面向对象的道路交通拥挤识别算法表决融合

为了满足不同服务对象对交通检测率和误判率的不同要求,在分析交通参与者与管理者的算法融合需求的基础上,提出对不同服务对象应选择不同的信任级别。利用前向神经网络和概率神经网络分别对不同的服务对象进行算法表决融合,计算结果表明这样可以实现交通参与者对高检测率、交通管理者对低误判率的不同要求。     

对交通拥挤收费理论政策的评价

随着经济的快速发展,我国一些城市出现了严重的交通拥挤问题。缓解城市交通拥挤,一个经济上比较有效的办法就是对拥挤路段的使用者收费。目前,国内外对交通拥挤收费有效性评价方法均采用单指标评价方法,只用一个指标对其有效性进行评价,难免会出现片面的缺点。提出了一种基于目标纬度的多指标评价方法,这对我国实施交通拥挤收费具有一点的借鉴意义。     

博弈原理在城市交通拥挤收费中的应用研究

交通拥挤在大中城市中日趋突出,已成为制约城市经济发展和社会进步的严重问题.在城市中的特定时段和特定路段对特定车辆收取交通拥挤费,在一定程度上可以缓解城市交通压力,新加坡在这方面已经取得了一些成就,也证明了未来在城市中采取这一交通需求管理措施是切实可行的.文章应用了博弈论有关原理对收取交通拥挤费做出合理的解释,并界定出理想的相关费率,进而可以实现城市交通资源的最优配置.     

基于拉姆塞定价模型的天津地铁价格定价研究

目前国内的地铁票价大多采取单一票价制或者计程票价制，虽然这在票价上体现了公平，但是，如果利用地铁票价的价格杠杆来引导客流，就可以进一步提高公共交通系统的效率，改善社会福利。研究认为，应用拉姆塞定价原理采用高峰定价法可以实现这种效果。此文从经典的最优拥挤定价理论出发，分析城市道路拥挤定价中的交通需求的变化和在拥挤定价条件下的交通需求预测问题，探讨拥挤定价的收费标准对出行方式选择和需求的弹性，为该高峰分时段定价政策的实施奠定理论基础。     

汽车自适应巡航的间距算法和控制策略

基于汽车行驶模型和制动模型,建立汽车自适应巡航系统的间距算法常微分方程组,且给出通用数值解计算方法。基于此间距算法,设计汽车自适应巡航控制的控制策略,将前后两车间距进行区域划分,并设计各区域内驱动与制动控制策略。汽车自适应巡航系统能够基于间距算法的数值解,输出相应驱动或制动数值指令。     

拥挤收费的政治策略

通过收费缓解交通拥堵的政治可行性取决于谁获得通行费收入。指出如果收益被分配给城市,特别是高速公路经过的城市,拥挤收费取得政治成功的可能性最大。与已有的很多建议不同,指出城市是比个体驾驶人和区域政府更有力的收益申索人。基于行为经济学和政治科学理论并结合几个大都市区的数据,对提议进行解析和阐述。在洛杉矶,潜在的拥挤收费收入估计每年接近50亿美元,将这些收入分配至高速公路经过的城市对拥挤收费的实施是有政治影响力和促进作用的。     

“高速公路免费”如何让各方满意

“国庆期间高速公路免费通行”这一政策应该完善。总结各方意见,无非如下几种：高速公路方面说人太多车人多难管理;出行的人抱怨浪费在路上的时间太多、景区太拥挤、     

新加坡考察学习体会之ERP系统的应用及思考

笔者结合在新加坡的生活体验和相关自身的专业知识,阐述了ERP系统的工作原理及费率调整原则,提出了ERP技术在中国的应用性。     

缓解交通拥挤的多目标优化模型和算法研究

多路径选择下,机动车分布不均衡造成了交通资源利用不合理的情况.合理征收的拥挤费可以达到个人和社会总成本最优、交通分配合理的目的.使用合理的路阻函数,提出了多路径选择下个人成本总量与社会总成本最优的多目标优化模型,并给出求解方法.算例分析不同拥挤费对交通量分配的影响,结果表明,所提模型比UE模型优越,可以控制社会总成本和个人成本总量更加平衡,能够兼顾各方利益、合理确定拥挤费率.     

基于车道的瓶颈交通流失效识别实证研究

交通流失效识别是确定交通状态、制定交通管理策略的关键。为精细化识别各车道交通状态的差异,提出以车道为基础,利用速度变形累积曲线将每个时间间隔内的速度波动"转折点"放大,较为精确和直观地确定各车道的瓶颈交通流失效时间。相比于以往基于断面和基于阈值的识别方法,该方法更为精细和客观,不仅能有效识别路段的半拥挤状态,也可以深入分析拥挤的横向、纵向传播特性。以上海市快速路军工路出口匝道附近作为研究对象,结果表明,出口匝道附近的拥挤一般先由最外侧车道开始,平均经4 min 之后扩散到最内侧车道,但在向上游纵向蔓延的过程当中,内侧车道反而比外侧车道更容易发生交通拥挤。