机车长毂轮芯铸件缩孔缩松预测

用直接差分法对铸件凝固过程进行了数值模拟，用Ｐ值法∑ｎＧｓｃ／√Ｒｓ作为判据预测缩松；考虑铸件的凝固收缩和液面下降来预测集中的缩孔，输出采用数字和彩色图形，比较直观，预测结果与实际基本吻合。     

基于灰理论的港口吞吐量预测研究

港口吞吐量是港口建设的重要依据,有效预测港口吞吐量,才能使港口在海洋运输业中发挥重要作用。灰理论预测可以在少量信息、不完全数据的情况下,揭示港口吞吐量的发展变化特征,是研究港口吞吐量的有效工具。本文对上海港货物吞吐量进行研究的结果表明,应用灰理论对港口吞吐量建立灰色模型GM(1,1)进行短期预测,其结果有较高的实用价值。     

线路养护维修过量抬高道床的弊端及建议

长期以来在线路养护维修过程中为了消灭超限几何尺寸及道床板结、翻浆等路线病害 ,在进行抬道捣固作业时 ,抬道量往往大于实际所需抬道量。在使用小型养路机械作业中 ,抬道量达 4 0～ 5 0mm ,尤其是在大型养路机械施工中 ,有时最大抬道量达12 0mm。1　过量抬道作业存在的弊端1.1　破坏过量抬高道床的稳定性 ,加快了线路集合尺寸变化速度、增加了反复保养的工作量。1.2　减少了道床对轨道的作用力 ,为线路涨轨跑道增加了有利条件。1.3　改变了路基的设计构造 ,降低了线路的承载能力和线路稳定性 ,缩短了维修周期。过量的抬道 ,使道床结构发生…     

2008年中国港口集装箱运输预测

<正>2008年将是我国在十七大精神指引下发展的第一年。胡锦涛同志代表十六届中央委员会在中国共产党第十七次全国代表大会所作的报告《高举中国特色社会主义伟大旗帜为夺取全面建设     

改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。     

基于车头时距的快速公交车辆交叉口信号优先

快速公共交通(BRT)是一种新型的公共交通。以车头时距为约束条件，提出在信号控制平面交叉口给予BRT车辆有条件信号优先。有条件信号优先是指给予满足特定条件的BRT车辆信号优先。具体做法是利用车辆自动定位技术预测BRT车辆通过交叉口停车线时刻，估算其抵达前方BRT车站所需时间，并据此判断是否应提供信号优先服务。介绍信号优先的两种实现方法：插入特别相位和跳过相位。与无信号优先的定时控制相比，采用有条件信号优先可以维持BRT车辆合理的抵站间隔，提高服务质量。     

基于漂移量的航道宽度算法浅析

航道宽度的确定是港口建设及维护必须的.以往的港口航道宽度是由<海港平面设计规范>JTJ211-99中的公式确定的,由于其中的公式是建立在经验取值的基础上的,因此确定的航道宽度太宽,不利于节省港口水域资源,且在流速大于1m/s时该公式就由于其中的满载船舶漂移倍数n和风流压偏角的值无法确定而失效.本文提出一种基于漂移量的航道宽度算法,该算法适用范围广且可在确保安全的基础上大幅度节省航宽.     

集装箱生成量预测及其分流研究

在港口集装箱生成因素分析的基础上,运用多因素动态相关系数法对区域集装箱生成量以及分流情况进行预测和分析,最后分析江苏省集装箱生成量和分流情况,并提出集装箱运输的发展相关建议。