BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究

过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验,获得大量的实验数据.在此基础上,运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测.最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据,从得到的误差平方和σ=0.00116来看,其拟合精度较高.BP神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是三层BP神经网络模型,所得预测值与实际值误差最大为0.91%,较最小二乘3.4%的误差改善了许多,该法为蠕变预测找到了一条新的途径.     

青藏高原太阳辐射特征及对合成材料的影响

汇集了有关青藏高原气候情况的数据和合成材料的敏感波长。数据表明影响合成材料的主要因素是紫外波段辐射。通过对青藏高原与平原辐射总量的比较，指出尽管青藏高原的辐射总量仅比平原高60%-70%，但紫外辐射却高得多，且由于两个地区辐射日变化不一样，所以制品接受的辐射量也不一样。     

米家园则榆溪河特大桥钻孔桩穿过小煤窑采空区地层施工技术

在小煤窑采空区地层施工钻孔桩基础是一件较困难的工作，特别是多层采空区尤应注意。该文从深入分析地质和水文资料入手，拟定了在小煤窑采空地层施工桩基础的方案。经试桩实践后组织施工，取得了较好成果。同时通过对路基段小煤窑采空区灌浆加固施工工艺的总结，以及对国外同类施工技术的研究和借，摸索出一套桥梁桩基础穿过小煤窑采空区地层灌浆加固处理施工工艺，并取得了显著效果。     

桩板式桥台的设计

系统介绍一种新型桥台-桩板式桥台的构造及设计计算方法。     

纤维素类抗冲刷剂的特殊用途

横跨水道的桥梁和沿着江河湖海边的码头，其下部结构(桥墩和支承桩)长期浸泡在水中，特别是在潮汐区，钢筋的锈蚀和混凝土的分化瓦解，使得下部结构极待加固。在水下浇筑混凝土的抗冲刷问题就是一个严峻的考验。国外用纤维系类抗冲刷剂成功地解决了这个问题。本文仅对此作一简单的介绍。     

废旧铅酸电池的回收和再利用

本文简单地介绍了废旧铅酸电池对人类的危害、铅尘传播途径、国内外的回收现状与工艺，并指出要彻底改变我国废铅酸电池回收和再生铅生产的污染现状，应该得到政府的支持。