国标<三峡枢纽过坝船舶(队)尺度系列>(一)

叙述国标<三峡枢纽过坝船舶(队)尺度系列>课题的背景,给出三峡枢纽过坝普通驳、半分节驳及其顶推船队;机动驳(货轮)一顶一顶推船队等货运船舶(队)的尺度和有关参数,最后就标准制定和使用中的有关问题进行说明.     

赤水河70 t节能机驳的设计和推广应用

1 概述船舶运输业在我国交通运输中占有相当的比重,营运成本的高低直接影响经济效益和社会效益.就贵州赤水河系而言,个体运输船舶大大小小达500余艘,而在营运成本中燃油费用占总成本35%左右.为此,节约船舶能耗,降低燃油费势在必行.如何提高船舶技术经济指标,研究开发一种适应贵州赤水河系(C级船区,J2级航段)水运条件的综合节能新型标准船型,具有十分重要的意义.本文就节能型机动驳主尺度及船型、主要特点、应用与推广等情况作一介绍.     

冲击碾压混凝土路面的破碎尺度

我国修建的第一批高速公路有不少是水泥混凝土路面,经过10余年的使用已经进入大修期。安徽省高速公路总公司采用了冲击碾压旧路面加铺水泥混凝土或沥青混凝土工艺大修路面,称为"冲击白 白"和"冲击白 黑"法。破碎后的板块平面尺度最小只有厚度的2～4倍,本文研究说明,与刚性支承板不同,破碎板块弯沉和内力用厚板和薄板理论计算结果很接近;并且讨论了破碎板块平面尺度的可能范围。     

桥梁通航净空尺度和技术要求论证

从交叉学科的角度论述桥梁通航标准的确定原则和方法，包括桥位选择、通航水位、净空尺度、航道选线、河床演变、安全保障措施等，提出净空尺度计算原则和斜交桥梁净空宽度计算公式，为跨航道桥梁的通航净空尺度和技术要求论证提供参考，使桥梁建设有利于航道和港口发展。     

山区河流轨道桥通航条件的影响分析

为分析新建市郊铁路璧山至铜梁线小安溪桥航道的通航条件,建立工程河段平面二维水沙数学模型,与实测资料进行对比分析,论证最低通航水位和最高通航水位、通航尺度、桥梁通航影响分析等参数。论证结果表明：近年来桥区河段河床及河势基本稳定,河演分析表明桥位附近不会发生主槽易位、河床转型的状况,桥区河段河势、河床稳定;建桥后流场仅局限在桥位附近较小范围内变化,泥沙淤积和冲刷范围有限,不存在桥区河势条件改变的水动力和河床边界条件;建桥后桥区河段河床仍基本保持冲淤平衡状态,桥区河段的平面形态、深槽位置不会有较大变化,滩槽格局稳定,建桥未对桥址河段河势产生不利影响;设计航道最高通航水位为258.53 m,最低通航水位为255.01 m,通航净高为14.36 m,单孔单向通航净宽29.50 m,单孔双向通航净宽51.00 m,符合规范要求。     

小水线面双体船(SWATH)优化设计及数值方法

介绍了基于阻力最小的小水线面双体船主尺度优化方法,引入逐步二次回归的优化思想,结合可变误差多面体算法和乘子法,形成了独特的优化算法.开发了阻力计算和主尺度优化程序(SWATHRES和SWATHOPT),根据输入的主尺度及优化变量约束,程序内确定给定几何表达的主体和支柱船型,在指定的设计航速下,计算输出阻力最小的优化船型及相应的阻力曲线.计算表明:该系统可用于SWATH阻力预报和方案设计阶段的主尺度选型.     

浅析广州市洲头咀过江隧道顶部防锚层的设置

本文通过对比分析不同的底质对锚抓力影响,来评价隧道在使用期间防锚层对通航环境的影响。     

平面二维水流模型在广清城际轨道跨北江大桥通航净空尺度计算中的应用研究

北江规划为Ⅲ级航道,本文采用平面二维水流数学模型计算北江大桥建设前后通航水流条件变化情况,从满足航道通航安全要求的角度出发,为大桥桥位和通航孔的设置、通航净空尺度的计算提供依据。     

基于VMD与IMWPE的舰船辐射噪声特征提取研究

舰船辐射噪声的特征提取是水下识别的依据,传统的特征提取可识别性较弱,水下识别较为困难。本文提出一种基于变分模态分解（variational mode decomposition, VMD）与改进多尺度加权排列熵（improved multisacle weighted permutation entropy, IMWPE）相结合的方法进行特征提取,将原始信号通过VMD分解成多个固有模态函数（intrinsic mode function, IMF）,选取能够充分体现目标复杂度特征的IMF作为研究对象,然后通过IMWPE方法采用平移均值法解决多尺度加权排列熵（multisacle weighted permutation entropy, MWPE）的单一粗粒化问题。实验数据表明,将本文算法与对比算法提取的特征参数经过粒子群优化的支持向量机（particle swarm optimization support vector machine, PSO-SVM）进行分类识别,IMWPE算法识别率最高,具有良好的稳定性和优越性。     

基于深度卷积自编码器和多尺度残差收缩网络的滚动轴承寿命状态识别

针对滚动轴承早期故障识别困难、退化性能难以准确评估的问题,提出了基于深度卷积自编码器(DCAE)和多尺度残差收缩网络(MSRSN)的滚动轴承寿命状态识别方法。首先,为获得清晰的故障特征频率及倍频,将原始数据样本转换为包络谱输入深度卷积自编码器中,实现轴承寿命状态特征的自动提取与表达,并基于多维尺度分析(MDS)算法约简寿命状态特征获得低维特征,然后计算低维特征空间内样本间的欧几里得距离(ED),即为轴承性能衰退评估指标;其次,为全面提取轴承性能衰退特征,提出了改进的多尺度残差收缩网络识别模型,并开发了ReLU与DropBlock正则化相结合的新激活策略增强模型的抗噪性;最后,将所提方法及对比方法应用于轴承全寿命实验数据。实验结果表明：笔者提出的性能衰退评估指标能够精准地识别轴承性能退化起始点以及刻画轴承的退化趋势,所提出的改进的多尺度残差收缩网络识别模型在S_SNR=-4～6 dB环境中平均识别正确率为91.75%,能够准确识别轴承寿命状态,验证了方法的实用性以及有效性。