适于交通方式划分的NL模型巢式层次结构研究

为准确把握Nested-Logit模型（NL模型）在交通方式划分中的应用,以交通方式巢式层次结构为研究对象,在分析交通方式选择影响因素和各交通方式之间的相关性的基础上,根据人们在选择交通方式过程中首先考虑因素的不同,构造了不同的交通方式巢式层次结构方案,并提出基于拟合优度度量的判断方法优选巢式层次结构方案。根据实例旅客出行调查数据,利用SAS软件对拟合优度度量系列组进行比较分析,分析结果表明：基于拟合优度度量构造的巢式层次结构更能反映交通方式选择的真实性,克服了NL模型层次结构明显的主观判断偏离客观实际的缺陷。     

基于改进Jaccard系数的证据间相似性度量方法

合理准确地描述证据之间的相似性,是证据有效合成的前提.针对现有方法在度量证据之间相似性时的不足,提出了一种度量证据间相似性的新方法.首先将Jaccard系数矩阵分块归一化并引入余弦相似度模型,根据证据间相似度对证据源加权平均,最后利用Dempster组合规则进行组合.该方法突出单元素焦元在计算证据间相似度时的重要度,在...     

局部紧度量空间的闭映象

借助弱紧k网络,获得了局部紧度量空间闭映象内部特征一个新的刻画,即空间X是局部紧度量空间的闭映象当且仅当X是具有点可数的弱紧k网络的Fr(e)chet空间.     

基于微分几何法的机器人最优轨迹规划

将二自由度机器人的轨迹弧长指标视为黎曼度量，在黎曼空间内进行机器人的最佳轨迹规划基于微分几何的方法，求出了具有此种黎曼度量的黎曼曲面上的测地线作为机器人的最佳轨迹，并进行了计算机轨迹仿真，验证了轨迹规划结果的正确性。     

软件过程改进的探讨

介绍软件过程改进的概念和重要意义,对CMM的结构和内容做了一定的说明,并结合中铁信弘远公司利用CMM软件成熟度模型对软件开发和维护过程进行控制和管理的经验,阐述了国内IT企业在进行软件过程改进中应深入理解的一些概念和思想.     

事故分类的军队油料运输风险分析

军队油料运输面临风险多样,安全形势复杂,可分为交通中断和损失事故两种安全失效模式,主要包括财产损失风险和人员伤亡风险。结合相关文献提出各种风险度量模型,对军队油料运输面临的不同风险选择合适的度量模型,给出事故分类条件下各类型风险的分析计算公式,并根据运输实际环境和军事需要确定各类风险的权重,从而确定运输径路的总风险值。最后运用运输风险方法对具体案例进行了军队油料运输径路的选择。     

铁路救援指挥系统中IDSS的构建方法研究

提出基于案例推理技术、粗糙集技术、相似度量理论与专家知识相结合的铁路救援指挥系统(RCS)中智能决策的构建方法。在构建铁路事故救援指挥系统时,以铁路事故救援案例为基础,建立基于粗糙集理论的案例索引推理机制,有效地进行知识约简并从中发现规律,对于新案例通过相似度量理论实现相似范例的检索,同时结合专家知识和救援规则得出最终的事故紧急救援方案。通过模拟试验表明,该智能决策方法优于传统的基于规则的救援指挥方法。同时展望了在理论模型不完备、领域知识不完全、主要依靠经验知识的铁路事故救援指挥系统构建中的应用价值。     

海军舰船多目标设计的风险度量指标

国防部风险管理指南要求在装备采办中，对不利于项目的事件，考虑其发生的概率和后果，通过辨识、持续分析和排序，对项目的性能、费用和进度进行风险评估。风险评估在概念探索和设计阶段是非常重要的，因为在这个阶段有可能采用一些新型技术、独特的工艺和新颖的概念。设计过程本身、特定设计方案的定义和选择所带来的不确定性，都会对性能、费用和进度风险带来显著的影响。在设计过程中，必须考虑到固有的、统计学和建模的不确定性，以及由于人为差错所带来的种种不确定性。但是，不确定性分析需要更详细、更透彻的实用性随机分析方法。它特别适合于概念探索结束后的设计优化阶段，此时，特定的费用和性能目标值以及门限值都已确定，该方法可以使实现这些目标的概率达到最大。     

基于熵度量法和模糊层次法的铁路边坡失稳风险评估研究

在广泛调研、事故分析和问卷调查的基础上,建立了包括地质、设计、施工、运营和自然灾害5个一级指标和岩性、坡度等22个二级指标的铁路边坡失稳风险评价指标体系.引入熵度量法对层次分析法计算出的权重进行关联修正,结合模糊评判法提出了适用于边坡失稳风险分析的方法.以某在建铁路怒山山脉段铁路高陡边坡工程为例,运用该体系及方法对边坡失稳风险进行了评价与分析.工程实践证明,该体系和方法可为铁路边坡失稳风险对策的制定提供有效的理论依据.     

船舶水下通信系统中海声信道文本数据聚类方法研究

传统的文本数据聚类方法性能较差,无法得到最优的聚类原型。为了解决这个问题,提出船舶水下通信系统中海声信道文本数据聚类方法研究。首先处理在船舶水下通信系统中选取的海声信道文本数据,在应用聚类定义,分解文本数据相异度矩阵,为统一变量度量值,应用绝对偏差均值公式进行标准化处理,在此基础上,对海声信道文本数据进行聚类,由此,完成海声信道文本数据聚类方法的设计。在实验中,随机选取10组文本数据相异度矩阵,通过对比2种方法的性能,验证所提方法的可行性。实验结果表明,所提方法性能更好,更占优势。