浅谈GIS在道路管理中存在的问题

充分利用GIS对空间信息的管理能力和生动形象的图形表现形式,结合交通系统的具体特点,开发适合现代变通发展需要GIS,具有鲜明的实际意义。     

基于多目标粒子群算法的动力吸振器参数优化和决策研究

动力吸振器在船舶领域得到广泛应用.在船舶振动控制中需要寻找吸振器的最优参数,即最优频率比、最优阻尼比和最优质量比,使得结构在不同的频率激励下获得最好的减振效果.本文将基于多目标粒子群算法的优化技术与多属性决策方法联合运用,针对主系统存在阻尼的减振系统,研究了动力吸振器参数优化和决策问题.对于多目标优化问题,采用多目标粒子群算法(α-MOPSO)求出Pareto最优解,基于熵方法得到属性权重,用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)对Pareto最优解给出排序.文中给出了4个设计参数、2个目标函数的动力吸振器优化设计算例.计算结果表明,文中提出的联合方法能够有效应用于动力吸振器的参数优化.     

威孚高科 一家传统零部件企业的华丽变身

由新能源汽车和智能网联构成的汽车产业发展大潮,正在加速带动供应链的变革。行业观察人士认为,汽车属性和定义的变化,将使得50%以上的传统汽车零部件面临重构。对于众多传统零部件企业而言,这无异于一场关系到企业未来盛衰存亡的考验。但仍有少数企业会窥得先机,抢先在新的赛道上完成战略业务板块的布局。无锡威孚高科技集团股份有限公司(简称威孚高科)就是这样一家企业。     

公路桥梁钢结构工厂化制造多属性决策评价方法

为了量化评估公路钢桥预制构件工厂化制造中的多属性信息以制定符合实际建设需求的最优制造企业方案,提出基于三角模糊数-TOPSIS法的公路钢桥制造多属性决策评价方法.首先,通过分析与表征公路钢桥预制构件的工厂化制造特点,提出预制生产模式下公路钢桥的层次划分方法,依托钢桥制造方案的属性建立备选制造企业的多属性评价体系;其次,...     

基于BIM技术的铁路桥梁构件编码应用研究

BIM技术是实现铁路行业优质设计、高标准建设乃至智能运维的核心技术之一。铁路桥梁体量大,工程各阶段信息流通不畅,难以实现精细化、智能化建造的目标。针对现状情况,结合现有技术标准、信息分类和编码体系,研究编制桥梁LID编码,并针对Revit系统开发属性添加插件,探索其在西康高铁桥梁工程设计、施工阶段中的应用价值,验证构件编码的适用性和先进性。结果表明：(1)首次建立一套适用于铁路桥梁信息模型的编码规则,为工程建造管理奠定了基础;(2)LID编码具有唯一性、可扩充性,满足工程建设不同阶段的使用需求;(3)自主开发的插件极大地提高了生产效率,根本上解决了手动添加属性困难的现状;(4)附加LID编码的信息模型能够在项目多阶段实现共享流转,提高工程建设质量和品质。     

基于多属性决策方法的高速列车运行计划评价研究

为有效利用高速铁路车站和区段通过能力,提高铁路客、货运输能力,必须提高高速列车运行计划的质量,确保铁路运输生产稳定有序.从高速列车运行计划的评价指标分析与选择入手,运用多属性决策方法,对列车运行计划的指标值进行赋值和规范化,采用熵权法确定评价指标权重,运用理想点法求解最佳方案;通过计算实例,对该评价方法的可行性与合理性...     

货运方式选择行为多属性决策模型及算法

根据决策理论和实践经验,以运输可靠性、运送时间、价格、安全性、便捷性为主要元素,构成表征货运方式的属性集合,构建货运方式选择行为多属性决策模型.根据货运服务主要属性间"部分可补偿"的特性,采用ELECTRE-I方法求解模型,并针对ELECTRE-I方法算法收敛性差的不足进行算法改进,提出采用偏离阈值度的方法构建一致占优矩阵和矛盾占优矩阵,以充分反映矩阵各元素和阈值之间的偏离度,从而克服了用ELECTRE-I算法无法收敛到唯一解的问题.并以北京-上海运输某化工原料的货运方式选择为例,证明了所给出模型和算法的可行有效性.     

基于Malmquist 指数和属性论的港口资源整合效果后评价

港口资源整合效果受到主客观多重因素影响,因此需将客观定量评价模型和主观定性评价模型相结合全面评价港口资源整合后效果.港口资源整合的目标在于优化资源配置效率,因此采用Malmquist 指数方法对整合前后港口及港口群沿时间轴纵向的资源配置效率改进情况进行量化评价.由于专家对指标体系权重偏好选择和得分评价之间存在一定的相关关系,因此探索采用属性论方法评价港口资源整合能力指标体系.由于两个模型在评价方法上存在着互补性,因此将二者评价结论相结合来分析港口资源整合效果的可靠度更高,并可反映资源整合过程中实际存在的瓶颈.     

舰船概念设计多目标优化和多属性决策研究

在舰船概念设计阶段,设计者经常遇到要牛成大量的船型方案,并从中筛选出1个或者几个综合性能比较好的方案的问题.将基于进化箅法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,探讨了船舶的多目标优化和决策问题.对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标进化优化算法(NSGA Ⅱ),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵.基于信息熵方法和层次分析法(AHP)联合得到属性权重,用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.应用本文方法,对水面舰船概念设计进行了分析.数值计算结果表明,综合多目标优化和多属性决策技术,能够迅速、客观地选择合理的主要参数.这种综合方法也能够广泛应用于舰船其它设计领域.