2014年11月全国自行车行业实现利润情况

<正>据中国轻工业信息中心和中国自行车协会联合发布的中轻自行车行业景气指数显示,2014年11月份,自行车行业利润景气指数为102.79,比10月份高出0.74。2014年,全国自行车行业的利润景气指数震荡走高,经历了年初连续两个月的指数大幅下降后,4月份开始企稳回升,自此稳步上升,到11月份已超     

东方之子轿车加速不良

故障现象：一辆奇瑞东方之子2.0AT轿车，行驶里程3.7万km。该车近期出现加速不良、油耗偏大的故障现象，最高车速只能达到130km／h。故障诊断：东方之子2.0AT轿车的最高时速一般在180-190km，这辆车只能达到130km，显然其动力系统有故障。因为动力系统包括发动机和变速器两部分，所以必须首先断定故障发生在哪个部分。     

铁路运输业统计指标体系框架设计研究

铁路运输业统计指标体系是铁路运输统计工作的核心载体.在对现行铁路运输业统计指标体系存在不足与缺陷的分析基础上,明确了铁路运输业统计指标体系的功能定位和设计原则.结合铁路发展的需要和统计管理体制的特点,吸收、借鉴国外铁路运输业统计指标体系和国内相关运输行业统计指标体系的经验,调整了现有指标体系的体系划分,初步设计了包括7个子体系的我国铁路运输业统计指标体系的新框架.该框架的确立为指标体系的细化设计奠定了基础,补充设置的增加值核算及经济评价统计指标子体系、可持续发展统计指标子体系,能更好地满足铁路运输业管理决策的需要.     

依维柯新Stralis Hi-Way:危化品运输保障者

<正>2015年伊始,依维柯中国再次将10辆原装进口Stralis Hi-Way牵引车交付给国内客户,这些车辆都将承担起危化品运输的重任。2014年发生的2起涉及危化品运输的特大事故对大众生命和财产都造成了重大损失,再次引起社会对这一领域的关注。确保危化品运输的安全运营,有若干环节为重中之重,比如参与运输的单位、车辆、驾驶员都应具有相应资质。其中,危化品运输车辆是确保安全运营的基础性关键因素。行业值得信赖的运输车——依维柯Stralis Hi-Way挺身而出。     

茶子脚特长隧道贯通

广西壮族自治区重点项目桂林至梧州高速公路的马江——梧州段茶子脚特长隧道已于2008年9月下旬全线贯通，目前正在对隧道内进行二次衬砌。马梧高速公路的三大控制性工程之一的茶子脚隧道按双隧道设计，单洞总长达6675m，在广西高速公路中排列第三位。由中冶集团华冶资源开发公司承建，工期28个月，合同造价3．1亿元，计划2009年4月底交工。     

超深水钻井船钻台支撑结构设计与强度评估

针对某新型钻井船钻台支撑结构,基于DLA全船有限元分析结果,采用子模型方法,对钻台支撑结构关键区域进行网格细化,综合考虑钻井船生命周期内全部装载和作业工况,对钻台支撑结构进行结构设计和强度评估。分析了各计算工况下的控制载荷,探索了相应的结构优化方向,总结了钻井船钻台支撑结构的设计要点。     

船舶无线通信信道动态子载波分配仿真研究

现有的船舶无线通信信道动态子载波分配方法存在信道容量较小的问题,为此,进行船舶无线通信信道动态子载波分配仿真研究。利用自下而上的建模方式构建船舶无线通信信道模型,根据无线通信链路组特性,采用SGA算法确定动态子载波分组情况,通过傅里叶转换选择动态子载波组,采用GA算法复用所有动态子载波组与链路组资源,根据复用信息优化动态子载波分配。实验结果表明,与现有方法相比,提出方法极大地提升了信道容量,具有实用性。     

一种解决OFDM信号功率降额问题的子载波预留方法

针对OFDM信号功率降额问题,提出一种新的子载波预留方法。该方法利用谷值补偿算法改善OFDM信号的立方度量性能,并使用动态峰值削减算法降低OFDM信号的峰均功率比,同时对原有迭代过程进行简化,合理地控制计算开销。与传统的功率降额处理方法相比,本方法能更高效地降低系统峰均功率比,更好地控制立方度量性能。仿真和分析表明,该方法很好地解决了OFDM信号功率降额问题。     

基于二维主分量分析的人耳身份识别研究

有效的特征提取方法是解决人耳身份识别任务的关键之一。以主分量分析（PCA）为代表的线性子空间方法在特征提取工作中得到了广泛应用。为了更有效地提取人耳图像特征并减少运算量,将基于二维图像矩阵的2D-PCA方法应用于人耳身份识别。针对三个USTB人耳图像库,采用最近邻分类器,研究了选用不同的特征维数、贡献率,及不同的相似性测度时,2D-PCA方法与传统的PCA方法的识别性能。交叉验证的实验结果表明：2D-PCA方法较PCA方法获得了更短的训练时间和更高的识别率,说明基于图像矩阵的2D—PCA方法是一种效率更高,鲁棒性更强的人耳身份识别方法。     

Web数据库中最小失败子查询问题研究

随着网络的普及,越来越多的网络用户通过Web数据库提供的查询接口进行数据查询。但是用户往往会遇到发出查询条件而没有返回结果的现象即空查询结果问题。造成这种情况的原因可能是一方面用户查询意图模糊,不能够准确地描述查询要求。另一方面,用户明确查询需求但Web数据库却找不到任何符合查询条件的结果。针对这种情况可以分析发现找到造成查询失败的子查询条件是解决问题的关键。本文的主要研究分两个步骤:首先,将用户发出的查询条件分解为单个的原子查询条件;然后找到造成查询失败的最小失败子查询(Minimal Failing Sbuquery,MFS)集合。