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221.
桥梁表观病害检测是保证桥梁设施安全的关键技术之一。深度卷积网络因其强大的特征提取能力,被广泛应用于土木工程领域的结构病害识别与检测,然而在土木工程领域中往往缺乏用于训练深度学习网络的高质量大规模病害图像数据集。针对上述问题,提出一种基于迁移学习的桥梁表观病害检测方法。该方法运用迁移学习技术,通过迁移VGG16网络模型结构及全部卷积层参数,并在迁移后的模型结构上添加新的全连接层,以此来解决训练数据集不足的问题。运用动态学习率调整策略,以不同的学习率对卷积层和全连接层参数分别进行微调,用于提高模型的识别准确率。实验对比ResNet18,ResNet50,VGG19,VGG16等主流深度学习网络模型,该方法在验证集上取得了最高准确率,为98.86%。用实拍的未经过处理的桥梁表观病害图像数据集进行测试,该方法的整体结构表观病害识别准确率达到88.33%,其中泛碱、露筋和裂缝3类病害的测试准确率分别达到96.25%,80.00%和88.75%,具有较高的病害识别准确率,可以用于在役桥梁表观病害识别。 相似文献
222.
受路面复杂背景的干扰,既有的路面裂缝病害视觉检测算法易产生虚警和漏检问题。基于此,提出一种基于语义特征增强学习的路面裂缝病害检测方法。为了强化网络模型对图像浅层特征的利用,该算法以Unet++网络为裂缝检测的主框架,其通过融合更多的底层特征信息来提升裂缝病害检测的精度。在Unet++网络层间特征融合的基础上,根据不同卷积层的特征图属性,进一步差异性地引入视觉注意力计算模块,有效抑制背景杂波的干扰,减少虚警率。为了降低裂缝病害检测的漏检率,利用空洞卷积操作分别从2方面改进网络模型的训练过程:其一,应用空洞卷积代替传统的池化操作,通过网络的自动学习剔除无关紧要的特征信息,加强网络对细微裂缝特征的学习能力;其二,在网络上采样前,建立空洞卷积金字塔池化层,通过增加对裂缝特征的尺度多样性计算,保证网络模型在不同拍摄距离下裂缝病害检测的适用性。收集大量的路面裂缝图像数据并与不同算法进行对比分析,实验结果表明本算法取得了比全卷积网络、原始Unet++网络更优的裂缝检测效果。 相似文献
223.
L3.2开式取样系统图2为开式取样系统的碳平衡法燃油消耗量测量系统构成示意图。取样系统不与汽车排气管联接,只将接口正对排气管,汽车的排气只有部分随同环境空气被抽人取样系统。部分排气与环境空气混合稀释后通过该传感器排人大气。尾气分析仪也是采用检测通用的五气体分析 相似文献
224.
前轮定位对轮胎磨耗的影响分析 总被引:1,自引:0,他引:1
在车辆安全检测中,侧滑量的检测是检查前轮定位参数中外倾角和前束的配合是番恰当,其标准为车辆通过侧滑板时侧滑量不得超过5m/km。若超出标准,则表明车轮外倾角与前束的匹配不合适,轮胎会出现异常磨耗。但在实际检测中,经常遇到侧滑量在规定的范围内,但驾驶员仍反映“吃胎”严重,检查轮胎,也会发现在接近胎面的边缘处沿轮胎圆周有异常磨耗痕迹。本文即根据车轮外倾角和前束对轮胎磨耗的影响,分析产生这种现象的机理。 相似文献
225.
公路工程施工中强化施工质量是关键,一旦质量不达标,后续检测和维护成本将大幅度增加,公路难以正常使用,并且会造成极大的安全隐患。公路工程试验检测是保证公路质量达标的主要手段,但在公路工程试验检测过程中容易被各方面因素所干扰,难以保证检测的准确性,最终影响到对公路工程的施工质量的评价。基于此,本文分析了公路工程试验检测过程中存在的问题,提出了优化和改进试验检测管理的建议。 相似文献
226.
无心磨床通磨加工是将工件从机床前面放到托板和导板上推入磨削区,然后从机床后面穿出磨削区的磨削加工方法。主要适用于加工圆柱、圆盘形零件,另外经过特殊变化可加工短圆锥等其他零件。在这一加工过程中,砂轮、导轮、托板、导板及送进导出辊、切削液等选用调整不当,则都会产生磨削缺陷,进而影响加工精度。公司针对在加工16132、16133等系列拨叉轴时,无心磨床在通磨中产生的常见磨削缺陷进行分析,找出产生缺陷的原因,进而找到消除的方法,以求对无心磨床使用者起到帮助。 相似文献
227.
近几年来,随着汽车运输业的迅速发展,一种新型车架结构的货车随处可见,运输业主们习惯地称这种车型为“前四后八”。该车型,双前桥都具有转向性,双后桥都是驱动桥,也就是驱动方式是8×4(图1),主要以解放、东风和欧曼等车型为主。笔者长期从事汽车检测工作,这种车型普及后不久就 相似文献
228.
近来有许多维修技师反映,在维修奇瑞QQ时因缺少维修资料,而无从下手,给维修工作带来一定困难。因此,本刊特请专家配图讲解检测各传感器、执行器的方法,希望能对相关人员有所帮助。 相似文献
229.
230.
为提高公路桥梁试验检测水平,结合当前公路桥梁建设的相关背景,对公路桥梁试验检测的重要性及作用进行研究,而后对影响建筑工程质量因素及现阶段公路桥梁试验检测工作的不足进行分析,并提出针对性的解决措施,为当下公路桥梁的建设提供帮助。 相似文献