基于径向基函数神经网络的GPS高程转换方法

针对GPS高程与正常高程的转换问题，给出了基于径向基函数（Radial Basis Function，RBF）神经网络的模型。该模型隐含层选用Gauss函数作为基函数，学习算法采用自组织选取中心法策略。用实际观测数据进行了试验和仿真，结果表明，用RBF神经网络转换GPS高程的精度优于最小二乘法。对RBF神经网络方法和反向传播（Back-Propagation，BP）神经网络方法转换GPS高程的精度进行了比较，虽然两种方法的结果相近，但RBF神经网络方法在学习速度方面远比BP神经网络方法快。由此可见，RBF神经网络方法用于转换GPS高程是可行和有效的。     

影响柴油机气缸窜气成因及控制

1影响柴油机窜气的成因及相关因素分析 1.1 活塞环的端口间隙 气缸窜气量大小随活塞环端口间隙的增大而增加.研究表明,当端口间隙增大25％左右时,相当于活塞环径向磨损0.10mm左右时的窜气量(开口间隙与窜气量的关系如图1所示),其漏气通路首先从缸壁与活塞之间的间隙,然后通过第一环的侧隙和背隙进入开口间隙处,向下一道环处的缸壁和活塞之间的间隙中泄露.     

径向基神经网络的构造理论

通过对径向基神经网络的研究，提出了径向基经网络的构造性理论及其构造算法，在给定函数及其允许误差的条件下，运用本算法能够构造几乎最少隐节点数的径向基神经网络。     

一种组合径向基函数网络结构的分类方法

介绍了径向基函数网络（简称ＰＢＦ网络）模型，分析了ＲＢＦ网络的分类机理和分类特点，由于该网络层激活函数的有界性，ＲＢＦ网络用于分类时，其分类判决范围也是有界的。针对一船的多层前馈网络分类器不能识别瓣的模式类型的问题，研究了一种将若干个ＲＢＦ网络组合起来的分类方法，该分类器不仅能够对新类型的模式作出有产的拒识，而且还能通过再学习识别新的模式类型，具有增量学习的能力，最后给出一个分类实例。     

宜万铁路别岩槽隧道岩溶及岩溶水治理技术

别岩槽隧道全长3721m,隧道岩溶及岩溶水极其发育,因而,该隧道被列为宜万线8座一级风险隧道之一。在隧道施工过程中,先后遭遇F3断层突发性涌水、富水暗河岩溶大厅、充填黏土性溶洞、F1高压富水断层,以及背斜核部及两翼的岩溶渗流水等不良地质。针对这些不良地质,施工中采取径向注浆、超前帷幕注浆、大管棚超前预支护、迂回导坑、泄水支洞和泄水洞等一系列技术措施,取得较好的治理效果。     

直线电机地铁车辆转向架

介绍了直线电机地铁车辆转向架的功能和组成、径向转向架的采用、直线感应电机悬挂技术、直线感应电机气隙调节装置,最后提出了目前直线电机地铁车辆转向架设计建议。     

25t轴重副构架转向架运用性能分析

介绍了25t轴重副构架转向架结构及其技术特点和运用考验情况等，重点分析了该转向架良好的运用性能。     

轻车跳动影响调度集中正常使用的解决方案

长春轻轨一期工程信号系统采用25Hz相敏轨道电路,运营初期出现轻车跳动现象,影响行车安全,并使调度集中系统车次号跟踪功能失效。简要分析轻车跳动产生的原因,重点阐述解决轻车跳动的方案。