基于广义有序Logit模型的公交运行效能提升

为了更精准的评价公交乘客满意度，本文综合考虑乘客社会经济属性、公交服务主观感知指标以及公交服务客观指标对乘客满意度的影响，建立了更加客观全面的公交乘客满意度评价机制。在此基础上，结合广义有序Logit模型的拟合结果，研究各指标是否对乘客满意度有影响，并引入边际效应概念，实现了定量化描述指标调整带来的公交乘客满意度的提升。将该满意度评价方法应用到宜春中心城区公交满意度分析中，甄别出制约公交乘客满意度的瓶颈因素，指明了满意度提升优化方向，对于线网组织优化具有积极意义。     

基于绿色经济的高速铁路潜在价值研究

Logit模型是一种较为成熟的旅客运输分担率分析方法,它在旅客运输领领域有着广泛的应用。参照绿色经济的定义,首先,本文分析各运输方式的安全性效用、经济性效用、时效性效用、准时性效用、方便性效用、舒适性效用和绿色性效用7个服务特征属性并建立广义效用函数;其次,研究高速铁路客流分担率模型;再次,运用相关数据及最大似然估计法来确定模型的参数;最后,以武汉~广州间各运输方式的客流分担率来研究该模型的应用。     

广义同余神经网络的算法改进与性能分析

对广义同余神经网络（GCNN）的性能进行了深入的分析研究,提出了一种改进的广义同余学习算法,并将该算法与当前广泛使用的标准BP网络算法进行了比较。计算机数字实例模拟表明,该算法具有学习速度快、拟合效果好等特点。     

有心力势非谐振子的非谐参量对能谱分布的影响

采用赝角动量的方法研究了非谐振子定态薛定谔方程的严格解,给出了能谱对非谐参量的依赖关系和本征态的解析表达式。     

中低速磁浮列车制动过程的时滞补偿预测控制

中低速磁悬浮列车制动过程中具有非线性强、时滞大、时滞特性难处理等特性,传统列车制动控制方法难以实现对磁浮列车制动过程的精准速度控制。为解决中低速磁悬浮列车制动过程的时滞问题,提高制动控制精度,提出一种中低速磁浮列车制动过程的时滞补偿预测控制方法。首先,根据中低速磁悬浮列车实际运行数据,利用带有遗忘因子的递推最小二乘法辨识列车模型参数,建立列车自回归模型。然后,根据得到的受控自回归积分滑动平均模型和Smith预估器构建带时滞补偿的广义预测控制器并分析其控制律更新过程,实现对中低速磁悬浮列车制动过程的纯滞后补偿,降低列车制动过程中时滞特性的影响。最后,基于某磁浮线现场数据,以中低速磁悬浮列车制动过程为被控对象进行实验仿真,并比较时滞补偿广义预测控制方法与传统广义预测控制方法对于中低速磁悬浮列车制动过程速度跟踪控制的效果。仿真结果表明：所设计的时滞补偿广义预测控制器能够以更高的精度实现对中低速磁悬浮列车制动过程的速度跟踪,且与传统广义预测控制方法相比,系统跟踪误差更小并具有更好的控制性能。所提出的时滞补偿广义预测控制算法不仅解决了中低速磁悬浮列车制动过程的时滞问题,而且有效提高了列车制动控制...     

等截面薄壁梯形箱梁剪力滞效应分析

假定箱梁的纵向位移沿横截面满足余弦函数分布,考虑荷载沿横向的作用位置的影响,采用广义变分原理推导出了等截面梯形箱梁发生对称挠曲时的剪力滞效应表达式,并与三次抛物线法的计算结果进行对比,证明了计算假定的合理性.     

高速公路最优收费费率的研究

以影响高速公路收费费率诸因素与费率之间的关系为主线索,运用经济学理论、交通行为理论和最优化理论,对高速公路收费费率的形成及其量化模型的建立进行了阐述。     

基于KBE技术的复杂零件CAM系统研究

针对复杂零件数控编程工作目前存在的问题,将知识工程（Knowledge Based Engineering,KBE）技术引入复杂零件的数控编程中,系统地阐述了复杂零件广义知识库的内涵及构造原理,通过知识的获取、学习及推理,形成复杂零件的加工工艺决策,并在UG平台上运用二次开发技术,建立了复杂零件的智能数控编程导航模板,构造出基于广义知识库的复杂零件智能数控编程体系．开发的CAM系统经初步应用,证明可行,从而使复杂零件的数控编程过程简单化、高效化、智能化．     

具有自动进化及优化功能的综合港口国监督选船模型

文中论述了目前中国海事局所遵循的东京备忘录港口国监督选船机制中存在的诸多不足之处,提出了结合正反馈限制广义相加模型的修正方法。该方法可以有效削弱选船机制中恶性＂马太效应＂,并根据数据的积累进行自我进化及优化。此外,作者还提出了将船舶事故因素纳入到选船机制的思路和具体工作流程,以及包含＂港口国监督检查指导建议＂的选船机制的思路和实现方式。     

基于GEV模型的西南高原无砟轨道温度试验研究

西南高原地区与内地不同,具有海拔高、太阳辐射强、昼夜温差大等的特点,该地区无砟轨道温度场设计值尚无定论。在西南高原某铁路附近建立了双块式无砟轨道温度场试验平台,对气温及道床板温度场进行了为期11个月的现场实测,通过现场试验及统计分析的方法对道床板温度场及竖向温度梯度进行研究。利用GEV模型,使用极大似然估计法对16 294组监测数据进行极值分析,确定道床板温度/温度梯度极值分布模型,提出具有一定超越概率的道床板温度及竖向温度梯度代表值。研究结果表明：1)道床板最高温度为45.61℃,最低温度为-13.52℃。由于热交换条件的不同,道床板中间截面最高平均温度比边缘截面高2.1℃,道床板中间截面最低平均温度比边缘截面低1.68℃;2)道床板最大正温度梯度为88.88℃/m,最大负温度梯度为-49.90℃/m;3)道床板温度和温度梯度均服从Weibull分布,当超越概率为0.01时,道床板最高温度代表值为44.85℃,最低温度代表值为-15.84℃,最大竖向正温度梯度代表值为87.13℃/m,最大竖向负温度梯度代表值为-38.63℃/m。研究成果可为西南高原铁路无砟轨道温度场的设计取值提供参...