影像百年影响百年——通用百年事迹图片览之二

当亚当·欧宝通过赛车方式宣传其自行车和汽车时,别克和其他美国汽车制造商也争相自组车队和制造专用赛车来宣传其汽车。     

首发与复发急性期精神分裂症患者脑白质弥散张量成像研究

目的分析首发和复发急性期精神分裂症患者脑白质完整性的变化,探究精神分裂症的发病机制。方法纳入34例首发、33例复发的精神分裂症患者及50例健康对照者,收集人口学资料及临床资料并进行核磁共振(弥散张量成像)扫描。采用基于脑白质骨架的空间追踪法(tract-based spatial statistics, TBSS)分析方法评估脑白质完整性。结果与对照组相比,首发组和复发组的双侧上纵束、双侧下额枕束、双侧小脑中脚、胼胝体体部和压部及双侧前、后放射冠和左侧上放射冠FA(fractional anisotropy)值降低(P<0.05)。与复发组相比,首发组双侧上纵束、双侧前放射冠、胼胝体体部和压部的FA值明显降低;左侧下额枕束、双侧小脑中脚的FA值明显升高(P<0.05)。结论首发和复发的急性期精神分裂症患者脑白质结构均存在广泛异常,首发患者的脑白质完整性损害更严重。     

终末期肾病患者大脑半球间镜像同伦功能连接的静息态功能磁共振研究

目的采用静息态功能磁共振(rs-fMRI)体素镜像同伦功能连接(VMHC)方法,研究终末期肾病(ESRD)患者双侧大脑半球间功能连接改变及其与认知功能障碍的关系。方法纳入27例ESRD患者(ESRD组)和26名健康志愿者(对照组),采用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)对认知能力进行评分。采集rs-fMRI数据,应用DPABI软件计算ESRD组和对照组双侧大脑半球镜像对称体素间的VMHC值,采用两独立样本t检验比较两组间VMHC值,得到两组间VMHC值有统计学差异的脑区,并对ESRD患者差异脑区的VMHC值与MoCA评分进行相关性分析。结果与对照组相比,ESRD组双侧中央前回、中央沟盖、中央后回、顶下小叶、颞上回、杏仁核、海马旁回、梭状回、岛叶VMHC值降低(高斯随机场校正,体素P<0.001,簇群P<0.05),ESRD组双侧顶下小叶平均VMHC值与MoCA评分呈正相关(r=0.419,P<0.05),其他存在差异脑区的平均VMHC值与MoCA评分均无相关性(P>0.05)。结论 ESRD患者在静息态下存在多个双侧大脑半球间功能连接降低的脑区,其中双侧顶下小叶可能在其产生认知功能损害过程中起重要作用。     

一览众山小

全尺寸SUV,很多朋友对于这个称呼并不陌生,但是能够称得上全尺寸的却非常稀少,林肯领航员就算其中之一,重要的是本次驾驶的还是长轴距版如今,社会普遍的爱慕虚荣与缺乏安全感让车型尺寸越做越大。对此我必须承认,与林肯领航员共处的这一周,游走在繁华京城之中,始终享受着视野高高在上的虚荣,和在路权掠夺中获得的安全感。当然,停车难问题也伴随而来,每一次的辗转腾挪都让我不得不小心翼翼地丈量每一寸空间,此刻,作为老司机的我才切身体会到全景影像存在的意义。     

基于水下高速小目标末弹道测量的实孔径成像声呐波束形成研究

针对在没有水下弹道测量系统配合的水域利用实孔径成像声呐测量高速小目标末弹道应用背景,成像声呐需要低旁瓣波束形成,本文提出一种基于Dolph-Chebyshev加权的波束形成方法,给出该波束形成方法的阵列设计约束条件和权值计算方法,通过Matlab仿真实验定量分析几种常规波束形成方法的性能,证明该方法相对于其他常规圆阵波束形成方法的优势,以期供相关声呐波束形成设计参考。     

影像技术应对新型冠状病毒感染肺炎的管理策略

2019年12月,武汉市发现多例不明原因肺炎患者,初期怀疑与武汉某海鲜批发市场暴露史有关,通过对病毒深度测序发现,这是一种新型的冠状病毒,世界卫生组织将其定义为2019-新型冠状病毒,简称2019-nCov。该病毒传染性极强,胸部薄层CT扫描对该病的筛查和初步诊断有非常重要作用,影像技师成为继发热门诊、感染科和ICU后最危险的一线群体。本文通过对放射科的感控难点及影像技师的工作特点进行剖析,培养无菌消毒的意识,全面体系地控制感染,提出针对放射影像技师应对2019-nCov肺炎的管理策略,旨在为所有影像同仁制定应对策略提供参考。     

维持性血液透析终末期肾病患者丘脑功能连接异常与记忆减退的相关性研究

目的 探索维持性血液透析终末期肾病(end-stage renal disease, ESRD)患者丘脑功能连接(functional connectivity, FC)异常与记忆减退的相关性。方法 对22例ESRD患者(ESRD组)和28例年龄、性别、受教育程度相匹配的健康对照(HC组)行听觉词语学习测试-华山版(AVLT-H)评估记忆功能,随后采集静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)数据并行基于丘脑的全脑FC分析比较两组间丘脑的FC差异,最后进行Pearson和Spearman相关性分析。结果 与HC组相比,ESRD组患者IR-S(P=0.002)、SR-S(P<0.001)、LR-S(P=0.005)得分显著降低;同时,ESRD组右侧丘脑与左侧额上回眶部、左侧顶上小叶、右侧枕上回、右侧楔前叶及右侧额中回的FC降低(P<0.05,TFCE校正),ESRD组左侧丘脑与左侧直回、左侧顶上小叶及右侧顶上小叶的FC降低(P<0.05,TFCE校正),ESRD组左侧丘脑与左侧直回的FC值与IR-S(r=-0.499)、SR-S(r=-0.458)及LR-S(r=-0.45...     

基于3D相机的轨道扣件部件丢失与松动智能检测

轨道扣件在运营过程中会出现松动甚至掉落、断裂等异常情况,不利于列车行驶稳定和安全,需要进行定期、及时的检查与维修。传统的人工巡检效率低,难以匹配我国轨道交通的快速发展,且对于部件松动等不易察觉的问题检测效果差。利用计算机视觉形成自动化的检测设备逐渐成为发展趋势,其中基于三角测量原理的线结构光技术因其成本低、精度高、速度快等优点得到广泛应用,且适合轨道检测场景。该技术核心设备为可以采集并分析线结构光进行三维重建的3D相机,基于成像原理设计可搭载于轨道检测车的扣件检测系统并进行现场试验,经过数据分析和处理可以分别得到高质量的图像数据和三维模型。针对图像数据利用目标检测的方法,构建数据集,搭载YOLO(You Only Look Once)v5深度学习模型,实现挡肩及扣件部件的快速识别,进行部件丢失检测;针对三维模型利用轨道扣件相对位置固定的特点,根据阈值筛选扣件数据并进一步得到弹条及螺栓等部件的坐标信息,通过边缘提取、平面拟合等方法计算位移量,进行部件松动检测。研究结果表明,检测系统可以采集高质量的扣件数据,扣件部件识别平均精准度达到99.0%,速度满足现场实时检测的要求,同时对于弹条和螺...