区域一体化综合交通规划:基于交通预测模型研究

交通预测模型是综合交通规划的重要工具。本文以汕潮揭地区综合交通规划为依托,以TransCAD为平台,构建区域综合交通预测模型,对规划方案进行量化研究,摒弃了传统"理性规划"交通需求引导滞后、与土地利用互动不强等局限。基于预测模型和"一张网"布局规划,构造了"情景假设+因子递进"方法,设计若干战略规划方案,通过对测试目标与决策评价结果的量化比较分析,展现了"情景因子"战略方法对于总体规划方案的贡献,研究过程和研究结论更显客观科学。     

《长江三角洲地区交通运输更高质量一体化发展规划》印发

本刊从交通运输部获悉,国家发展改革委、交通运输部近日印发《长江三角洲地区交通运输更高质量一体化发展规划》。根据《规划》,到2025年,加快构建长三角地区现代化综合交通运输体系。目标包括:一体化交通基础设施网络总体形成,基本建成“轨道上的长三角”,铁路密度达到507 km/万km^2,高速公路密度达到500 km/万km^2,世界级机场群和港口群全球竞争能力显著增强。     

高职学生自我效能感与学习兴趣激发的研究

通过对107名高职院校学生的学习动机、自我效能感以及两者关系的测量统计，发现高职学生的学习动机、内生动机与学业自我效能感和一般自我效能感之间均存在显著正相关，并以此为依据，探索提出了以增强自我效能感来提高学习兴趣的思路和方法。     

物联网在海岸信息系统方案中的应用

随着海洋开发及运输业的发展,通信技术及电子信息技术的海上船舶应用系统越来越多,如海上气象检测系统﹑船舶导航系统﹑船舶交通通信系统及目标跟踪系统等,如何对这些功能系统进行有效管理是海岸信息系统需要解决的难题。物联网通过各种类型的传感器将分布的实体连成一个整体的网络。本文研究基于无线物联网的海岸信息管理平台,给出系统的总体架构,并在此基础上对其中的关键技术进行重点分析,最后给出实现方案。     

跨桥梁结构的网络协同拟动力实验数据分析

针对结构抗震实验,在简单介绍常用实验方式和国内、国外研究进展的基础上,分析了网络协同拟动力实验在多跨桥梁结构抗震实验分析中的应用,最后得出该方法有良好应用前景的结论。     

蔚蓝海之子

法国JEANNEAU（亚诺）早在多年前就迈出欧洲驰名于全球，其在超过50多个国家的300余处销售网络在全球范围内堪称首屈一指。新千年后，当全球的游艇厂商把目光投向迅速崛起的中国时，亚诺也加快了对亚太地区追逐的步伐。在过去的近三年时间里，亚诺在中国的销售翻了4倍，得益于Prestige豪华动力艇系列和亚诺的豪华帆船系列所取得的巨大成功。     

第一届(2012年)国际航运·保险·公估论坛召开

<正>2012年3月23日,由中国船东协会、上海国际航运研究中心和上海保险同业公会共同主办,上海泛华天衡保险公估有限公司和国际检验网络(OP SURVEY GROUP NV)联台承办的"第一届(2012年)国际     

西安公交网络语提示出行缓堵

“清在公交站点候车的乘客，站在道沿上候车，谢谢！”“请文明乘车，为公交车进站让出一条通道”9月8日早，两安公交五公司的公交志愿者30多人，来到大雁塔公交站点，劝导广大乘客文明乘车，开展“文明候车有序乘车缓堵保畅靠大家”宣传活动，目的是为广大市民营造一个安全、有序、文明的乘车环境。     

Key technologies of ship remote control system in inland waterways under ship-shore cooperation conditions北大核心CSCD

［Objective ］ To meet the requirements of remotely controlling ship in curved, narrow and crowded inland waterways, this paper proposes an approach that consists of CNN-based algorithms and knowledge based models under ship-shore cooperation conditions. ［Method］On the basis of analyzing the characteristics of ship-shore cooperation, the proposed approach realizes autonomous perception of the environment with visual simulation at the core and navigation decision-making control based on deep reinforcement learning, and finally constructs an artificial intelligence system composed of image deep learning processing, navigation situation cognition, route steady-state control and other functions. Remote control and short-time autonomous navigation of operating ships are realized under inland waterway conditions, and remote control of container ships and ferries is carried out. ［Results］The proposed approach is capable of replacing manual work by remote orders or independent decision-making, as well as realizing independent obstacle avoidance, with a consistent deviation of less than 20 meters. ［Conclusions］The developed prototype system carries out the remote control operation demonstration of the above ship types in such waterways as the Changhu Canal Shenzhou line and the Yangtze River, proving that a complete set of algorithms with a CNN and reinforcement learning at the core can independently extract key navigation information, construct obstacle avoidance and control awareness, and lay the foundation for inland river intelligent navigation systems. © 2022 Journal of Clinical Hepatology. All rights reserved.