基于RBF神经网络与LS-SVM方法的无人机飞行数据预处理方法

在对无人机飞行数据预处理方法分析比较的基础上,将RBF神经网络和最小二乘支持向量机相结合,提出1种飞行数据预处理的组合方法,进行优势互补,对单一方法的处理结果进行加权平均.仿真结果表明,该方法增强了算法的可靠性,提高了数据预处理的精度,具有较强的可操作性和适用性.     

铁路运输企业发展汽车物流的探讨

中铁集装箱运输有限公司上海分公司努力改变铁路传统的运输方式，大力发展汽车物流业务。以该公司为奇瑞公司运输汽车为例，介绍了他们从验车接车，装箱运输、仓库储存．二次分拨．配送及信息处理等各个环节为客户提供服务，并不断改进和完善管理，向第三方物流企业迈进的探索。     

解决城市停车难问题思考

据有关机构预测,2004年我国汽车产量将达到515万辆,超过德国位居世界第三,到2010年,我国汽车产量将超过1000万辆。而在2003年我国汽车保有量达到7000多万辆。随着人们生活水平的提高,汽车价格的降低,以及扩大内需政策的支持,汽车进入家庭的理念逐渐深入人心,购买汽车的家庭将越来越多。与此同时,汽车数量     

基于小波支持向量机的电力系统短期负荷预测

根据相空间延迟坐标重构理论,基于支持向量机强大的非线性映射能力和小波核函数的局部分析和特征提取能力,提出了一种基于小波支持向量机的电力系统短期负荷预测方法,并利用该方法对嵌入维数与预测性能的关系进行了探讨。仿真结果表明,该预测方法能精确地预测电力负荷,而且在电力负荷序列的最佳嵌入维数未知时也能取得比较好的预测效果,这一结论预示着小波支持向量机是一种预测电力系统短期负荷的有效方法。     

铁路隧道二次衬砌敲击检查声音特征分析及智能识别

为实现铁路隧道二次衬砌背后空洞智能诊断,基于声音识别技术,建立隧道空洞敲击检查声音智能识别模型。收集645段检查锤敲击衬砌的声音样本,运用信号特征分析的基本方法,分析有空洞和无空洞状态下声音信号的时域和频域特征,并提取24维梅尔频率倒谱系数作为机器学习数据集。用主成分分析法降维,经混合粒子群算法优化的支持向量机训练后,建立铁路隧道空洞敲击检查声音智能识别模型,将该模型应用于实际铁路隧道验证其有效性。建立的声音识别模型训练时长为31 s,准确率达95.56%,且能准确对实际工程中的声音样本做出分类。研究结果表明：对2种状态下的声音样本时域特征和频域特征进行对比和分析,不同状态下短时能量和声纹都出现明显的不同。运用PCA-混合PSO-SVM建立的声音识别模型,有着较高的准确率和较快的训练速度,能够根据敲击检查声音准确判断出隧道背后是否存在空洞,如何根据声音特征判断衬砌背后空洞的大小和深度等,将是下一步研究的重点。目前铁路隧道快速无损检测还无法大范围普及,人工检查仍是使用最广泛的检查方法,通过研究敲击检查声音智能识别,为隧道智能化诊断做出新的探索,对加快人工检查速度、提高信息化程度和实现无纸...     

安全行车离不开日常维护和保养——一汽解放王亚昌工程师在二清安全会议上的讲话摘要

感谢《驾驶园》杂志社和二清公司对我们一汽解放的支持.刚才赵社长讲得非常好,驾驶是一种态度,只要我们认真、严谨地对待这项工作,再加上娴熟的驾驶技巧,绝对能够开好车.     

支持向量机在地铁车站深基坑围护结构变形预测的应用

利用支持向量机理论对深基坑支护结构的变形量进行分析和预测,建立了预测支护结构最大变形量的支持向量机预测模型。预测结果表明,该预测模型有很高的预测精度,并应用于南京市某地铁站实际工程。     

开展诚信服务活动，创建诚信服务星级单位

我们上海大众汽车南汇销售公司是承修上海大众系列车型及配件销售业务的企业，具备上海市汽车维修一类企业资质。自1994年成立以来，我们公司始终以“提高汽车维修质量，确保用户放心、满意”为宗旨，坚持“讲诚实，守信用”的经营原则，恪守服务承诺和开展特色服务项目，赢得了客户，拓展了市场，逐步做大做强做优；2003年维修辆次8883辆、     

房地产企业中的CRM

CRM作为当今流行并公认的比较成功的管理模式,正日渐被中国企业认识和应用,越来越多的企业开始把CRM作为提升企业管理水平的一个重要工具,并已收到不错的效果.     

小拇指：客户竖起大拇指

一家创业资金只有30多万,5年前才姗姗起步的专修玻璃和补漆的汽车微创伤修复店,何以能够从杭州走向浙江,跨出长三角,然后大步迈向广东、广西、湖南、福建、四川？又是如何做到累计维修50～60万车次,客户满意率高达97％？