跨海大桥防撞风险评估分析研究

世界范围内船舶与桥梁相撞的事件时有发生,桥梁的防撞已经成为航道桥梁工程设计的一个重要课题.随着跨海大桥的陆续建设,对跨海大桥的防撞风险评估成为摆在桥梁建设者面前的一个重要任务.文中对跨海大桥的防擅风险评估中涉及到的概率计算与风险准则的制定做了一些归纳,并提出了新的看法.     

基于GRNN的GSM-R场强覆盖预测算法

在比较Hata模型修正方法和GRNN算法场强覆盖预测效果的基础上,仿真分析了训练集构成和平滑因子选择对GRNN算法预测效果的影响,给出了训练集构成和平滑因子选择的方法;提出了电波传播环境相似系数来表征GRNN模型在不同环境下的适用性。仿真结果表明,两种传播环境的相似系数越大,由一种环境下测试数据确定的GRNN在另一环境下的预测精度越高。     

基于Mohr-Coulomb准则的初期支护与围岩耦合作用分析

巷道开挖后,破坏了原有的平衡状态,发生应力重分布,当超过围岩的承载能力时,必然会引起围岩破坏甚至地下岩体的整体失稳.在这种情况下,应设置初期支护.但是现在仍缺少对支护参数的准确的理论计算,最多地还是借助于经验类比法,这样就造成支护的安全性不够或不够经济.基于Mohr-Coulomb准则,分析了初期支护与围岩的耦合作用问题,提出了更加安全经济的设计方法,可以对工程的设计和施工提供更加可靠的理论依据.     

新准则公允价值的运用对公司损益的影响

财政部于2006年2月15日发布了新的企业会计准则,和过去的会计准则相比,新准则从基本准则到具体准则都做了较大的改动.其中,公允价值的引入是本次新准则颁布的一大亮点.本文从公允价值的引入对公司损益所造成的影响来进行论述,旨在防范公允价值引入后重蹈利润操纵的覆辙.     

基于广义回归神经网络的公路货运量预测方法研究

公路货运量受多种因素影响,各因素的作用机制通常不能准确地用数学语言进行描述.采用广义回归神经网络(GRNN)对货运量进行分析及预测.通过对1995～2003年南京市公路运量的历史数据进行分析和处理,对网络进行训练和拟合,用2004～2005年的实际数据进行模型检验,结果证明了GRNN用于货运量预测的有效性.     

曲率模态和神经网络在损伤识别中的应用

以连续梁为例，通过曲率模态及改进后的模态置信准则联合确定损伤位置，并使用神经网络判定各损伤处的损伤程度。数值模拟考虑了梁不同位置及不同程度损伤情况，研究了运用曲率模态和模态置信准则进行损伤和损伤位置的识别，分析了各自方法的优缺点，通过两种方法的联合运用，使损伤位置识别准确、合理，并且说明了1阶曲率模态的局部参数是损伤程度识别较优的网络输入量，最后运用神经网络识别损伤程度。     

玻璃碎片抛距理论模型用于推算汽车碰撞速度的研究

本文研究了玻璃碎片的运动规律，建立了广抛物运动数学模型，提出了求算模型参数的方法，然后用不同方法求出一个事故案例的汽车碰撞速度。结果比较表明，本文提出了广义抛物运动模型可以计算事故的碰撞速度，同其它方法相比，它具有可以推算碰撞地点位置，玻璃碎片不易破坏，参数容易确定的优点。     

抑制桥梁结构横向振动的半主动控制方法

研究了桥梁结构的半主动控制问题，在算法上采用基于神经网络的模糊控制，不需要建立精确的分析模型，计算较为简便，避免了用多参量建立模糊关系方程的求解困难，并与二次最优控制算法进行了对比。数值结果表明，提出的半主动控制系统对减小结构的地震响应是有效的。     

浅析锥坡裙墙的倾覆

针对广东西部沿海高速公路(阳江段)桥梁锥坡裙墙的倾覆现象，以广义库仑土压力理论为基础，具体结合设计、施工及现场地质情况等因素进行受力分析，找出原因，提出建议．     

怎样保护RAT现场

RTA是英文Road Traffic Accidents的缩写，中文含义为道路交通事故。保护交通事故现场是当事人特别是驾驶员的法定义务，发生事故后应立即停车保护现场。这样做，有利于交通管理机关的现场勘查、采集证物，客观地、实事求是的分析事故原因，为办案人员提供事实根据，以法律为准则、认定当事人各方所应负的交通事故责任。