四渡河特大桥主缆锚固系统锚垫板优化设计

四渡河特大桥是沪蓉国道主干线湖北宜昌至恩施高速公路的关键控制性工程之一,也是目前国内在建的难度最大的山区悬索桥之一。通过对该桥锚碇预应力锚固系统锚垫板几种方案的有限元分析,总结出影响大吨位锚垫板传力锚固效果的主要因素及其影响趋势,最终确定最优的设计方案。     

轻骨料混凝土连续刚构局部受压性能分析

轻骨料混凝土与普通混凝土在材料性能上存在一定的差异,导致其用于连续刚构桥时,在设计方法和施工工艺等方面都与普通混凝土有所区别。以水土嘉陵江大桥为例,依据《轻骨料混凝土桥梁技术规程》,对两种混凝土在局部受压性能上存在的差异进行了分析。分析结果表明,轻骨料混凝土局部承压性能低于普通混凝土,而且当与普通混凝土采用相同设计参数时,其局部承载力验算结果无法满足规范的要求。采用掺入适量钢纤维的措施,可以有效的改善轻骨料混凝土局部承压性能,使其局部受压承载力达到规范的要求。     

抗沟渠型空洞水平加筋体的作用机理及设计方法

考虑上覆土体的土拱效应及水平加筋体的大变形,将下卧土体沟渠型空洞条件下的水平加筋体分为滑动区和空洞区,并建立了其受力变形分析模型.利用该分析模型研究了滑动区水平加筋体界面强度、水平加筋体上覆土体的厚度和有效内摩擦角以及水平加筋体刚度对水平加筋体受力变形的影响.在此基础上,以水平加筋体的最大拉应变作为控制标准,建立了工程上抗沟渠型空洞的水平加筋体设计方法.结果表明:上覆土体厚度和有效内摩擦角对水平加筋体受力变形的影响很大,而水平加筋体的抗拉刚度直接决定了其拉应变的大小.     

微表处预防性养护措施施工技术研究

工程概况 京沈路怀柔段建成于1979年,南起顺义交界赵各庄,北至密云交界梨园庄,公路里程为K42＋020—K57＋500,长15.48km。本次微表外施工工程为顺义界至开放路环岛K42＋020～K49＋000,长6．98km,分别于1989年、2001年、2003年、2004年进行多次大修。2007年对道路路面严重车辙处进行了局部处理。经过近几年的使用,在进京侧车辆超载特别严重,     

局部放电宽带检测系统分类性能的改善方法

用脉冲波形的宽带检测及分类技术解决常规局部放电检测系统难以处理的多局部放电源和抑制随机干扰脉冲信号问题．针对在局部放电检测中的某些特殊工况,给出了提高检测系统分类性能的方法——基于波形峰值．时间序列的阈值判别法、基于小波软阈值的脉冲波形去噪法以及基于脉冲波形二维特征平面的极限坐标分类法．局部放电试验结果表明,提出的方法在直流下可提高宽带检测系统的分类性能．     

锚固区布置对预应力T梁梁端局部应力影响研究

32.6m全预应力后张法分片式简支T梁因其制作方便、施工进度快等优点在铁路桥涵中广范围使用。某组梁在预应力张拉后即在其端部相同位置出现贯穿其端部截面的裂缝。端部是锚固区布置的集中区域,锚下混凝土处于空间三维应力状态,受力十分复杂。该文通过三维空间ANSYS有限元实体模型,发现该组T梁的设计存在局部拉应力过大的现象,这也是其端部断面开裂的主要原因。为了在以后的设计中避免该问题的出现,该文总结了锚固区布置对该梁梁端局部应力影响规律,提出了改锚固区布置的方法及减小该梁端部易出现裂缝部位应力的措施,结果表明该方法简单可靠,所得结论和建议可供同类结构设计参考使用。     

5800DWT散货船局部结构强度分析

采用有限元直接计算方法,对5800DWT散货船克令吊下方的横舱壁结构进行了计算分析,并对平面加筋板型横舱壁和设有吊机基座支撑柱型横舱壁两种不同结构形式的结构强度进行了比较研究.结果表明,采用后者的结构形式,能有效地避免克令吊作业时所产生的应力集中,更好地承受和传递载荷.     

局部阴影光伏发电系统中基于改进PSO的MPPT控制

光伏发电系统在局部阴影条件下,传统的最大功率点跟踪算法（maximum power point tracking,MPPT）容易陷入局部寻优,无法跟踪到全局最大功率点. 针对这一问题,本文提出了一种基于自适应学习因子粒子群算法的最大功率跟踪方法. 该方法在普通粒子群算法的基础上不断改变学习因子和权重系数,以提高算法收敛的速度和精度. 将其应用于局部阴影条件下的光伏发电系统最大功率点跟踪中,并在RT-LAB实时仿真平台中以两个接受不同光照强度的光伏阵列为例进行实时仿真验证. 仿真结果表明,两峰情况下本文所提出的自适应学习因子粒子群算法能够在0.298 s左右跟踪到全局最大功率点,普通粒子群算法需要约0.615 s,而扰动观察法陷入了局部最大功率点,本文所提算法能够有效提高系统的收敛速度和精度并且适用于多峰情况. 最后设置仿真算例验证本算法适用于光照突变的情况.      

基于改进局部递归率的脉动风速非平稳度分析方法

为了克服递归趋势(recurrence trend, RT)指标对不同信号非平稳度估计存在误判的缺陷,分别采用互信息法和伪临近法确定了递归量化分析的最佳延迟时间和最小嵌入维数,然后在递归量化分析基础上,提出了归一化局部递归率标准差(standard deviation of normalized local recurrence rate, SDNLRR)作为信号非平稳度量化指标.利用该指标,通过递归量化分析方法分析了白噪声信号、正弦信号、调幅信号、线性调频信号4个基本信号和2个实测台风场脉动风速信号的非平稳特性,并与传统的递归趋势指标分析结果进行了对比.研究结果表明:利用SDNLRR指标对6个信号的非平稳度的量化比较准确率达100%,比RT指标的准确率提高了33.33%,消除了RT指标对正弦信号和平稳脉动风速信号的错误估计.