关于JC—1型旁承支承磨耗板安装部位改进的几点建议

JC—1型双作用常接触弹性旁承的应用,有效地增加了货车在空车状态下的回转阻力矩,提高了转向架的运行平稳性。某公司在进行车辆大修时发现JC—1型旁承支承磨耗板(以下简称支承磨耗板)难以拆卸,约有10%的支承磨耗板在拆卸过程中折断,需     

舰炮伺服随动系统平稳性控制方法

针对舰炮伺服随动系统采用PID控制机理,引入加速度量以实现对大惯量、变负载、动平台舰炮本体的控制,为满足舰炮武器系统快速响应的需求,通过对火控输出前馈不同情况下的处理,分别从正常跟踪数据信号处理的小波降噪分解重构和调转过程运动学建模仿真,解决了高灵敏度舰炮伺服运动过程中的快速响应和平稳性问题,进行了不同小波变换的能量比、信噪比特性分析,在实装中进行了带炮应用处理验证,具有一定的工程实用价值。     

地铁车辆异常振动问题分析与改进

随着地铁车辆制式不断变化和运营速度不断提高，地铁车辆噪声及振动问题愈加突出。文章针对武汉地铁7号线车辆异常振动的问题，以ATO(载客运营)模式在正线开展车辆振动测试，分析车辆运行时大功率设备、车辆悬挂系统及轮轨关系对车辆振动的影响规律，并基于轮轨关系提出相应的改进措施和优化策略。经分析，轨道波磨引起的80～120 Hz振动频率和车轮失圆引起的15～20倍车轮转频是导致车辆异常振动的根本原因，因此，针对此问题将轮对镟修策略由传统的故障修优化为预防修，并进行了跟踪试验。经试验验证，优化后的轮对镟修策略能有效抑制车辆异常振动，乘坐舒适度指标衰减幅值最大达64.6%,能够显著延长轮对维护周期，降低生产成本。     

基于特征相关度分析的路面凝冰短时预测方法

针对高速公路易结冰路段的路面凝冰预测问题，提出了一种基于特征相关度分析的路面凝冰短时预测方法。该方法利用路侧设备的测量数据，包括结冰厚度、相对湿度、风向与风速等，通过ADF(Augment Dickey-Fuller)检验方法分析数据集的平稳性，进而设计出基于长短期记忆网络(Long Short-term Memory, LSTM)的路面凝冰短时预测算法。根据Spearman相关度系数法分析计算上述多种凝冰监测数据的相关度与置信度，并形成基于Spearman特征相关度的数据筛选模型，优化LSTM神经网络中的输入数据集。在此基础上，搭建面向凝冰预测误差的LSTM神经网络模型，并利用筛选后的凝冰数据集训练优化预测算法中的模型参数，提高目标路段路面凝冰预测的效率与精度。最后，通过数值仿真分析比较不同特征相关度下路面凝冰短时预测算法的均方根误差，确定最优预测模型，并于西延高速KM200+918路段进行实地测试。研究结果表明：路侧设备的测量数据中相关度较低的数据对路面凝冰预测算法存在反向作用，并非将所有数据进行组合即可得到最优结果，需对测量数据进行有效筛选，进而优化LSTM神经网络，提高凝冰预测...