广义支撑集归结原理

广义归结是对Ｊ．Ａ．Ｒｏｂｉｎｓｏｎ普通归结的推广，支撑集策略是提高归结效率的有效方法，本文将支撑集策略引入广义归结中，提出了广义支撑集归结方法，并证明了它的完备性。     

广义θ图的若干参数

讨论了广义θ图的覆盖数、独立数、色数、边色数及全色数。     

声发射信号的广义线性定位法

本文详细研究了线性定位法对偏离换能器连线的声信号的定位精度，在此基础上，提出了一种既适合于声换能器连线上声信号的定位，又适合于偏离声换能器连线并平行于声换能器连线上声信号的线性定位新方法，即声发射信号的广义线定位法。用Hsu-Nielsen声源在平面钢板上进行了的定位试验，证明广义线性定位法比线性定位法具有更高的定位精度及更广泛的适用性。     

广义积分∫ from n=1 to ∞(e~(-x~2)dx)=π~(1/2)/2的一种计算方法

本文构造一个函数,先求导数,后求积分,得到∫ from n=1 to ∞(e~(-x~2)dx)=π~(1/2)/2的一种计算方法。     

矩阵方程AA^—XB＋XC=D的求解

本文运用矩阵的广义逆，给出了矩阵方程ＡＡ＾－ＸＢ＋ＸＣ＝Ｄ的可解性充要条件及解的显式表示。     

基于预测控制的倒立摆设计与仿真

倒立摆作为一个高阶次、多变量、非线性和强耦合的不稳定系统,一直是控制领域的热点问题。本文针对倒立摆的特点利用广义预测控制算法解决了直线一级倒立摆摆杆自由下垂时,保持倒立摆的自由下垂状态,并用仿真的方法研究了它们的控制性能和特点从而实现对复杂非线性系统的实时控制,实现了倒立摆的摆起及稳定控制,起到了较好的控制效果。     

基于支持向量机的船舶航向广义预测控制研究

船舶的动态性能具有大惯性、大时滞、非线性等特点,采用基于结构风险最小化原则的神经网络———支持向量机(SVM),充分发挥其可以任意逼近非线性模型的良好特性对船舶模型进行有效辨识,以此作为广义预测控制(GPC)算法中的预测模型,并加以相应的GPC算法达到保持航向的目的。仿真结果表明:SVM学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力;基于SVM的GPC算法在航向保持方面具有很好的控制性能。     

行业数字

126.4万根据全国乘用车市场信息联席会发布的数据显示,9月份广义乘用车(包括微客)产量为126.4万辆,同比去年9月份122.7万辆增长3.0%,环比8月份111.4万辆增长13.4%;9月份广义乘用车销量127.6万辆,比去年同期117万辆增长9.1%,环比8月份104万辆增长22.7%。从日前汽车厂商披露的9月份销量数据     

二阶椭圆型复方程解的某些性质

讨论了二阶非线性椭圆型复方程具有某种形式的广义解的存在唯一性，并进一步研究了特殊的二阶线椭圆型复方程广义解的可微性。