基于信噪峭度比的水下目标动态谱增强算法研究

根据非高斯噪声环境中水下运动目标辐射线谱信号的四阶累积量对角切片特征,定义了信噪峭度比的概念,导出了其理论计算公式.理论分析表明,在一定条件下,信噪峭度比总是大于用自相关函数定义的信噪比,提出了基于信噪峭度比分析法的水下运动目标辐射线谱信号的四阶累积量对角切片谱特征增强新算法.用水下某目标辐射线谱的实测数据,对该算法的性能进行了仿真研究.结果表明,该算法具有良好的抑制非高斯噪声能力,且不必对噪声分布作高斯性假设.因此,该算法具有重要的工程应用价值.     

TMIS工程的实施管理

介绍TMIS工程实施管理的概念、目标和原则,分阶段总结工程实施管理的主要内容,并对未来的铁路信息化建设做出简要展望.     

对建立船舶营运成本目标管理系统的设想

在面临入世之际,我国的航运企业加强船舶营运成本控制工作显得尤为重要和迫切.针对我国航运企业船舶营运成本的核算方法,结合我国航运企业船舶营运成本控制的现状和存在问题,建立一个船舶营运成本目标管理系统,对船舶营运成本进行事前预测、事中审核、事后分析,且使其各环节环环相扣,形成一个完善而有效的成本控制体系,才能增加企业经济效益,提高企业经营管理水平.     

线性0—1规划模型的排序解法

针对0－1规划模型提出了一种新的解法,即排序法。它利用目标函数变量系数绝对值大小的相对关系,对无约束条件解进行排序,在最小解集中寻找最优解,以加快收敛速度。     

“十五”和2010年公路建设与公路养护管理的目标

1)“十五”期间公路基础设施发展的目标是：“两纵两横及三个重要路段”全部建成,其他大部分国道主干线基本建成或开工建设,全国高速公路突破2万km,形成几条贯通东西、南北的公路大通道,初步形成全国公路主骨架;积极改造干线公路,减少四级路和等外路,提高二级以上公路路网在整个公路路网中的比重,全国二级以上标准公路里程达到23万km,使国家干线公路的整体水平有较大提高,东部地区和中部地区二级以上公路分别要达到20％,西部地区主要是要解决通达问题;全国公路总里程达到150万km,99．59／6的乡镇和939／6的行政村通公路,使农村公路交通条件得到较大改善．     

浙江省公路、水路交通科技“九五”发展状况和“十五”展望

本从四个方面回顾总结了“九五”期间浙江省公路、水路交通科技发展状况,分析了存在了问题和面临的形势,简要论述了“十五”发展目标和主要任务。     

利用时差与到达角双站对机动目标无源定位算法研究

该文提出了一种基于两站到达时间差和一个到达角的无源定位方法。以到达角消除时差定位的多值模糊,用最小二乘估计和卡尔曼滤波算法,实现对海上机动目标的无源定位和跟踪。经计算机仿真后得到了满意的效果。     

基于线谱特征提取的被动声纳目标识技术研究

该文针对被动声纳目标识别,着重研究了线谱特征提取方法,提出了一种自适应遗传BP算法,并用该算法训练神经网络目标分类器。经对上海上实录三类目标噪声分类识别实验结果表明,所设计的被动声纳目标识别系统具有很好的分类效果。     

航海安全水池三维造波机造波特性与实际波浪模拟应用

对船研所风、浪、流水池造波机的皮特性结合具体工程试验提供一些基本测试参数和使用范围,以波谱形式给出二维不规则波模拟结果,便于今后使用时进行参考。     

基于YOLO的铁路侵限异物检测方法

基于现有的铁路侵限异物检测方法只能识别出静态障碍物且识别速度较慢的问题,提出一种基于YOLO算法的铁路侵限异物检测方法.针对铁路侵限异物检测的特殊性,合理设计YOLO模型结构.采用24个卷积层、4个最大池化层及2个全连接层完成异物图像的提取、降维、识别输出,并使用实拍疑似侵限异物图片对YOLO模型进行预训练,达到学习及降低过拟合的目的,最终实现了异物定位及识别的功能.实验中通过对1 660张单幅疑似铁路侵限异物图片进行检测,结果表明,该方法对正常曝光的侵限异物图片检测准确率较高,而且在识别速度方面较AlexNet及Adaboost算法具有较大的优越性.