柴油机气缸内表面损坏的检测. 相似文献
362.
曾亚勤 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2004,28(5):721-724
研究了原始序列的数乘变换对油水井控制中GM(2,1)模型参数和病态性的影响问题,建立了数乘变换值分别与GM(2,1)模型系数矩阵条件数、模型参数间的量化关系式,得到了GM(2,1)优化模型完全适用于负数据序列建模、原始序列的初值化或均值化等处理不会影响系统的预测精度和误差、选择适当的数乘变换可降低模型的病态性等重要结果. 相似文献
363.
时间尺度变换就是使信号在时域上压缩或扩展而幅度不发生变化,将连续小波理论的时间尺度变换推广到了离散小波变换领域,推导了基于离散小波变换的函数时间尺度变换公式,在已知任意平方可积函数f(t)的条件下,通过离散小波变换和反变换求得期望的g(t)=f(t/λ),并给予了理论证明和仿真实验。 相似文献
364.
365.
张家明 《武汉汽车工业大学学报》2007,29(12):62-65
提出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法;总结出基于小波分解子图像面积比和低频系数均方根误差2个标准,来确定最佳小波分解层数的方法。通过仿真实验,对分解层数、区域大小对该融合方法的性能影响进行了比较分析,并得出融合结果,将其与金字塔算法融合结果进行了比较。实验结果表明,该融合方法是十分有效的。 相似文献
366.
367.
基于小波变换的混沌信号特征研究 总被引:1,自引:0,他引:1
应用小波方法将混沌信号的频谱特征和吸引子的几何结构相结合进行研究,结果表明,在不同尺度上对混沌信号进行连续小波变换时,其小波系数具有很强的相似性,但不能够完全重构原来的吸引子.对信号进行多尺度分解后发现其低频系数部分基本能够重现原吸引子的结构特征,而高频系数部分不能实现这一目标.为了定量刻画混沌信号在小波变换条件下的分形特征,计算了其在不同尺度时的关联维数,并分析了关联维数计算的影响因素. 相似文献
368.
提出了一种基于人眼视觉特性的小波变换数字水印算法,该算法能够依据人眼视觉特性,将水印信息嵌入到小波变换域的不同尺度、不同方向分量上,从而提供检测局部空域和频域变化的能力,实现局部水印和全局水印之双重目的.实验结果表明:所提出的数字水印不仅具有较好的透明性,而且对诸如剪切、低通滤波等攻击均具有较好的鲁棒性. 相似文献
369.
提出了一种基于小波变换的数字水印的嵌入与检测方法。这种方法充分利用小波变换的特点,在原始图像的适当位置加入水印,采用盲水印算法检测图像中是否含有水印。 相似文献
370.