特征函数在运输管理中的应用

随机变量的数字特征--数学期望、方差等能反映分布函数的性质,但确切刻画分布函数的是特征函数,特征函数比分布函数应用起来更方便.根据特征函数的定义和性质,就运输管理中的列车牵引、设备故障等问题进行了探讨,得到了满意的结果.     

建设中韩日国际海底隧道的战略构想

<正>2007年,日本国内生产总值居世界第2位,中国(不包括港澳台,下同)居第4位,韩国居第11位。中韩日国内生产总值约占世界经济总量的17%;对外贸易总额约占世界贸易总额的16%;外汇储备总额近3万亿美元。以中韩日为核心的东北亚已成为全球最具发展前景的经济区。不少经济学家和政治家预言,2020年前后该经济区国民生产总值将占世界经济总量的30%,成为世界经济中心。     

哈尔滨市地铁一号线的客流预测

本文根据轨道交通客流预测的实际特点,应用修正后的四阶段模型对哈尔滨市地铁一号线的客流进行了预测,并得出预测结果.通过分析,证明了四阶段预测方法的可行性及合理性.     

问渠哪得清如许?

在中国全面建设和谐社会的过程中,能源问题日益突出,逐渐成为中国经济发展的“不合谐因素”。为此,中国“十一五”时期的主要任务之一就是建设资源节约型、环境友好型社会,并提出单位国内生产总值能耗比“十一五”期末降低20％左右的宏伟目标。汽车工业作为能源消耗的“大户”,必然受到能源政策的巨大影响。但是,我们有理由相信,中国汽车工业与石油工业能够协调发展,石油不会成为汽车工业发展的制约因素。     

基于实际驾驶需求的制动意图识别策略研究

基于电动汽车特性及线控制动系统特点,分析再生制动系统对整车制动性能和舒适性能的影响,提出一种基于实际驾驶需求的制动意图识别策略。通过驾驶员制动意图分析,将制动意图分为起步制动、滑行制动、停车制动、常规松制动、常规制动和紧急制动等6种制动模式。通过驾驶员制动意图的模式化,选取可识别的制动意图状态特征信号,基于驾驶员实际驾驶需求,制定制动意图识别控制策略。在紧急制动和常规制动的模式划分上,通过逻辑门限值的方法进行识别,并对限值进行分区划分和设置,以获得准确的制动意图并识别结果。基于以上分析,建立包括整车模型、控制器模型、驾驶员模型和测试工况的Simulink完整仿真模型,并进行仿真分析和验证。     

正确把握五个环节努力做好驾驶员新训工作

运输部门要加强指导,科学"导训"一是既要贯彻上级批示,还要结合自身实际。做到落实上级指示不生吞活剥,机械照搬。要真正掌握清楚师资队伍的实际水平,避免为追求某些训练形式而忽视内容落实,影响训练质量;要充分考虑到硬件设施的承训能力,避免为贪多图全而导致事倍功半、得不偿失;要善于看到自身在训练场地和助教队伍等方面的特色优势,创造性地开展训练工作,促进训练质量提高。二是既要加大物资投入,还要注重训练效益。做到既把加大物资尤其是教练车数质量、训练场地建设、现代化教学设施等的投入作为指导帮建的一项重要工作来抓,又不简单地把"给钱     

共轭曲面第二类问题的数字仿真

已知两曲面，在既定的位置条件下，求传动的接触域及速比关系属于共轭曲面的第二类问题，也是该领域的难点问题之一，用传统的方法解决起来非常复杂．论文提出一种数字仿真新方法，以现代计算技术为手段，可充分模拟包含位置误差因素在内的齿面的真实接触，并获得实际速比关系．论述其原理与计算过程，并给出阿基米德蜗杆传动的具体算例．     

德国铁路发展动态

2006年，德国经济有了较大的发展，国内生产总值增长2．3％，而2005年只有0．9％。因此铁路运输也有了较大的增长，其中货物周转量增长了11％。2006年铁路客运增长将近4％。铁路在整个运输市场份额方面与2005年一样稍有扩大。在铁路建设方面，柏林总站于2006年5月28日投入运营。新建高速线纽伦堡一英戈尔施塔特于2006年5月开始试运营，12月10日正式运营，[第一段]     

基于仿真的公路收费站通行能力研究

通过对公路收费站交通流运行特征和分布特性的分析,建立了公路收费站通行能力的系统动力学仿真模型.模型考虑了不同车型服务时间分布的差异以及车辆选择排队队列的实际因素,可以对不同交通量和交通组成下公路收费站的通行能力以及车辆排队延误等服务水平指标进行仿真分析.研究表明,仿真模型较传统模型更贴近现实;大、中型车特别是大型车对收费口通行能力的影响要高于小汽车.但由于问题的复杂性,应综合考虑收费站类型、交通量和交通组成等因素,使用不同的车型折算系数来分析收费站的实际通行能力.     

基于广义回归神经网络的公路货运量预测方法研究

公路货运量受多种因素影响,各因素的作用机制通常不能准确地用数学语言进行描述.采用广义回归神经网络(GRNN)对货运量进行分析及预测.通过对1995～2003年南京市公路运量的历史数据进行分析和处理,对网络进行训练和拟合,用2004～2005年的实际数据进行模型检验,结果证明了GRNN用于货运量预测的有效性.