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钢筋混凝土结构在建筑工程中的应用日益广泛,高强度、粗直径钢筋的水平、竖向、斜向连接技术的运用已成为建筑结构设计和施工的关键因素,工程技术人员合理选择粗钢筋的连接技术对工程的质量、工期、效益及施工安全性至关重要。介绍了江南某高层住宅楼的水平向和竖直向粗钢筋连接技术,并对两种连接技术的优缺点作了分析。 相似文献
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YC4F系列柴油机冒黑烟问题是由于多方面原因产生的,但对于某一台柴油机,出现冒黑烟故障的原因可能只是其中的一个或几个。如何判断和确认柴油机冒黑烟产生的具体原因,是排除柴油机冒黑烟故障的关键。原因找到了,故障也就排除了。现总结其诊断和处理方案。1.检查EGR系统的真空管路以及ECU版本。EGR真空执行器的连接软管正 相似文献
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围绕连接桥的结构强度,对双体船连接桥进行抨击校核,使用有限元方法,以实例的形式对沿海双体船连接桥抨击计算进行描述,对于连接桥的设计和建造提供理论支持。 相似文献
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针对现有车辆检测算法在实际复杂道路情况下对车辆有效检测率不高的问题,提出了融合多模式弱分类器,并以AdaBoost-Bagging集成为强分类器的车辆检测算法。结合判别式模型善于利用较多的特征形成较好决策边界和生成式模型善于利用较少的特征排除大量负样本的优点,以Haar特征训练判别式弱分类器,以HOG特征训练生成式弱分类器,以AdaBoost算法为桥梁,采用泛化能力强的Bagging学习器集成算法得到AdaBoost-Bagging强分类器,利用Caltech1999数据库和实际道路图像对检测算法进行了验证。验证结果表明:相比于单模式弱分类器,AdaBoostBagging强分类器在分类能力和处理时间上均具有优越性,表现为较高的检测率与较低的误检率,分别为95.7%、0.000 27%,每帧图像的检测时间较少,为25ms;与传统级联AdaBoost分类器相比,AdaBoost-Bagging强分类器虽然增加了12%的检测时间和30%的训练时间,但检测率提升了1.8%,误检率降低了0.000 06%;本文算法的检测性能显著优于基于Haar特征的AdaBoost分类器算法、基于HOG特征的SVM分类器算法、基于HOG特征的DPM分类器算法,具有较佳的车辆检测效果。 相似文献
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以不同型号的螺栓与不同厚度的法兰连接为例,计算不同法兰厚度下的各种螺栓连接的相对刚度,分析讨论合理的法兰和螺栓连接的相对刚度值,从而推荐设计中优先选取的螺栓与法兰板厚配合,以便实际设计分析中能根据具体情况快速准确判断螺栓受力情况。 相似文献