哈尔滨铁路局货运营销策略的分析与选择

哈尔滨铁路局货运市场一直处于供给短缺状态,营销压力湮没于供求矛盾之中.在目前运能、运力资源仍然有限的前提下,如何在保证重点物资运输的同时,加强对市场、对用户的研究,通过积极的营销策略和有效的市场竞争,提高应变能力,稳定市场份额,不断挖掘潜力,满足最具价值用户的需求,以提高整体盈利能力,仍是需要深入研究的课题.     

基于价值创造的横向并购——对百度收购PPS的思考

优酷并购土豆、人人网并购56网、百度并购PPS掀起了视频行业的并购浪潮。民营企业的"联姻"能否最终实现资源共享,能否保证各方都获得价值提升既是并购双方持续健康发展的关键,也是市场关注的焦点。本文以百度对PPS的横向并购为例,分析了横向并购对并购双方所带来的价值及并购所产生的协同效应。     

区块链背景下的中欧班列网络配流研究

网络流量分析是交通网络优化的基础，本文以中欧班列为研究对象，构建以总运输费用最小和运输时间最短为目标的双目标网络配流模型。其中，运输费用方面，考虑中欧班列与国际班轮和国际航空运输之间的竞争，采用两阶段博弈刻画区块链技术应用前后班列运价变化；运输时间方面，考虑区块链技术应用前后通关时间缩短比例以影响总时间。基于2020年中欧班列1周运行数据的分析结果表明，区块链技术应用对网络流量有显著影响。区块链技术应用后，东通道和中通道流量分别减少2.76%和5.12%，西通道流量增加7.88%，东通道和中通道的部分货物运输任务将向西通道转移。同时，网络总运输费用降低17.08%，总时间减少8.27%，综合运输成本降低了13.08%，有利于提升中欧班列的经济效益和对客户的吸引力。本文分析区块链技术应用前后中欧班列网络流量的变化，为班列开行方案调整和网络设施优化提供重要参考。     

流量影响线法的可行性验证分析

因为不需要测量流域面积、河道长度等外业资料,流量影响线法有可能被大量应用,影响其应用的首要因素是精度。本文实测了广东省内的八座桥梁,测量了每座桥梁2009年内两次洪水留下的两道水痕,并在气象网站上找到了相应的雨量。用第一次洪水水痕对应的雨量、流量来标定流量影响线;用第二次洪水水痕对应的雨量、流量来校核流量影响线的精度。研究结果表明,流量影响线法能够很好地预测洪峰流量和造峰时间,适用性强且精度满足规范要求。     

大块头的灵巧身段 Acura MDX长期测试（三）

算下来近期与Acura MDX接触的时间实在是不算短了。在第一眼见到这个大块头时，相信所有人的关注点都会集中在它那个性张扬的外形上，而在使用中最吸引人的莫过于AcuraMDX内部营造的宽敞宜人的空间。但它给人的惊喜却不仅仅止步于此，在经过一段时间的驾驶后，我发现就是这样的大块头却依然具有极其灵活而顺畅的驾驶感受，这倒是此前我没有想到的。     

世界铁路简讯

阿根廷 除已交付使用的101辆车辆外，阿根廷正在为从西班牙购买更多的旧机车车辆进行谈判。若该计划如期兑现，Renfe公司将出售价值1．2亿欧元的设备，Feve公司也将出售价值1800万欧元的米轨机车车辆。     

中国传统山水画点景人物中的审美蕴含

山水画是画家自我思想、自我审美的真实写照，而点景人物不无又是画家之神与自我山水世界中自我美学价值中的替代者，他在山水画中，有着非凡的美学价值以及审美蕴含。     

基于嵌入式的轨道交通GPS时间服务器设计

概论 在轨道交通系统中，随着网络应用的不断深入，形成了各种功能的分布式网络系统。如何构造时钟系统来为不同的分布式网络系统提供有效的同步时间服务成为一项重要的课题。同时随着轨道交通的快速发展，行车密度越来越高，对调度指挥提出了更高的要求，轨道交通运行控制系统对时间精度要求很高，并且需要大范围内保持精确同步。     

汽车大梁弯折后的经济型急救快速修复

汽车大梁在设计时预留有很大的安全系数，通常情况下不会发生弯曲、折断事故，但在车辆严重超载运输和高速运行过程中，因路面突然出现的沟坎起伏不平而产生巨大的瞬时j中击载荷，造成汽车大梁弯折的现象时有发生。换大梁时间长、成本高，还会因延误时间造成重大的经济损失。直接复位焊接，往往又因强度不够而在断裂弯折处重复损坏，或焊接时，由于焊接热影响而引起大梁材料内部组织变化及力学性能变化（如使强度、刚度等下降）。     

基于BP神经网络的基坑变形预测

基坑工程施工中,需要根据现场实际情况、周围环境、建筑安全等级等对变形进行严格控制。通过对基坑实测变形数据进行整理和分析,对未来变形量作出预测,保证基坑安全。结合BP神经网络的高度非线性映射能力,提出了一种基于BP神经网络的基坑变形时间序列预测方法。在基坑开挖过程中,采取滚动预测的方法,不断利用前期已有实测数据建模预测后期变形量,以实现信息化施工和动态控制。实例分析表明,BP神经网络模型具有较高的预测精度,并能获得满意的预测结果。