桥梁梳齿板伸缩缝维修探讨

该文介绍了桥梁梳齿板伸缩缝维修的方法、工艺。结合目前较为常见的维修办法、维修材料,从施工工艺、成本、材料等各方面,综合比较各类优缺点,提出更为合理有效的维修建议等,从而指导大桥的养护维修。     

宁波市东苑立交快速化改造总体方案设想

介绍宁波市东苑立交快速化改造工程总体方案构思、总体方案设计及近期实施计划。项目设计结合原地面主干路立交形态,因地制宜地提出了"分系统·分层·分流"的设计理念,保障了多种交通转换的畅通及相对独立,同时通过控制立交的占地规模以减少对周围环境的影响。     

基于粗糙集理论的BRT运营服务水平可拓评价*

BRT运营服务水平的分析与评价对城市快速公共交通系统的规划与管理起着重要的指导作用。传统的评价方法其权重确定虽然简单,但往往受主观因素影响,鉴于此,采用粗糙集理论对指标进行约简得到各个指标重要性和较为客观的权重,结合物元分析法建立指标性能参数的评定模型,利用关联函数进行可拓分析,对快速公交运营服务水平进行可拓综合评价。通过实际算例来说明该方法的合理性和有效性。研究结果表明：基于粗糙集的 BRT运营服务水平可拓综合评价方法,能够对快速公交系统服务水平进行全面正确的综合评价。     

基于层次分析法区间估计的我国燃油税定价影响因素筛选

在分析我国燃油税征收的目的和原则的基础上,提出层次分析区间估计方法并分析该方法较传统层次分析法的优越性.结合国外燃油税价格制定的成功经验,考虑我国燃油税征收条件,确定我国燃油税定价应考虑的影响因素.利用层次分析区间估计方法对燃油税定价影响因素的各因素进行分析和筛选,提出针对我国燃油税定价制定过程中应考虑的合理因素,为我国燃油税价格制定提出合理建议.     

基于三参数区间泛灰数的技术站能力表示与估计方法

铁路技术站能力是衡量其运输生产效能的重要指标,为了体现能力的伸缩性并提高能力测定的精度,分析了三参数区间与泛灰数应用于能力表示的适用性,通过三参数区间保证能力上下界的取值范围,引入泛灰数来降低能力运算可能带来的区间扩张,并根据作业系统的状态界定了收缩、平衡和松弛3种能力. 通过多种区间估计方法的比对,采用JAB （Jackknife-after-Bootstrap）区间估计方法对铁路技术站能力的伸缩范围进行测定. 郑州北编组站的实例分析表明:相较于原有的能力定值表示方法,基于三参数区间泛灰数的能力表示与估计方法测定的区间宽度更小,区间位置更加精确,当置信水平为95%时,置信区间为[9.6933,10.2043],区间宽度为0.511;当置信水平为90%时,置信区间为[9.7358,10.1653],区间宽度为0.429;郑州北站通过能力的收缩度为0.99,松弛度为1.01,改编能力的收缩度为0.94,松弛度为1.07,说明能力测定结果呈现一定的松弛和收缩现象.      

基于QR分解的低复杂度RLS算法研究

为避免RLS算法在迭代过程中的数值发散现象,研究了复数域下基于QR分解的RLS估计算法,推导了基于Givens旋转的免开方、免除法的逆QR-RLS算法,通过变换可直接得到滤波系数更新所需增益向量,避免了QR-RLS算法的回代运算,同时消除了逆QR-RLS算法在每次迭代时的N次开方、2N次除法运算,有效降低了运算量。     

OFDM中基于变换域DFT信道估计算法研究

针对梳状导频模式的OFDM系统,提出了一种改进的基于变换域DFT的信道算法。通过适当选取补零的位置,有效减小了非整数倍采样间隔信道时延引入的能量泄露,同时,将较弱能量点置零可以抑制白噪声的影响,进一步提高系统性能,特别是在信噪比比较低的场合。仿真结果表明,该文的改进信道估计算法相对一般的频域插值算法和原补零方法有较大的性能改善,具有较好的实用价值。     

基于OFDM的宽带短波波形信道估计算法研究

短波信道具有时变、色散、衰落等特点。在短波宽带多载波系统中,信道估计对数据的可靠传输至关重要,必须采用有效的信道估计方法来实时地跟踪信道的变化。该文研究了三种短波信道估计算法,并仿真比较其性能。结果表明,改进的变换域方法在短波信道中具有较好的效果,对工程实践有较好的指导意义。     

基于扩展卡尔曼滤波的潜艇垂直面运动参数估计

潜艇水下航行环境复杂,现有测试技术无法对潜浮速率和纵倾角速度进行精确测量,论文中以潜艇垂直面非线性运动方程为基础,利用扩展卡尔曼滤波原理,得到潜艇垂直面参数的实时估计方法.仿真结果表明,该方法估计的潜浮速率、纵倾角速度有很高的精度.     

YASS隐写算法的嵌入容量改进

高安全性和高嵌入容量一直足隐写算法设计的目标.YASS算法是安全性较高的隐写算法,然而其嵌入容量较低.论文对此进行了改进,通过对DCT域系数进行随机分块后,利用块中非零系数的比例嵌入消息.实验证明改进后的算法较好的保持载体统计性质,嵌入效率明显优于传统YASS.