挡墙后土体应力状态与主动土压力计算分析

为探究土压力理论中挡墙背后土体所处的应力状态,完善对于土体力学条件的考虑,在相关研究成果的基础上,提出在主动土压力条件下,滑移面上土体单元达到极限应力状态时,墙土界面和土楔体内部单元未达到极限应力状态的观点。采用非极限参数对土体的非极限应力状态进行描述,基于二维微分方程对问题进行求解。通过一定假设得到挡墙上土压力和滑裂面上土反力的分布,并进一步考虑滑楔体整体的静力平衡条件和力矩平衡条件,反向求解平面滑移边界的倾角和表征墙背土体非极限状态的参数,从而得到考虑土体非完全极限应力状态,并符合所有力学条件的主动土压力解答。通过实例验证理论的可靠性与合理性,并分析土体内摩擦角与外摩擦角对于土压力分布及有关参数的影响。理论分析结果表明,极限应力状态仅出现在滑裂面上,位于墙面和土楔内部的土体均未完全达到极限状态,而将土体近似视作极限状态并不会对土压力计算结果产生很大影响。相同参数条件下,理论计算滑移面倾角要大于朗肯解和库伦解。内摩擦角和外摩擦角对于土压力分布、合力作用点位置、应力状态参数、土体主应力偏转角度等均会产生不同程度的影响。     

系数变号的二阶非线性常微分方程的正周期解

讨论了其中a(t)可以变号的二阶常微分方程u"(t) a(t)u(t)=f(t,u(t)),t∈R的周期解的存在性问题,利用krasnoselskii锥映射的不动点定理,获得了ω-正周期解的存在性与多重性结果.     

基于粒子群和蚁群算法的边界层微分方程求解

沿竖壁自然对流边界层微分方程组速度和温度均耦合,在打靶法中应用Newton求根的方法解对应的相似性微分方程组时对初值选择要求较高,在根值附近收敛变慢.将微分方程边值问题转化为初值问题求解的打靶过程可看作优化设计问题,用优化设计算法求解.将基于生物群信息传递规则和觅食规则提出的粒子群算法和蚁群算法应用到打靶法的求解过程中,并与其它优化算法计算结果进行了比较.结果表明,粒子群算法和蚁群算法用于沿变壁温竖壁自然对流层流边界层微分方程求解是可行的,计算过程稳定,对初值选择不敏感.     

一类三阶非线性系统的两点边值问题

研究了一类三阶非线性系统的两点边值问题,利用微分不等式理论和积分算子给出了解的存在性,结果表明,所用技巧可以被应用到其它相应的边值问题.     

电喷发动机8种游车故障原因分析及故障排除

当节气门固定在某一位置,而发动机转速却在一定的范围内上下波动的现象叫游车故障。造成这种故障有以下几个方面的原因。1怠速触点IDL常开(节气门关闭时,IDL触点不能闭合)故障现象发动机怠速在800～1000r/min之间波动,在怠速工况下开空调,开前照灯,打转向盘等增加负荷时,发动机不提速,但发动机加速正常。原因分析由于在怠速工况下IDL触点常开,所以ECU收到的是加速工况信号,也就是按加速工况进行燃油控制,而此时发动机却在怠速工况下工作,进气量较少,造成混合气过浓,转速上升。当ECU收到氧传感器反馈的“混合气过浓”信号时,减少喷油量…     

连续玄武岩纤维筋水泥混凝土路面的配筋设计研究

文章通过分析连续配筋水泥混凝土路面设计施工中的关键问题,提出采用新材料代替钢筋的必要性。介绍了连续玄武岩纤维筋的物理化学性能,建立了连续配筋路面温缩及干缩应力分析的计算模型,得到可用于玄武岩纤维筋配筋水泥混凝土路面设计的三大控制指标,并将结果与钢筋配筋的指标进行比较,结果表明应用玄武岩纤维筋代替钢筋是完全可行的。     

襄阳至常德铁路引入宜昌地区方案研究

根据宜昌地区铁路现状及总图规划,考虑相关项目实施,针对襄常至常德铁路引入宜昌地区方案,从地区车流特点、客运格局、引入地区方案进行逐层分析,从城市规划、运输组织、施工条件、长江桥位、环境影响、工程投资、地方意见等方面进行综合经济技术比较,推荐采用小鸦路站位·并行宜万铁路桥位方案。     

CRH380D型动车组BMS环路继电器故障排除及控制逻辑优化

针对CRH380D型动车组一例轴温熔断回路继电器内部故障,通过控制原理分析和故障调查分析,找出某型号继电器不吸合是引起该故障的原因。在故障排查过程中,发现无法准确定位到故障车辆,需要整列进行逐一排查,工作量巨大。为解决故障快速定位问题,对控制电路进行优化升级,在不影响车辆安全性和可靠性的情况下,可以直接锁定故障车辆,减少排查和维护的时间。     

船舶发动机瞬时转速预测方法研究

由于传统发动机瞬时转速预测方法存在预测误差大的缺点,提出船舶发动机瞬时转速预测方法研究。根据燃气的流量模型和预测流程,构建船舶发动机流体力学函数模型,在分析船用发动机结构示意图的基础上,建立发动机瞬时转速微分方程,并依托船舶发动机瞬时转速预测误差的分析,实现船舶发动机瞬时转速的预测。结果表明,与2种传统预测方法相比,提出的预测方法具有较高的预测能力,瞬时转速的预测误差值分别降低了86%和77%,提高了船舶发动机瞬时转速预测的准确性。