铁路客票数据仓库建设方案的研究

该论文运用近代发展起来的商业智能理论，构造了铁路客票数据仓库建设的完整解决方案。从我国铁路客运营销决策支持需求出发，论述了建设铁路客票数据仓库的必要性，提出了客票数据仓库的逻辑结构以及硬软件环境方案和实施方案。围绕数据源组织、数据存储和数据展现等问题，对系统建设中的若干关键技术进行了探讨。论文提出了铁路客运数据仓库建设的框架结构，主要是利用客票系统数据作为主要数据源，通过操作数据库实现数据暂存和预处理，经过数据转换将数据加载到数据仓库中，并建立面向应用的数据集市，最终通过多维引擎和WEB引擎实现联机分析和决策支持。客运数据仓库建设的基础是完整的数据，为此要创建客运企业基础数据，实现分布式数据库环境下客票发售数据的广域网采集，并补充必要的处部数据；数据仓库建设的核心工作就是将客运管理和决策支持所需要的信息从日常客票交易产生的数据中分离出来，进行清洗、整理、综合、概括，按照便于访问和分析的新的数据结构进行存储。为此需建立维表和事实表，并通过维度的键值来实现维表和事实表的关联，利用星型结构为数据仓库建立完善的模型。数据仓库建设的目的是实现数据展现与决策支持，为此应借助业务智能软件工具访问数据仓库，完成不同层次的数据分析工作。     

西安车站列到达换挂作业时间的探讨

作者从西安车站的实际出，分析了列车到达换挂技术作业中的问题，提出了压缩站停时间的建议。     

武汉港客运总站始终坚持正确的经营方向

<正>武汉港客运新站是国家“七五”期间投建的大型重点工程项目,设施先进,服务功能较完备。新站的建成和开通,为旅客运输提供了优质服务、优良秩序、优美的环境,在国内外旅客中赢得了较高的信誉,誉总站为“亚洲第一船”。在全国水运客运站检查评比中,总站获得“文明客运站”称号。 近几年来,武汉港客运总站之所以能取得一些成绩,主要是贯彻了专业化、多功能的指导方针。改革、开放,给客运企业走向市场的明确无误的导向或结论就是,客运工作要适应社会经济发展的需要,必须在客运的专业方向上下功夫,应该在客运的多功能方向上有所作为,否则就难以起到国民经济的“先行官”和社会“窗口”的作用。基于此,我们主要围绕以下四个方面去努力: 第一,突出旅客运输的服务宗旨,深化对“以客为主”的指导方针的认识。 旅客运输因地域的不同,需对社会经济和社会发     

信息系统标识符的层次编码法

提出了利用层次编码对信息系统标识符进行命名的方法，详细介绍了标识符的具体命名过程，分析了在不同语言环境下使用层次编码方法的不同效果。     

DMIS系统中电务维护合的设计与实现

对DMIS系统中的电务维护台进行了介绍，并提出了一种实现方法。     

大直径挖孔灌注桩施工尝试

介绍在沿海地区地质条件下，分别采用沉井，护壁，岩石胀裂技术进行大直径人工挖孔灌注桩的施工过程和几点体会。