HHT滤波特性在sEMG信号滤波中的应用

在常规HHT滤波方法基础上,考虑sEMG信号频带分布特性,设计了一种新的HHT滤波方法.该方法设计了针对IMF分量的噪声能量抑制函数,用来抑制各分量可能包含的噪声,再将每个修正的IMF分量叠加,得到去噪后的sEMG信号.通过实验比较可以看出,考虑sEMG信号频带分布特性的HHT滤波方法可以一定程度上解决噪声与信号处于同...     

车辆动力学平稳性分析的试验数据处理方法

动力学试验数据是基于时域的高频采样,而车辆平稳性指标主要考虑低频的影响。为解决利用高频采样数据分析低频的问题,文章提出基于低通滤波,数字滤波和离散傅立叶变换理论,结合动力学平稳性指标评价标准的数据处理方法。试验数据处理结果表明:与数据低通滤波后的计算平稳性指标相比,直接利用高频数据计算平稳性指标的结果基本相同,验证了平稳性指标的采样低频特性。     

应用小波变换进行压缩中分解层次的一种确定方法

提出用小波变换进行信号压缩时对于小波分解层次的一个择优方法。大量实验表明小波分解层次的选取直接影响到重构信号的各方面指标参数。从重构信号与原信号之间的相对误差为出发点和压缩指标，通过实验分析了分解层次与压缩效果之间的简单关系。分析结果表明。二者之间确实存在着某种函数关系，通过简化数学关系得到了分解层次的确定方法。该方法经过检验基本上能准确的反映分解层次与压缩效果的关系，是一种较为有效的分解层次确定方法。     

氯离子扩散方程的解析解

本文以Fick第二定律为基础，用变量代换法推导了某一类变系数Dt的非稳态扩散方程的解析解。另外用Laplace变换法求解了几类氯离子扩散方程。为了工程实际应用，论述了具有实用价值的erf（x）和erfc（x）的计算公式。     

铁路运输环境中超高斯随机振动信号模拟技术

铁路运输过程中的振动与冲击信号往往呈超高斯分布,为模拟生成这种超高斯信号,以傅里叶变换为基础,提出一种具有尖峰特征的超高斯随机信号生成方法。采用一种指数峰值模型用来模拟振动信号的超高斯特性,得到一个与实测信号具有相同均值、RMS、近似偏斜度和峭度的超高斯随机信号。此技术较好地模拟铁路运输环境中的振动与冲击信号,为实验室对车载设备以及运输货物的可靠性验证提供理论依据。     

路面纹理的多重分形特征描述与识别方法

应用多重分形理论验证了路面纹理的多尺度特性,研究了路面纹理多重分形谱的直接计算方法以及权重因子对计算结果的影响规律.测量了4组不同级配的沥青混凝土样块纹理高程值,利用小波变换消除噪声数据,分别计算各组样块纹理的多重分形谱参数,构建了一种应用多重分形谱描述与识别路面纹理特征的新方法.分析结果表明:路面纹理呈现出复杂性与自相似性特征,不同路面纹理之间的多重分形谱存在明显的差异性;路面纹理越复杂,高程波度越剧烈,多重分形谱参数越大,反之则越小;对于相同类型的路面纹理,多重分形谱形状和参数均相近.可见,多重分形是一种描述与识别路面纹理特征的有效方法.     

基于改进小波变换方法的混沌信号去噪研究

针对混沌信号和噪声频谱互相重叠,传统方法难以实现有效滤波这一问题,提出一种改进的小波去噪方法.该方法采用参数加权法构造信号,将小波分解系数进行阈值处理,通过循环迭代,利用序列中包含的有效信息,将有用信号提取出来.仿真结果表明,利用改进小波变换去噪方法改善了混沌时间序列的预测结果,证明了该方法的有效性.     

基于Surfacelet变换和运动估计的自适应教学视频压缩

为解决传统的教育视频压缩方法未能同时适应摄像机录制视频和屏幕录制视频的问题,采用变换域与运动估计相结合的方式,提出了一种基于Surfacelet变换域和运动估计的教学视频压缩方法,并根据视频帧间相关性,自适应地选取视频帧组,有效的兼顾了两种教育视频的特征.仿真实验证明,该方法不仅具有较高的压缩比,并且能够很好地还原视频内容.     

基于电力电子变流技术的风力能源变换系统

利用电力电子变流技术的风力发电系统是风力能源系统中一个发展迅速的分支,基于逆变技术和先进控制技术的系统可以使风机在不同的风速下运行在最大功率状态.文章综述了该领域电力电子变流技术的风力能源变换系统的组成、逆变器的PWM控制方法以及能量最大化的控制策略.以电力电子变流技术为基础的能源变换系统具有风能利用效率高,动态响应快等特点.