应用人工神经网络理论的船舶运动包络预报方法

本文首先介绍了人工神经网络理论的基本内容以及前馈网络反向传播的训练方法，然后应用单隐含层网络作出船舶运动包络的实时预报。文中就一船舶的海上实测运动数据进行了实例计算，结果表明，本文方法的预报结果明显好于其它模型的自适应预报结果。     

语义单位关系理论在高职院校英语专业阅读课中的应用

阅读是学习者学习语言和获取知识的重要途径。阅读要求读者具备扎实的语言能力和一定的语篇能力。语义关系阅读模式是基于对语篇的微观分析基础上对语义进行宏观统领。该模式在关注学生的语言基本功的同时提高学生的语篇能力,最终达到提高学生的阅读理解能力的目的。     

区间2路电源智能化切换装置

分析了自动闭塞区间2路电源采用切换方式存在的问题，提出采用智能化切换装置，并介绍了该装置的硬件组成、软件特点、实现功能及使用效果等。     

基于RTK功能的GPS道路中线测设计原理与试验

介绍了GPS实时动态定位（RTK）技术的基本原理，一种新的基于RTK功能的高斯平面坐标的GPS道路中线测设的原理方法，其中包括使用一元解决任意复杂曲线的多种中桩点里程定义问题，以及区线的测设一体化技术，介绍了相应的试验情况。     

基于色彩矩的无监督多分辨率图像分割

无监督的图像分割被广泛的应用于各种不同的条件下，包括数字相机的图像增强，目标识别，基于内容的图像检索和三维图像分析。本文提出了一种新的多分辨图像分割方法，与其他基于颜色的全局优化分割方法比较，该方法基于人的视觉系统原理，能够将感兴趣的物体从背景中分割出来，同时图像分割是一个多分辨率的分割过程，首先算法在整幅图像中搜索代表物体的特征块，然后利用特征块的色彩矩特征对所有图像块进行聚类，最后对属于物体类的图像块进行高分辨率的分类，直到块中的每一个像素点被区分为背景或物体，实验结果表明，与传统方法相比，本文算法能够在较短的时间内，取得较好的分割效果。     

应用对象语义进行图像检索的新方法

为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系;在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也为解决图像高层语义与视觉低层特征之间语义的矛盾开扩了思路。     

燃气轮机—可控螺距螺旋桨推进装置并行数字计算机实时仿真

本文介绍三轴燃气轮机及可控螺距螺旋桨推进装置的实时仿真数学模型，讨论用ＭＩＲＡＧＥ并行数字仿真工作站进行全数字实时仿真的技术问题，为了保证仿真的实时，并行数字计算机的计算步长与所选计算机数量和对象的复杂程度有关，选取较小步长必须使用较多计算机。     

路面损坏的图像处理算法浅析

通过对国内外路面损坏图像处理算法研究成果的总结，介绍了国外几种较为典型的算法，提出了研究路面损坏图像处理算法过程中应该解决的技术关键。     

利用车载动态检测系统提高线路维修质量

文章介绍利用车载动态检测系统的功能,实现线路检查与数据传输同步性,利用分级预警机制,对施工地段实时监控,该系统在安全生产中发挥了重要作用。