汽车CAN总线网络系统的应用与发展

一、概述 十几年前,一辆轿车上的信号线大约只有四五十根,汽车上各种电气设备之间的信号线连接问题并不十分突出。目前,随着汽车GPS卫星导航系统、电子点火系统、空调系统、音响、安全气囊、防抱制动系统(ABS)、防盗系统和各种传感器等一大批电子控制装置的广泛应用,一辆轿车上连接这些电子装置和设备的信号线已达1000根以上,相当于过去的20倍。如此众多的线束不但带来了不可靠的隐患,即容易产生多线头引起的接触不良或线间的交叉干扰,同时也造成维护上的困难,更重要的是成为汽车轻     

城市交通超级网络均衡配流模型及算法

从我国城市交通的实际情况出发，综合考虑交通网络中自行车，公交车和一般机动车３种基本交通方式的交通流及它们的相互影响，建立了一个混合交通的超级网络模型，给出了求解该问题的迭代算法。     

隧道机电监控系统运用LonWorks现场总线的关键技术

介绍了LonWorks局域操作网应用于隧道监控系统的概况，以及在特定环境下应注意的关键技术，展示了它在隧道机电监控系统中的良好前景。     

以太网技术在机组控制中的应用

叙述了自动化机组控制技术的发展，及以太网技术应用于机组控制的必要性，可行性。     

多起终点交通流的城市道路网容量计算

以图论中的网络极大流理论为基础,提出了城市道路网容量问题属于多起、终点的网络最大流问题。由于多起、终点网络最大流问题的复杂性,图论中至今没有给出相应的算法。为此,提出从调整O-D需求着手,首先使有缝网变成无缝网的思路,然后给出了理想O-D矩阵和可行理想O-D矩阵的定义。在此基础上,建立了理想条件下城市道路网容量的计算模型,并给出了考虑路网服务水平的城市道路网容量计算思路。     

用于水下目标识别的无监督特征选择算法

随着社会发展,海洋空间对人类变得愈发重要,对新的水下目标自动识别系统的需求也愈发迫切。在水下目标自动识别系统的构建过程中,提取到的特征含有很多冗余特征、不相关特征和噪声特征,影响系统工作效率,降低了分类识别正确率。为此,本文提出一种新的用于水下目标识别的特征选择算法——基于图学习的无监督特征选择算法(Unsupervised Feature Selection Algorithm Based on Graph Learning,UFSGL)。该算法通过同时进行转换矩阵优化和图学习来优化算法框架,并用正则化方法优化加权图中边的光滑度,最后对转换矩阵进行稀疏化从而进行特征选择。使用UCI数据库的sonar数据集对算法性能进行验证,结果证明,UFSGL算法能够有效减少特征子集中的特征个数,并在一定程度上提高分类识别正确率。     

船舶无线传感网络的能耗均衡路由算法设计

为了提高船舶无线传感网络的连通性能,针对传统量化传导协议容易导致路由冲突的问题,提出一种基于能耗均衡的路由算法。构建船舶无线传感网络的节点分布拓扑结构,根据传感网络各个节点的能量开销构建路由连通性代价约束参量模型,采用拥塞控制方法进行船舶无线传感网络路由的防冲突设计,以能耗均衡为控制目标函数,实现船舶无线传感网络的能耗均衡拓扑控制,实现路由优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行船舶无线传感网络的路由算法设计,能有效降低各个节点的能量开销,提高网络的寿命和连通性。     

公路施工网络时间优化方法探讨

利用改变网络计划的逻辑关系和缩短关键工序的持续时间两类方法,对一个初始网络进行时间优化,从而使一个网络计划合理、有效、可行。     

新闻快递

综合民航水运科技快递物流公路邮政交通运输部党组中心组学习十八大精神专题研讨班开班11月21日,交通运输部党组中心组(扩大)学习贯彻党的十八大精神专题研讨班开班式暨部机关和部直属单位学习党的十八大精神辅导讲座在京举行。部党组书记、部长杨传堂主持。他强调,认真学习领会、全面贯彻落实党的十八大精神,是当前和今后一个时期的首要政治任务,也是一项长期战略任务。     

货物运输中发生损失该如何赔付

近些年来，随着信息技术的不断进步，互联网经济带来了更多的电子商务、网络购物等新的营销方式，这必然对商品物流服务带来了更多的机遇和挑战。在这种趋势和背景下，我国的物流相关产业不断发展壮大，各类新型的物流、快递公司如雨后春笋般的设立起来。