船舶保安体系的实施和探讨

从船舶保安所涉及到的机构、人员、法规以及船舶保安计划等方面探讨了船舶保安体系,提出船舶保安的管理模式和流程,概述了船舶保安管理对策。希望对落实相关人员责任,规范保安管理,协调体系要素间的关系,开展保安文化建设,提高船员保安意识,加强船舶保安管理力度,提倡科学管理能发挥积极作用。     

长安大学40名应届生到西安公交实践学习

11月13日,长安大学交通安全工程专业40余名应届毕业生经由学校推荐来到西安公交第六司进行为期一周的实践学习,人力资源科对40人进行了分组,分别前往人力资源科、安技科、营运生产科等部门实习,对公交公司各部门业务流程进行学习和了解,并安排跟车调研和实地调查等方式深入了解城市交通行业的运作模式。     

“十二五”形成“五纵五横”交通网

<正>国务院总理温家宝2012年3月21日主持召开国务院常务会议,讨论通过《"十二五"综合交通运输体系规划》和《全国农村饮水安全工程"十二五"规划》。"十二五"时期的建设目标:初步形成以"五     

日间高速公路侧后方车辆识别方法

为帮助驾驶员发现目标车道侧后方车辆尤其是视野盲区内车辆,从而避免或减少换道过程中发生的交通事故,提出了日间在高速公路上识别侧后方车辆的新方法.根据路面灰度值,将日间图像分为正常光照和弱光照两类.由于车辆阴影的灰度小于路面平均灰度,根据两侧车道区域内存在的灰度突变确定出侧后方车辆的可能存在区域.对确定的区域采用相应的阈值分割方法进行图像分割.在对分割后的二值化图像去噪、边缘提取和细化,以及提取车辆直线水平边缘基础上,根据系列车辆统计获得的先验知识(车辆前车窗的大小及比例等)验证车辆的真实存在.试验结果表明,该算法具有较好的可靠性和鲁棒性.     

遗传神经网络在轮载动态称重辨识中的应用

动态称重系统在测量的过程中为一时变系统，难以对称重系统建立精确的数学模型。采用遗传神经网络对动态称重系统作了非线性建模，并且对该网络进行了训练以及仿真，结果表明遗传神经网络比一般的神经网络有着更好的优越性。     

城市道路应急车辆路段行程时间计算模型

针对应急车辆的路段行程时间计算问题,选择了具有代表性的单向2车道道路,在假设应急车辆不更换车道的条件下,根据应急车辆行驶规则,构建了城市道路应急车辆的2车道路段行程时间计算模型.得出行程时间和路段长度,自由流车速,常规车辆的平均车速,更换车道时间,车流的车头时距的关系.验证结果显示,该模型具有一定的适用性.     

高速公路长隧道入口段驾驶人视觉特征变化

为减少高速公路隧道入口交通事故,利用实际道路试验,研究驾驶人在隧道入口段的视觉特征.实验记录行车中驾驶人视觉特征参数,运用神经网络和回归方法,通过程序计算和统计分析实测数据,以及模拟视觉特征参数变化,建立驾驶人注视时间、注视次数、扫视幅度等变化的数学模型.结果表明:在接近隧道人口过程中,驾驶员注视时间逐渐增加,注视次数减少,眼动扫视幅度减小;在车辆由远处不断接近隧道入口过程中,驾驶人注视点逐渐由正前方向右侧过渡,出现右侧注视点增加的情况;在车辆进入隧道后,注视时间出现先减少后增加,注视次数增加,扫视幅度增加的规律.     

基于VB编程的船舶消防能力评估体系

对历年船舶火灾案例分析、各火灾因子所占的比重、航运企业状况及船员结构、进行数学建模，并用计算机VB编程分析，结合最新的船舶消防理论建立起来的船舶消防能力评估系统。它能自动得出综合评估结论，能较科学的反映出船舶消防能力。对于提早发现船舶火灾隐患，修订和完善安全操作规程及安全防火措施，降低火灾发生率，增强船员的安全防火意识具有重要意义。     

浅谈地铁火灾事故的特点及防火安全工程建设

分析了地铁系统火灾事故的特点和韩国大丘市地铁纵火案事故情况;提出完善地铁防火安全工程建议.