农村通乡油路建设质量管理探讨

将南开至金盆公路为通乡油路建设项目作为主要研究对象,从基层施工、沥青表处面层以及工程整体施工等多个角度深入探讨质量管理要点,并结合项目的实际要求总结相应的管理措施,为农村通乡油路的顺利建设提供理论基础。     

基于自主学习模式的精品课程共享资源后续建设研究

从当前我国高等学校精品课程的建设及应用现状出发，分析了不同自主学习模式对教育机构提供的精品课程或资源共享课程的需求，提出了基于自主学习模式的精品课程网络共享资源后续建设项目与标准建议。     

学习借鉴 以民促军 推动舰船维修进步发展

30年光阴,弹指一挥间,修造船大国梦想成真。伴随着国家修造船和海军舰船装备的快速发展,海军修船企业也经历了修理能力和管理水平的同步提高,中国造船工程学会修船技术学术委员会(以下简称"学委会")发挥了积极的推动作用。     

用技术“引擎”激发创新活力——访广东一通管业科技有限公司总经理吴伟国

<正>提起国内工业建筑管道中的精品,往往会提到广东一通管业科技有限公司(下称"一通公司")。近年来,随着全国市政工程建设的快速发展,一通公司把精品管业设计和生产这块"蛋糕"越做越大,越做越"香",短短十年间,企业实现了跨越式的发展。目前,一通公司不但在民用建筑管业这方面硕果累累,而且在国内市政工程、地下空间开发以及轨道交通车站建设领域也业绩颇丰。近日,本刊编辑部专程采访了一通公司总     

基于工作过程系统化的汽车车身修复技术课程设计

本文以基于工作过程系统化思想,对汽车车身修复技术课程进行了设计.阐述了本课程基于工作过程系统化的课程设计思路、学习情境设计、课程教学方法及考核方法设计.     

公交热线到市民服务热线参观学习

为了提升济南公交热线服务质量和整体服务水平，总公司客服中心工作人员到12345市民服务热线参观学习。     

基于强化学习的平行航班动态定价

由于平行航班之间的竞争越来越激烈,为提高航空公司收益,对机票销售系统中的航班和旅客分别建模。将航班的动态定价问题建模成马尔可夫博弈过程,对混合类型旅客建立Logit选择模型。利用多Agent的强化学习算法对实例进行求解,结果表明WoLF-PHC算法收敛所需迭代的次数大于Nash-Q算法,但在计算速度上WoLF-PHC算法优势明显,且具有较强的适应能力。此外,航空机票的定价策略与其他易逝品有所不同,整体呈现上升趋势。而旅客环境参数的变化,也会影响定价策略。基于WoLF-PHC算法得到的定价策略对于收益提升具有积极作用。     

基于深度学习的机器视觉技术在造船中的应用

近年来,以人工智能为代表的新兴技术日渐成为了传统行业生产力提升的增倍器.在船舶建造领域,为了实现高质量发展,智能制造技术的推广势在必行.由于其显著的特性,基于深度学习的机器视觉技术正应用于越来越多的造船工艺流程中,为提高生产效率、提升产品质量做出越来越重大的贡献.     

基于半监督SVM的交通方式特征分析和识别

为解决基于手机信令数据识别大规模用户交通方式问题,多维度分析出行方式特征,提出结合主动学习和Tri-training的半监督支持向量机算法。以手机信令出行链为基础,将出行特征划分为距离、时间、速度、出行者属性等四类,并进一步研究多维度特征及其计算方法 ,基于有向无环图设计一种结合主动学习与基于Tri-training的半监督多分类支持向量机。运用HY市手机信令数据构建样本集并训练该分类器,与多种监督学习分类算法进行比较。结果表明主动学习构造的富含信息的已标记样本集可以减少半监督学习的迭代次数,Tri-training半监督支持向量机可以通过大量未标记样本提升分类器准确率,结合主动学习与Tri-training半监督支持向量机算法可以有效地识别手机信令数据出行链的交通方式。     

基于深度强化学习的智能船舶航迹跟踪控制

[目的]智能船舶的航迹跟踪控制问题往往面临着控制环境复杂、控制器稳定性不高以及大量的算法计算等问题。为实现对航迹跟踪的精准控制,提出一种引入深度强化学习技术的航向控制器。[方法]首先,结合视线(LOS)算法制导,以船舶的操纵特性和控制要求为基础,将航迹跟踪问题建模成马尔可夫决策过程,设计其状态空间、动作空间、奖励函数;然后,使用深度确定性策略梯度(DDPG)算法作为控制器的实现,采用离线学习方法对控制器进行训练;最后,将训练完成的控制器与BP-PID控制器进行对比研究,分析控制效果。[结果]仿真结果表明,设计的深度强化学习控制器可以从训练学习过程中快速收敛达到控制要求,训练后的网络与BP-PID控制器相比跟踪迅速,具有偏航误差小、舵角变化频率小等优点。[结论]研究成果可为智能船舶航迹跟踪控制提供参考。