街道"小黄蜂"——试骑本田CB250F

在本田街车家族有一款大名鼎鼎的车型,因外形嚣张、动力不俗而广受车迷好评,这款被称做"黄蜂"的摩托车是本田街车系列最成功的车型之一,本期试车我们将为车迷们介绍此款车型的小弟——CB250F,国内车迷都称它为"小黄蜂"。"黄蜂"系列共有250、600、900三种排量,"小黄蜂"的面世时间为1996年2月,它的发动机源自同厂的Jade,这款被国内车迷称做"蓝宝石"的小型街车曾在小型街车领域与铃木Bandit、雅马哈Zeal、川崎Bal-ius平分秋色。因Jade的机器成熟可靠,本田在移植之前只是对它稍做调试,降低了最大功率时的发动机转     

交通类大学学报简介

《上海交通大学学报》 《上海交通大学学报》是由国家教育部主管, 上海交通大学主办的自然科学综合性学术刊物。 此刊兼顾学术性和应用性,以工程应用为主,旨 在反映本校师生和科研人员的最新科研成果,促 进校内外和国内外的学术交流。 此刊设科研论文、工程技术报告、研究简讯、 综述、学术讨论等,内容涉及船舶及海洋工程、材 料工程、动力机械工程、生物工程、机械工程、能 源工程、电力工程、电子信息工程、塑性成形工 程、计算机科学、　自动化、建筑、管理科学以及 数学、物理、工程力学等方面的最新研究成果。 《上海交通大学学报》…     

漳龙高速公路K64+690～K64+790滑坡病害整治

漳龙高速公路K64 690～K64 790左高边坡曾数次发生溜坍变形，最后在暴雨的触发作用下产生了滑坡病害。仔细分析了该滑坡病害的产生原因、变形发展特征及整治措施，指出了对滑坡病害应认真分析、专门对待，并及早整治，以将损失降低到最低程度。     

单向交通——解决北京城市交通堵塞的有效方法

建立单向交通街道系统旨在方便进入及通过现路网的车辆通行，以减少车辆驶延误及交通阻塞，减交通事故，提高道路通行能力，是街道运营管理的一项有效的技术措施，作为世界公认的，可有效地解决城市交通阻塞问题的方法，将能为北京城市交通的改善做出应有的贡献。     

各种路面平整度仪的相关分析研究

通过对现场实测数据的相关分析，得到各种平整度仪之间的相关函数，以使不同的平整度仪可进行相互替换使用。通过数据分析发现各种平整度仪之间的相关性是良好的。     

对均质砂（砾）类土路基边坡滑动面的判定公式及适用条件的探讨

对《路基》设计手册中，“关于均质砂（砾）类土高路堤的边坡稳定性”的难处方法，作一些改进。不通过“试算法”求破裂面，而是首先确定破裂面的位置，然后直接算该破裂面的滑动稳定系数，进而进行稳定性判断。     

具功能性反应的食饵-捕食者系统的定性研究

对一类具有HollingⅢ类功能性反应的食饵-捕食者系统进行了研究，主要讨论了系统平衡点的稳定性：并利用Dulac无环定理和发散量积分得到了系统无极限环的条件，最后利用张芷芬惟一性定理获得了极限环的存在惟一性定理．这些结果为进一步研究此类系统提供了可靠的理论依据．     

街道设计理念下工程实践的若干思考

“完整街道”、“街道设计”等城市道路改造设计理念开始广泛应用于城市道路旧改等实际工程项目。然而，街道设计理念与传统的设计习惯、道路管理模式及使用者的接受程度，依然在现实应用以及工程实施上存在较大的分歧。以深圳市罗湖区道路设施品质提升工程和深圳市罗湖区精品示范路工程两个项目为工程背景，分别从宏观的街道空间改造和部分微观细节设计两个角度，分析项目实施过程中存在的难点和优化处置方案，为后续工程实践以及相关街道设计导则优化提供借鉴。     

基于机器学习的超大跨度悬索桥健康状态评估

随着桥梁健康监测系统及其应用的不断完善,采用机器学习进行桥梁健康状态评估成为必要趋势。以超大跨度悬索桥为研究对象,基于桥梁监测数据与机器学习算法,建立了一种以提取结构损伤特征为目标的回归网络,并以峰值系数法和连续小波变换法作为对比,采用密度聚类法对桥梁结构的健康状态进行评估。结果表明:采用改进四分位距法可有效消除监测数据中的异常跳点,回归网络提取的损伤特征与密度聚类法在桥梁健康状态评估中的适用性良好。研究成果为机器学习下的超大跨桥梁健康状态评估提供了理论借鉴和方法参考。     

一种水下目标识别方法──基于模糊理论的多种神经网络融合分类

在应用多种方法提取目标噪声中分类特征的研究基础上,本文设计出基于模糊理论的多神经网络融合分类器,其研究重点主要包括有监督分类的模糊聚类神经网络分类、多神经网络与模糊综合分析相结合的融合分类。基于大量海试实测信号样本的多组实验表明,该分类方法具有良好的工程应用前景。