集装箱码头能耗指标分析探讨

能源在集装箱港口企业总成本中占有相当比重,抓好集装箱港口能源管理工作十分重要。提出了分解能源消耗指标的做法。并在分解基础上,对能源消耗进行内部分析和外部分析,有效地降低运营成本。     

基于虚拟装配体绑定的产品层次化装配序列生成

装配是产品制造中的重要环节之一.计算机辅助装配顺序的生成为实施快速、灵活、优化的装配,提高装配质量和效率提供有力的支持.任务层次与分解方法的设计是层次任务网规划方法应用的关键技术.文中提出了一种基于虚拟装配体绑定的底层装配操作实施机制,在此基础上建立了产品装配序列生成的任务分解策略.装配实例表明,该方法在产品装配序列生成中具有建模层次清晰、任务分解策略易于制定、装配序列生成比较灵活的特点.     

基于工作模态参数辨识的水下复杂结构模态分析方法

针对传统实验方法很难对水下复杂结构进行模态分析,提出了工作模态参数辨识与有限元计算相结合的模态分析方法.对工作状态下的测点振动响应信号进行EMD分解,用时域峰值序列法进行模态参数辨识,辨识出的模态参数与计算模态结果进行匹配,以指导修正有限元模型,计算得到完整的模态参数.为解决EMD分解出现的模态混叠,提出先对信号进行小波包分解预处理的 方法.双层加肋圆柱壳体模型水下振动试验研究结果表明,该方法现实可行,能有效辨识出比较完整的模态参数.     

沉砂池对包家山特长隧道涌水治理的作用

包家山特长隧道位于小康高速公路的咽喉部位,全长11.2km,设3个斜井、1个竖井。该隧道中段穿越了1.2km的灰岩区,岩溶系统发育,与地表连通性较好,施工和运营中多次发生涌泥涌沙现象。本文就其治理措施之一的沉沙池治理方法作以介绍,以期对同类型工程有所帮助。     

基于AOK-TFR的轨道电路故障诊断方法

为弥补现有补偿电容检测方法在检测及时性和检测成本等方面的不足,基于传输线理论,提出了机车信号感应电压幅值包络(IVECS)仿真模型;在此基础上,分析了补偿电容故障对IVECS的影响规律,建立并验证了基于频率的IVECS等效回归模型;利用补偿电容故障位置前后IVECS的频率变化,提出了基于自适应最优核时-频分布的补偿电容故障诊断方法.该方法基于机车信号的实际数据,采用B样条离散二进小波对数据进行滤波降噪处理,并利用自适应最优核时-频分布提取处理结果的时-频信息,再通过检测时-频信息中频率的变化实现对故障电容的定位.经过对随机抽取的100段实际数据的测试,准确率约为92.58%,表明该方法能准确检测轨道电路发生故障的补偿电容位置.     

基于价值链的水运工程项目成本管理研究

以价值链思想指导工程项目成本管理,有利于企业灵活把握项目重点,更好地保证项目的效益。针对水运工程项目的特点,依据价值链思想与项目成本管理理论,提出基于价值链的水运项目成本管理系统方法。该方法分为编制项目资源计划及分类WBS、估算项目成本和价值、编制基准计划、跟踪与偏差纠正4个阶段。研究在各阶段进行基于价值链的项目成本管理的方法和要点,并结合某实际工程项目进行实证分析。     

海外工程项目风险管理阶段分解

海外工程项目由于受地域、文化、经济等因素影响,相对于国内项目具有更多的不确定性,管理的层次与复杂程度也相应增加.风险管理贯穿项目实施的始终,同一风险源在项目实施的不同阶段可能导致不同的风险,并产生不同的后果.按照项目实施的不同阶段对风险进行分阶段管理,有利于突出不同阶段风险的生发形式,以便采取针时性措施进行更有效的风险管理.     

基于多传感器数据融合的齿轮箱故障诊断方法

为了解决单通道单维度振动信号输入不能全面表达齿轮箱故障特征的问题,提出一种基于多传感器多通道数据融合的诊断模型,结合卷积神经网络应用于齿轮箱振动信号的特征学习和故障分类中.利用连续小波变换对多通道数据进行二维时频变换,得到二维时频图像;构建神经网络诊断模型,以多通道的时频图作为输入,实现多通道信号特征的故障分类.通过动...     

复杂情况下大规模船队规划模型与求解方法

以某大型航运企业船队为例进行实证分析,利用Benders分解算法对在多航线复杂情况下,由多种类型船舶构成的大规模船队规划问题进行求解,验证所提出的模型及算法对于大规模实际问题的应用效果.结果表明,该方法实现了多航线、多型船、大规模混合整数船队规划问题的优化求解,能够为大型航运企业进行船队规划决策提供支持.     

基于小波包频带包络分析的船用锚机电动机转子断条在线检测方法

船用三速锚机工作条件恶劣,电动机转子故障是电动锚机系统的常见故障之一.转子故障在线分析中必须考虑电动机实际运行和检测条件.文章在理论分析、仿真的基础上,提出了基于小波包分解和希尔伯特包络频谱分析的电动机转子断条在线检测方法.仿真和诊断实例表明该方法不仅可以抑制干扰因素的影响,有效提取故障特征量并实现故障准确诊断,而且能够反映负载波动的时刻和频率波动的范围,是一种切实可行的在线诊断方法.