美国高承载率车道拥挤收费方案建模

近年来HOT车道（即高承载率车道拥挤收费方案）已成为美国重要的道路拥挤收费策略.为引鉴其实施经验和管理理论,首先介绍了HOT车道概念与特征,然后采用交通行为建模方法构建了HOT车道管理者与出行者互馈决策的双层规划模型.上层模型模拟管理者的定价策略;下层交通均衡模型模拟个体出行者根据收费水平和交通状态变化而调整出行选择的行为.根据实施方案和应用条件,设计算例分析评价18 种可能情形下HOT车道的拥挤管理效果.结果表明,较传统拥挤管理策略,HOT车道缓堵效果更高;同类出行者假设可能会低估HOT车道的缓堵效果;不同的政策目标下HOT车道的实施效果差异显著.     

基于信用的拥挤收费方案介绍与评价—— FAIR 道路

拥挤收费是缓解道路交通拥挤最有效的方案之一,但其公平性饱受争议,导致社会接受程度不高.近年来提出了一些基于信用的拥挤收费方案,通过向低收入出行者发放货币信用,来补贴收费道路对其通勤出行造成的负面影响.以FAIR道路为例,首先定性地介绍其基本概念与系统设计,与传统道路拥挤管理方案比较其优缺点.然后,通过出行者行为建模在算例道路上模拟FAIR 方案,定量地评价实施效果.结果显示,FAIR 道路能显著地缓解交通拥堵,但方案的一些具体设计（信用政策）值得决策者关注.在我国道路交通拥挤日益严重,传统拥挤收费遇到巨大阻力的今天,研究结果值得我国公路和城市道路管理者参考和借鉴.     

城市居民高峰时段出行方式选择

城市居民在高峰时段出行时,有多种出行方式可供选择,在选择的过程中会综合考虑多方面的因素。采用模糊综合评价法对居民出行所考虑的各种因素进行评价,可以预测居民在高峰时段出行方式的结构和比例,对合理设置交通结构、减轻城市高峰时段的交通拥挤有现实指导意义。     

基于Fuzzy-logic的城市交叉口交通状态评价研究

以往研究多从中观的角度,将路口归入路段,但都未能对交叉口交通状态作重点分析.针对该问题,将路口交通状态划分为4个等级,建立了路IJ运行状态评价指标体系及相应的模糊综合评判模型,并结合一典型交叉口实例对其运行状态进行了评价分析,从而为评估城市交通拥堵、制定相应的交通管理和控制策略提供了一种有效的定量分析方法.     

超新颖未来环保概念摩托车

为了吸引更多消费者的目光,设计师对摩托车外观设计也越来越重视了。由Randall Marin设计的一款名为“Triclo”的概念三轮摩托车,结合当前流行趋势、有机形式的设计,给人带来一种震撼的视觉外观享受,很适用于未来拥挤的城市交通环境。     

解决城市交通拥挤问题初探

首先说明了城市交通拥挤的严重性,阐述了交通拥挤的概念,并论证了城市交通拥挤出现的必然性。认为大力发展公共交通,并且运用拥挤收费、限制汽车的购买和使用,能够到达解决交通拥挤的目的。     

基于用户剩余的双层拥挤收费模型及算法

拥挤道路收费作为交通需求管理的一种有效措施在许多国家和地区开始提倡。基于用户剩余的拥挤道路收费问题,建立双层规划模型,设计求解双层规划模型的遗传算法,结果表明,双层规划模型能有效解决复杂的拥挤定价问题,遗传算法收敛较快,容易满足计算精度要求。     

交通拥挤收费政策公平性评价方法

交通拥挤是城市经济发展到一定阶段的产物,随着国民经济的快速发展,日益严重的交通拥挤是目前我国大中城市面临的普遍问题,并已经成为我国城市可持续发展的主要障碍之一。道路拥挤收费作为一种交通需求管理的有效措施,越来越受到人们的广泛关注,但在具体实践上还存在一定困难。综述交通拥挤的机理及拥挤收费的理论基础,并从福利经济学的角度对城市道路拥挤收费政策公平性的评价方法进行探讨,为进一步实施道路拥挤收费政策提供理论依据。     

拥挤收费的机理分析

从经济学和交通工程学等方面定性和定量研究,得出拥挤收费的原因、收费标准和收费目的。通过各方面理论分析,说明拥挤收费是解决现代城市交通拥挤问题的切实可行的方法。     

轨道交通拥挤传播速率量化模型研究

轨道交通作为综合客运交通系统的骨干,影响着城市客运交通乃至社会经济的正常运转,对其大客流拥挤传播规律的研究有助于提高轨道交通系统的运输安全和效率.以往学者研究的大客流传播模型中往往参数量化缺失或者缺乏实际意义,因此,本文着眼于量化大客流传播模型中的参数,旨在构建客流影响下的拥挤传播模型.首先,分析大客流传播模型中参数及其影响因素,阐述现有传播速率量化模型;其次,以客流的不确定性作为研究对象,分析客流传播特征;再次,通过轨道交通客流数据量化模型参数相关的客流和列车剩余载客能力,界定大客流影响阈值;然后,构建考虑客流因素的传染病模型,量化拥挤传播速率,据此分析客流对轨道交通拥挤传播的影响;最后,以北京地铁13号线为例,比较不同时段、不同换乘情况下其大客流拥挤传播影响范围的差异,分析其原因,从而为优化轨道交通系统的服务水平及大客流事件应急处置提供参考和借鉴.