改进Hough变换方法在车道检测中的应用

智能车辆是智能交通系统诸多技术的载体。在智能车辆运用机器视觉技术感知外界环境的过程中，Hough变换作为一种应用广泛的图像分割技术，可用来实现车道检测。文中在介绍Hough变换的基础上分析了运用Hough变换进行车道检测的特点，并对使用改进Hough变换检测车道做了进一步讨论。     

浅谈基于小波变换的图像压缩

本文讨论了小波变换对图像压缩的研究,以小波零树编码算法和分层树中的集分割算法为例,进行了较深入的阐述,实验结果证明了小波变换在图像质量的恢复和压缩比上都要优于一般的传统方法。     

移动荷载下粘弹性地基上无限大板的稳态响应

针对高速交通体系引起的结构与地基振动问题，采用移动荷载作用下Kelvin地基上的无限大板作为力学分析模型，分析了运动车辆荷载作用下路面体系的动力响应。首先采用三维Fourier变换法导出了板在任意匀速运动荷载作用下的稳态挠度的一般解，然后推导了各种移动荷载作用下板挠度的二维积分解析解，包括恒常和简谐移动矩形均布荷载、线均布荷载、集中荷载，最后采用自适应数值积分算法计算了板在移动集中恒载和移动矩形均布恒载作用下的挠度，比较了两种荷载作用下板挠度的异同。结果表明：上述两种荷载作用下板挠度的差异较小，可尝试将运动车辆作用于路面体系的荷载简化为移动集中荷载阵列考虑。     

离散空间小波分析的环境荷载下桥梁的损伤识别

利用离散空间小波多分辨分析,分别探讨了匀速简谐汽车作用荷载和随机白噪声作用荷载(模拟汽车与风荷载的耦合)两种环境荷载作用下桥梁已有损伤位置的识别方法。建构了桥梁结构损伤定位的离散空间小波变换的理论模型,同时讨论了不同小波函数的选取及分解层次的确定方法。该方法仅需测量损伤后桥梁的位移或应变响应,不需损伤前后的结构特性,不影响交通。对原始输入的位移信号进行逐步差分前处理使得识别结果更准确。模拟试验表明,离散空间小波多分辨分析是识别环境荷载作用下桥梁损伤位置的准确可靠方法。     

车牌识别算法的研究与实现

介绍一种基于KL变换的车牌识别算法。算法主要由车牌分割和车牌字符识别组成。车牌分割算法利用车牌的纹理特征和形状特征来定位车牌，并采用投影的方法和先验知识实现车牌的倾斜校正和字符切分；车牌字符识别算法采用一种最优变换，KL变换来提取字符图像的特征值和特征向量，并通过计算待识别字符与各样本字符特征值的欧氏距离来实现对该字符的分类。试验结果表明此方法是正确的。     

路面动态响应的解析解

引进新型地基模型即用温克勒(Winkler)地基代替最下层的弹性半空间体,利用Laplace-Hankel积分变换技术及传递矩阵方法推导出了层间完全接触的N层弹性体系在轴对称动荷载作用下的路面动态响应的解析解。     

刚性道面上水泥混凝土加铺层系统的动态设计理论研究

讨论移动荷载下弹性半空间地基上的刚性道面水泥混凝土分离式加铺层的动态设计方法.由系统运动方程出发,利用界面连续条件,通过二维Fourier积分变换,求出加铺层板系统在移动荷载作用下的挠度解析解.然后利用高斯积分求出数值解,并以此为基础通过实测值及目标优化反算加铺层厚度.通过实例计算,按本文方法计算的挠度满足工程精度要求.     

基于小波变换的法国TVM430调制信号频谱分析

基于小波变换可提取信号所需频率成分的特性，利用多个小波组合，设计较理想的带通滤波器，采用频谱细化法对法国TVM430调制信号进行频谱分析。仿真结果表明，使用该方法细化得到的频谱分辨率高，谱线清晰，是处理TVM430调制信号的一种有效方法。     

基于小波变换的车牌图像检测定位算法研究

在讨论二维二进可分离小波及图像小波去噪的基础上，研究一种基于小波变换并结合其他多种图像处理方法的车牌图像检测定位的算法。实验表明，该算法对含噪的车牌图像能较好地完成检测定位。     

声场空间变换法在汽车噪声测试分析中的应用

介绍声场空间变换的原理、试验方法，以及在几种国外汽车上的试验结果。