自适应神经网络用于船舶动力定位系统

船舶动力定位（DP）采用一种控制系统驱动装在船上的侧推器和尾部推进器或者几个全回转的推进器，使船定位在海平面的要求位置上。船受到风、浪及流等海洋环境力的作用时会漂移离开原位置，传统的控制方法是采用PID（比例、积分、微分）反馈控制。顾和李（1994）提出了一种新的基于人工神经网络的控制方法，它具有许多优越性：①一个可随意调节的目标函数以适合不同的需求──定位精度高或节约定位能量后前馈控制并能自适应于不同的环境力变化包括非线性的波浪漂力；本文在目标函数中引入了与速度相关的项，从而提高控制质量。这一方法也可用于自动驾驶船舶沿设定的轨迹航行。计算机模拟结果表明本方法能达到很好的控制效果。     

基于缓坡方程的短波模型L—AWVE

以双曲型缓坡方程为基础，采用有限差分法建立了短波模型Ｌ－ＷＡＶＥ。该模型适合于任意水深，可以模拟波浪的折射，绕射和反射等各种变形，并且可以考虑航道的影响。与Ｂｏｕｓｓｉｎｅｓｑ模型相比，计算速度明显提高。     

高速轻型轮对的模态和动力响应分析

对高速轮对计算机模型进行了模态和动力响应计算分析，得到的分析结果有利于确定轻量化轮对的结构和形式。轻量化高速轮对动力特性分析，可用于转向架，车体及整个车辆中，有助于车辆平稳性和稳定性指标的分析。     

乱向短纤维增强复合材料细观力学模型探讨

根据乱向短纤维增强复合材料纤维在基体中随机取向分布的特点，提出了一种新的球体细观力学模型。同时，对两种及两种以上纤维混合增强的力学模型进行了探讨。     

陕西省农村公路的合理发展规模研究

本文采用定性与定量相结合的方法，通过多种数学模型对陕西省农村公路的合理发展规模进行了分析探讨，提出了相应的战略目标。     

卧式镗床主轴系统建模的研究

研究了具有典型三层套结构的卧式镗床主轴系统的建模问题，建立了ＴＸ６１９Ｂ主轴系统平面弯曲振动的空间动力学模型。     

铁路行车事故分析中的语音压缩方法

在铁路运输中，安全行车是第一位的。一旦出现行事事故，对事故原因的分析往往十分棘手。采用黑匣子技术能够准确地记录列车运行中的各种信息，但巨大的语音存储量需求是黑匣子技术的一个难关。若采用传统的语音压缩技术，则理论和实现都很复杂，并且成本太高。采用神经网络不仅简单易行，还有提高信噪比的功能。     

神经网络在信号非线性变换中的应用

在温度测量中，热敏电阻或热电偶与温度的关系是非线性的。在微机化智能仪器中，常用软件来代替硬件进行线性校正，本文给出一种基于神经网络的信号非线性变换的方法，以实现线性校正，这种方法具有通用性，在介绍神经网络算法的基础上，给出了两个实例，其计算机模拟的结果是令人满意的。