基于支持向量机的巴拿马型船舶运价指数预测方法

考察运价指数波动的内在规律和外在影响,提出新模型预测运价指数,为航运市场经营者和投资者提供把握市场态势、规避价格风险的有力工具. 针对波罗的海巴拿马型船舶运价指数（BPI）序列,首先用小波变换对运价指数序列进行去噪,消除干散货运输市场中无规律的突发事件所造成的影响;在此基础上以前五个月的BPI值为输入变量,以第六个月的运价指数为输出变量,对支持向量机（SVM）进行训练,得到预测模型. 通过实证分析发现小波变换-SVM混合预测模型具有较高的预测精度,可用于对巴拿马船型运价走势的预测.     

基于深度学习LSTM的智能车辆避撞模型及验证

建立了一种基于深度学习长短期记忆(LSTM)网络的智能车辆避撞模型.搭载虚拟测试驾驶(VTD)仿真软件的模拟驾驶器;针对跟车行驶、前车紧急制动这一危险工况,开展模拟驾驶实验;以相对距离、相对速度、前车减速度、碰撞时间、横向距离作为输入参数;通过未经训练的样本数据对模型迁移性进行验证,并与传统反向传播(BP)神经网络进行...     

FRP拉索静力及蠕变性能的多尺度预测

合理而高效的纤维增强复合材料(FRP)拉索性能预测方法可有效解决拉索足尺试验难度大、耗时长等问题.为此,以剪切滞后模型的理念为基础,提出以浸胶纱为基本单元的FRP浸胶纱-单筋-拉索多尺度短期静力与长期蠕变预测模型.相比将纤维单丝作为基本单元的一般模型,该模型具有较高的计算效率,尤其适用于大尺寸FRP拉索的足尺建模分析....     

BIM技术在地铁建设交通疏解中的应用研究

建筑信息模型(BIM)能应用于工程项目规划、勘察、设计、施工、运营维护等阶段,实现建筑全生命期各参与方在同一多维建筑信息模型基础上的数据共享,为产业链贯通、工业化建造和繁荣建筑创作提供技术保障.长沙市轨道交通1号线北延工程周南中学站在初步设计及施工图设计阶段应用BIM技术对交通疏导和组织、车道布置进行优化分析,从而有力...     

SMA沥青混凝土路面施工平整度控制

在分析SMA材料特点的基础上,对影响SMA沥青路面平整度及工程质量的诸多因素进行了分析,阐述了SMA沥青路面的控制措施以及施工中应注意的问题。     

双优化GM(1,1)新模型在路基沉降预测中的应用

路基沉降预测一直是道路工程领域的研究重点和难点。常用的GM(1,1)模型所预测的路基沉降值精度相对较低,特别当数据序列急剧变化时,GM(1,1)模型的误差值可能会更大甚至失效。针对传统GM(1,1)模型存在的问题,通过改变初始值,增加扰动因素β优化初始条件。同时利用非齐次指数函数拟合模型中变量的一次累加生成序列优化背景值,提出了初始条件和背景值双优化的新GM(1,1)模型。通过MATLAB软件编程实例计算表明,双优化之后的新GM(1,1)模型较原模型相比,其预测精度有了较大幅度的提高。     

基于STAR-CCM+的某轻型客车除霜性能提升研究

针对某轻型客车在寒带地区除霜性能不佳的问题,使用STAR-CCM＋软件对除霜风道结构进行优化分析,通过优化前后两种除霜风道对汽车前挡风玻璃除霜性能影响的比较,获得优化前后汽车前挡风玻璃速度场分布及其冰层的融化过程,仿真结果表明优化后除霜风道的除霜性能得到显著提升,并通过环境舱除霜试验得到验证,为汽车除霜系统的设计提供了参考。     

车辆低成本TPMS系统设计与匹配

基于Infineon新型胎压监测传感器SP37芯片,提出一种低成本的胎压监测系统(TPMS)设计方案。该方案从整车设计的角度出发,详细阐述了胎压监测系统的零部件组成、整车设计匹配、下线匹配流程等环节,并针对涉及整车设计的关键技术问题进行了全面的分析和论证,充分说明了方案的实际应用价值。     

基于CAE的发动机舱罩结构分析及优化设计

通过建立某车型发动机舱罩的有限元模型进行模态分析,利用拓扑优化方法对其结构进行优化设计并提出了两种优化方案,经过进一步分析和制造工艺性能的对比,确定了一种结构优化方案。最后验证了优化方案的刚度,提高了发动机舱罩的整体性能,达到了优化的目的。计算机辅助工程(CAE)工具的运用能够为工程设计人员指明设计方向,缩短研发周期,降低研发成本,取得良好的经济效益。     

桥梁高桥墩(台)分段搭接浇筑施工方法

桥梁高桥墩(台)分段浇筑时,相邻段竖向接缝容易形成错台和不直顺,影响桥梁整体美观。采取在模板顶端内侧镶嵌木条施工,可有效避免错台和接缝不直顺现象,对提高桥墩(台)尤其是清水模板桥墩(台)外观质量效果明显。