关于Sm广义Mycielski图的若干色性

对图G(V,E),Mn(G)称为G的广义Mycielski图,其中V(Mn(G))={v00,v01,v02,...,v0m;v10,v11,v12,...,v1m;...;vn0,vn1,...,vnm};E(Mn(G))=E(G)∪{vi jv(I 1)k|v0jv0k∈E(G),0≤j,k≤m,I=0,1,...,n-1},m 1阶星Sm的广义Mycielski图,记为Mn(Sm),给出了Mn(Sm)的点色数,边色数,邻强边色数,全色数,邻点可区别的全色数.     

Lukasiewicz逻辑系统中的广义重言式理论

将逻辑系统－／Ｗ,Ｗ,Ｗｋ中的广义重言式理论进行推广并应用到Ｌｕｋａｓｉｅｗｉｃｚ逻辑系统中,主要结果是：得到了逻辑公式集Ｆ（Ｓ）在系统中关于同余的分划;证明了在该逻辑系统中对每个无理数α而言,不存在可达α－重言式,且对每个实数α而言式不存在可达α＾＋－重言式,给出了广义重言式、广义矛盾式各类之间的关系定理。     

基于广义多项式混沌法的圆柱壳自由振动不确定性分析

为了实现对舰船结构声振特性的精确预报,开展考虑建造因素的圆柱壳结构自由振动的不确定性分析。在分析影响圆柱壳结构自由振动中的材料不确定性和几何不确定性基础上,应用一般多项式混沌方法建立含建造因素不确定性的圆柱壳结构自由振动的求解模型。最后,基于配点法分析建造因素不确定性对圆柱壳结构自由振动的影响。研究结果可为舰船结构的设计与施工中的建造声学质量控制提供技术支持。     

广义HOEK-BROWN经验准则在边坡岩体力学参数估计的应用研究

岩体因结构面切割作用而具有非均质、各向异性和不连续性的特性,这使得岩体强度与普通均质材料强度有所区别。工程实践中,岩体力学参数只能通过原位试验或经验公式进行估计。原位试验费钱费力且部分地区无法进行试验,因此通过经验公式获取岩体力学参数是很好的选择。广义Hoek-Brown强度准则考虑岩体结构、岩块强度、岩体扰动等多方面因素,能够很好反映岩体非线性破坏特征,利用该准则可对边坡岩体力学参数进行估计。通过量化GSI的广义Hoek-Brown强度准则估算吉尔木隧道出口边坡岩体力学参数,结果表明:该方法估计获得的参数是合理的。通过计算表明边坡主体部分岩体单轴抗压强度为1.5 MPa,变形模量为4 GPa,抗剪强度指标C=0.6 MPa,φ=32°。广义Hoek-Brown强度准则在高陡边坡岩体参数的估计中能更加方便、及时、准确地反映岩体的实际情况,在工程实践中具有很好可操作性。     

两类圈的广义Mycielski图的邻强边色数

设G是简单图,V(Mn(G))={v01,v02,…,v0p;v11,v12,…,v1p;…;vn1,vn2,…,vnp};E(Mn(G))=E(G)∪{vijv(i 1)k|v0jv0k∈E(G),1≤i,j≤p,i=0,1,…,n-1},则Mn(G)称为G的广义Mycielski图,其中,V(G)={v0i|i=1,2,…,p}.本文得到了Mn(Cm)的邻强边色数,其中,Cm是m阶圈,且m≡0(mod 5)或m≡0(mod 6).     

基于GRNN神经网络的社会物流成本预测研究

介绍了常用物流成本预测方法的特点,分析了社会物流成本和经济总量、产业结构等相关影响因素之间的关系,结合中国社会物流成本和经济结构的现状,在此基础上建立了基于广义回归神经网络的中国社会物流成本预测模型,并以中国1998～2006年的相关历史数据作为学习样本,通过拟合训练和外推预测分析,验证了GRNN用于社会物流成本预测的效果.     

山区高速公路路基综合设计

山区地形复杂,耕地稀缺,生态条件脆弱,高速公路建设对地形造成巨大改变,可能引发水土流失,破坏生态平衡。如果能对公路建设改变地形的能力加以引导和妥善利用,开展路基综合设计,可以在节约造价的前提下,使公路建设对地形的改变顺应自然环境的演变规律,同时符合人们群众生产、生活、生存需求。     

EMD和Cohen类结合抑制交叉项的时-频分析方法

为抑制单独使用Cohen类进行时-频变换时出现的交叉项,利用经验模态分解法将信号从频域上分离为若干个内禀模态函数之和,将分解后的信号分别进行Cohen类分布的时-频变换,得到信号的时-频分布.对3种不同类型的仿真信号进行计算,并将其时-频分布与直接对信号作Wigner-Ville分布、Cohen类时-频分布(以广义指数核为例)进行比较.结果表明,此方法能够抑制由二次分布所产生的交叉项,得到的结果更加接近理想时-频分布.     

模糊系统知识模型（Ⅱ）：范畴、知识及其近似与度量

讨论了建立在模糊系统知识模型之上的范畴与知识的概念,并通过引入粗糙集中上、下近似等基本且重要的概念,在知识模型中给出了标号集关于复合关系的上、下近似等定义,以及给出了知识模型中范畴与知识的近似及其度量方法.对于所给出的有关概念及度量方法通过举例给出了具体说明,为模糊系统知识模型一致性和完备性的讨论奠定基础.     

一类广义中心对称矩阵的Procrustes问题

设R∈(C)n×n为广义反射矩阵满足R=RH=R-1≠±In.若G∈(C)n×n满足RGR=G,则称G为广义中心对称矩阵.所有n×n阶广义中心对称矩阵的全体记为GCS(C)n×n.考虑问题Ⅰ给定X,Y,D∈(C)n×p,求A,B∈GCS(C) n×n,使得‖AX-BY-D‖=min.问题Ⅱ给定,∈(C)n×n,求((A),(B))∈ψ(X,Y,D)使得‖(A,B)-((A),(B))‖=min(A,B)∈φ(X,Y,D)‖(A,B)-((A),(B))‖(ψ(X,Y,D)是问题Ⅰ的解集合).文中给出了问题Ⅰ的通解表示及问题Ⅱ的唯一解,的表达式.