车有鹰眼——用好倒车辅助系统

倒车有神器曾经有人说大灯是汽车的眼睛,或炯炯有神,大气绅士,或玲珑别致,小巧精细。其实风姿各异的大灯,也代表了汽车的一种精气神儿。细想来,现在的汽车不仅实用,也更加时尚。可以说神态各异的大灯装点了汽车,同时也装点了车主的梦。但也常常听人说起,倒车的时候需要格外小心,毕竟车后没有眼睛。这是一种常识,亦是一种真实的生活状态。要想让汽车停靠入位,不可避免要进行倒车。对于一些新晋车主来说,向前容易向后难,倒车似乎是老大难的问题。曾几何时,倒车基本靠瞅,指挥基本靠吼。很多人     

基于最佳指数因子的自适应权值图像融合

依据现有的多波段遥感影像的融合方法和多波段图像融合效果的客观评价准则,提出了基于最佳指数因子的自适应权值图像融合算法.最后,结合互联网卫星数据,给出了实验结果.结果表明,该方法为研究人员提供一个较佳的融合后影像.     

数字化钛网塑形应用于颅骨缺损修复的临床分析

目的对比数字化塑形钛网与术中手工塑形钛网修补颅骨缺损塑形效果,评价数字化三维成型钛网技术在颅骨修补中的临床应用价值。方法 60例颅骨缺损患者随机分为数字化钛网修复组和术中手工塑形对照组,各30例,前者采用计算机辅助设计制造和快速自动成型技术,将钛网制成个性化颅骨修复体进行修补,后者采用术中手工塑形钛网修补。比较两组间手术时间长短、术中所需螺钉数目、术后随访患者满意程度以及术后并发症。结果数字化塑形钛网组手术时间比手工组缩短约60 min(P<0.05),钛钉用量明显少于手工塑形组(P<0.05),患者满意率(96.7%)优于手工塑形组(86.7%),术后并发症显著减少。结论与传统术中手工塑形相比,数字化塑形钛网颅骨缺损修复术具有手术操作简单快捷、塑形的钛修复体高精准度恢复生理曲度外形、术后并发症少等多重优势,能够为患者提供完全个性化的治疗方案,具有广阔的应用前景。     

二维超声、弹性成像对乳腺肿块诊断价值的评价

目的 评价二维超声、弹性成像在鉴别诊断乳腺良、恶性肿块中的价值.方法 对随机来我院检查的103例患者共109个乳腺肿块分别进行二维超声和弹性超声检查,结果与病理对照并进行分析.结果 二维超声和弹性成像在鉴别乳腺良、恶性肿块中的价值相当(敏感性、特异性和准确性分别为81.58％、80.28％、80.73％和84.21％,...     

大众CC车倒车影像无显示

故障现象 一辆大众CC轿车,挂入倒挡后,倒车影像无法显示,驻车辅助影像可正常显示。 故障诊断用VAS5052A在6C-后视摄像机系统（倒车影像系统）中检测有1个故障代码——01043（图1）,其含义是控制单元软件版本错误,故障代码无法清除。     

3D动态工业照相机成像技术定位仪 工作原理解析(五)

我国从上世纪八十年代就开始了对固体成像器件和图像技术应用的研究,但由于我国的工业基础尤其是半导体工业远远落后于发达国家,设备、工艺和技术都有很大差距,所以只能停留在实验     

全孔壁成像技术在旧桥基桩检测中的应用

既有建筑基桩桩身完整性检测在我国鲜有报道.钻芯法可以检测桩身完整性,但无法精确判断既有建筑基桩的断裂及发展情况,存在很大局限性.通过具体的例子,介绍了既有建筑基桩完整性检测的一种直接精确方法——全孔壁成像检测方法.全孔壁成像检测技术可形成连续的全孔壁展开图像,使整个钻孔孔壁一目了然;可进行缺陷的准确定量分析;可对多重缺陷进行检测;可直观、精确检测缺陷位置;从而全面、精确地判断既有建筑基桩的桩身完整性和质量.对同类工程具有一定的参考价值.     

基于时频分析的ISAR机动目标成像研究

由于传统的ISAR成像算法采用FFT,不能很好地对机动目标成像,图像模糊,难以辨认。文章采用在时间和频域同时具有高分辨率的时频分析方法来替代FFT作方位向的处理,得到目标的距离-瞬时多普勒图像,仿真数据结果表明,该方法得到的图像结果较好。     

故障四例

一、倒车影像不能显示图像 行驶里程：112367km。 故障现象：2007款进口汉兰达,配料3．5L发动机。倒车影像不显示图像。技帅检查倒乍影像时不垃示图像,图像抖动厉害,如图1所示。     

基于交通视频分析的自适应摄像控制系统

为在高动态光照和复杂路况环境中实现准确的视频检测与数据采集,构建了一套有效的自适应交通摄像控制系统.首先,针对全天候大场景综合检测需求设计高清交通摄像系统,并通过系统辨识确定了核心摄像参数的控制特性;接着,基于车辆号牌和交通场景特点,提出了以车牌亮度中点值和标线区块中点值作为反馈控制指标的视频质量分析算法;最后,使用自适应控制架构综合底层图像质量反馈信息和高层视觉分析检测结果,实现了光照模式的感知适应和控制状态的自主切换.实验与应用结果表明:该系统控制过程快速稳定,能够自动适应不同光照环境,兼顾高清晰车牌识别和大视野交通监控需求,保持良好的全天成像效果,实现了平均97.0%的车流准确度和96.3%的车牌识别率.