道路交通事故宏观预测模型

道路交通安全已成为全社会普遍关注的问题,为了对中国未来的交通安全形势作出科学准确的预测,分析了中国道路安全状况的评价指标和主要影响因素,以交通事故死亡人数作为评价指标（输出变量）,以机动车保有量、公路里程、人均GDP为输入变量（影响因素）,建立了基于遗传算法的神经网络道路交通事故宏观预测模型和BP神经网络预测模型．模型的训练利用1978～1998年的道路交通事故数据为样本;模型的检验利用1999～2004年的道路交通事故数据进行检验．模型对未来年份的死亡人数进行了预测．预测结果表明：基于遗传算法的神经网络模型比BP神经网络预测精度较高,网络泛化能力强;得出2010年和2020年中国的道路交通事故死亡人数值分别为13．9万人和16．7万人．     

我国汽车产品的回收利用和可再生化趋势

通过对我国汽车产品回收利用和可再生化趋势的分析,论述了国外汽车产业回收利用的发展模式及现状,对国内汽车产业回收利用现状与差距进行了分析,提出了中国汽车产业回收利用的技术发展路线。     

云南省高速公路网连续式交通量调查观测点布设方法研究

文章首先介绍了云南省交通量观测站点建设现状及存在问题,然后阐述连续式交通量调查观测点的宏观布局思想和方法,以及微观布点选址的原则。在对各路网定性分析的基础上,运用模糊综合评判的方法对重要度指标量化,将定量计算方法与定性分析结合起来,对连续式交通量调查观测点的布局进行调整优化,同时提出了路段内交通量调查观测点的选址原则。文章通过云南省交通量调查观测点布局规划综合分析,旨在研究探索在量化分析的研究基础上,提出适合云南省路网特点的观测点布设的解决方案,在一定程度上解决目前存在的观测点布局不合理、选址主观随意性的问题。     

论现代汽车电子信息技术及其发展趋势

电子信息技术在现代汽车上的应用越来越广泛,在提高汽车的操纵性能、燃油经济性、可靠性和自动化程度等方面发挥着越来越重要的作用。现代汽车采用先进的电子信息技术已经成为时代的发展趋势。     

环放路网宏观基本图信号周期敏感性分析

为揭示路网宏观基本图(MFD)对信号周期的敏感性,首先,提出一种基于GMM的宏观基本图建模方法,并在此基础上提出路网运行效率和稳定性的表征方法;其次,提出MFD 对信号周期敏感性的仿真实验设计方法;再次,以环放路网为例,进行仿真实验,分析信号周期的变化对MFD的影响,进一步揭示信号周期对路网运行效率和稳定性的影响机理. 结果表明,合理的信号周期对MFD和路网的效率及稳定性影响不大,但周期过大或过小则对MFD 和路网的运行效率及稳定性造成较大影响. 该结论可以为路网交通控制和优化提供依据.     

集装箱进口卸船的管理

集装箱码头经营者必须要建立起一个良好的卸船管理系统，以适应集装箱运输的要求。集装箱船舶靠泊后，码头要在生产作业中发挥高效率，使货主及时将进口商品提供给市场。船公司也希望能尽快把船卸完，减少船舶在港停留时间。集装箱运输的竞争趋势日显激烈。     

产销两旺 关注趋势——4月份我国汽车工业产销综述

4月份是我国汽车工业的黄金季节,与上月份相比,生产有所增长,销售略有下降。与去年同期相比,产销均有较大的增长。本月整车产销率为102％。 三大车型产量同比齐头并进 4月份完成23.60万辆,比上月增长1.26％,同比增长15％。分车型看,载货汽车本月完成9.47万辆,比上月略有下降,同比增长11.