企业效能监察工作应实现四个转变

在监察立项上,由项目选题向重大"非经济"选题拓展审慎做好选题立项,找准效能监察的切入点和主攻点,是效能监察工作十分重要的前期基础性工作。过去我们侧重从企业重大项目及管理环节进行选题,立项基本在投资安排、项目管理、合同管理、成本管理、招投标管理、物资采购等方面,仅是涉猎了效能     

基于工作过程系统化的汽车车身修复技术课程设计

本文以基于工作过程系统化思想,对汽车车身修复技术课程进行了设计.阐述了本课程基于工作过程系统化的课程设计思路、学习情境设计、课程教学方法及考核方法设计.     

公交热线到市民服务热线参观学习

为了提升济南公交热线服务质量和整体服务水平，总公司客服中心工作人员到12345市民服务热线参观学习。     

基于强化学习的平行航班动态定价

由于平行航班之间的竞争越来越激烈,为提高航空公司收益,对机票销售系统中的航班和旅客分别建模。将航班的动态定价问题建模成马尔可夫博弈过程,对混合类型旅客建立Logit选择模型。利用多Agent的强化学习算法对实例进行求解,结果表明WoLF-PHC算法收敛所需迭代的次数大于Nash-Q算法,但在计算速度上WoLF-PHC算法优势明显,且具有较强的适应能力。此外,航空机票的定价策略与其他易逝品有所不同,整体呈现上升趋势。而旅客环境参数的变化,也会影响定价策略。基于WoLF-PHC算法得到的定价策略对于收益提升具有积极作用。     

基于深度学习的机器视觉技术在造船中的应用

近年来,以人工智能为代表的新兴技术日渐成为了传统行业生产力提升的增倍器.在船舶建造领域,为了实现高质量发展,智能制造技术的推广势在必行.由于其显著的特性,基于深度学习的机器视觉技术正应用于越来越多的造船工艺流程中,为提高生产效率、提升产品质量做出越来越重大的贡献.     

《港工技术》封面图片征稿启事

《港工技术》双月刊是国家新闻出版总局认定的学术期刊,面向国内外公开发行。主管单位为中国交通建设集团有限公司,主办单位为中交第一航务工程勘察设计院有限公司。本刊是港口航运系统专业性技术期刊,突出水运工程以科研、设计为主的特点,及时报道本行业的新技术,新工艺,新材料以及工程成果总结等信息,为提高港口工程建设的科研设计质量、技术水平和工程效益服务。读者对象为国内外从事港口工程的设计和科研、勘察、施工、监理的科技人员以及有关高等院校的师生。     

基于半监督SVM的交通方式特征分析和识别

为解决基于手机信令数据识别大规模用户交通方式问题,多维度分析出行方式特征,提出结合主动学习和Tri-training的半监督支持向量机算法。以手机信令出行链为基础,将出行特征划分为距离、时间、速度、出行者属性等四类,并进一步研究多维度特征及其计算方法 ,基于有向无环图设计一种结合主动学习与基于Tri-training的半监督多分类支持向量机。运用HY市手机信令数据构建样本集并训练该分类器,与多种监督学习分类算法进行比较。结果表明主动学习构造的富含信息的已标记样本集可以减少半监督学习的迭代次数,Tri-training半监督支持向量机可以通过大量未标记样本提升分类器准确率,结合主动学习与Tri-training半监督支持向量机算法可以有效地识别手机信令数据出行链的交通方式。     

基于深度强化学习的智能船舶航迹跟踪控制

[目的]智能船舶的航迹跟踪控制问题往往面临着控制环境复杂、控制器稳定性不高以及大量的算法计算等问题。为实现对航迹跟踪的精准控制,提出一种引入深度强化学习技术的航向控制器。[方法]首先,结合视线(LOS)算法制导,以船舶的操纵特性和控制要求为基础,将航迹跟踪问题建模成马尔可夫决策过程,设计其状态空间、动作空间、奖励函数;然后,使用深度确定性策略梯度(DDPG)算法作为控制器的实现,采用离线学习方法对控制器进行训练;最后,将训练完成的控制器与BP-PID控制器进行对比研究,分析控制效果。[结果]仿真结果表明,设计的深度强化学习控制器可以从训练学习过程中快速收敛达到控制要求,训练后的网络与BP-PID控制器相比跟踪迅速,具有偏航误差小、舵角变化频率小等优点。[结论]研究成果可为智能船舶航迹跟踪控制提供参考。     

混合式教学创新模式研究

文中以混合式教学为研究对象,旨在找到一种行之有效的新模式来指导实践教学。在对混合学习的理论基础及内涵阐述后,找到了混合学习的本质特征并提出了一种创新的混合教学模式。最后,分析了这一新模式在实践中的优点及可行性。     

交通科技与经济稿约

《交通科技与经济》是由黑龙江省教育厅主管,黑龙江工程学院主办的以交通运输规划与管理、道路与桥梁工程、汽车工程、经济管理、实用技术等栏目为主的科学技术类期刊,主要读者对象领域广大科技工作者及高等院校师生。本刊为双月刊,大16开本,单月25日出版,国内外公开发行,国际标准刊号:ISSN1008-5696,国内统一刊号:CN23-1443/U。