基于小波变换的补偿电容故障自动识别方法

针对当前高速综合检测车中,信号检测系统自动化水平较低、需要凭借人工经验检查故障等问题,提出一种基于小波变换的补偿电容故障自动识别方法。该方法首先对补偿电容检测数据进行降噪处理,然后对降噪处理后的数据进行脉冲识别,最后自动识别出补偿电容失效位置,从而达到补偿电容故障自动识别的目的。实验结果表明,该方法能满足现场使用需求。     

地铁车辆轴箱吊耳断裂机理分析及优化

针对某型地铁车辆轴箱吊耳的异常断裂问题,在车辆实际运行线路进行了轴箱吊耳振动加速度和动应力测试;利用测试结果进行了时域频谱分析及传函分析,确定了轴箱吊耳结构的振动特性;进行了结构模态分析和疲劳寿命计算,表明轴箱吊耳的固有频率与轴箱传递率峰值所对应的频率范围重合,轴箱吊耳结构受到来自轴箱的振动激励,在根部处发生共振导致疲劳寿命不足而提前断裂.最后,通过对整体结构进行形貌优化,提高轴箱吊耳疲劳寿命,使其满足运营时间要求.     

出口中亚国家的机车行车安全装置的研制

介绍了机车行车安全装置的工作原理、使用方法以及各主要部件的功能和技术性能参数.该装置融入了全新的应用没计技术和装车技术,采用嵌入式微处理器系统,包括机车信号识别和速度控制两大部分,能根据铁路信号和司机操作决定对机车的控制.实际运用情况表明,该装置整体性能高于前苏联制式的行车安全装置,完伞满足中亚国家机车铁路运用的要求.     

基于高斯混合模型的铁路入侵物体目标识别方法

基于铁路的特殊视频场景,研究铁路入侵物体目标识别技术,提出并应用1种改进的高斯混合模型,拟定合适的颜色变化阈值和背景更新速率,对图像的不同部分分别进行背景更新,实现铁路视频的背景建模,并由此得到稳定的背景图像;通过背景像素与前景像素的贝叶斯分类实现对铁路入侵物体的准确检测。对典型的铁路入侵行为视频进行实验分析,结果表明:应用改进的高斯混合模型可以更好地适应场景的变化,并能够更加快速、准确地实现在铁路环境下对入侵物体的目标识别。     

宝钢初轧场道口报警异常分析处理

宝钢初轧场计算机联锁区24#道口2009年投入使用,在运用中发现存在道口报警异常的情况,道口平面布置图如图1所示。列车沿初轧2线上行通过道口,出清BG,但未出清4G时,当另一辆列车沿初轧1线下行至55BDG,道口不报警,直至行驶至CG,道口才开始报警,这对道口的安全行车造成了极大的隐患。     

车辆运行异常噪声试验研究

通过试验分析,确定了专运车辆运行中出现异常噪声的来源,并通过采取有效措施,使得异常噪声明显降低。     

移去恢复法在山区高程异常反演预测中的应用研究

基于两组山区高程异常数据,对移去恢复法在山区高程异常反演预测中的应用效果进行研究分析。结果表明,采用移去恢复法之后高程异常内符合、外符合精度均得到显著提高,验证了该方法在山区高程异常反演预测中的适用性。     

基于深度图像的列车乘客目标识别技术研究

针对轨道交通中高密度客流的特点,提出了一种基于深度图像的局部法向量特征提取方法,利用球面坐标系参数(,)表示物体表面切平面法向量的特征信息,通过提取检测区域的局部法向量作为目标特征,以实现目标识别及头部轮廓提取。采用深度图像能有效地解决轨道车辆高度及光照等环境因素的局限性,并通过试验验证该方法的实时性和准确性。     

SDD17型机车轮对滚抱轴承温度异常分析

分析了引起SDD17型机车滚抱结构轮对滚抱轴承温度异常的原因,并介绍了现场处理过程及处理方法.