转速-力-热耦合下驱动电机轴承放电击穿特性研究

为明确驱动电机轴承的放电击穿特性（放电电压、放电电流、放电能量、放电电流密度等）及其影响因素，从而减轻轴承表面的电蚀损伤，通过建立某驱动电机集中参数共模等效电路提取轴电压，依据弹流润滑理论确定最小油膜厚度下的阈值电压，结合放电击穿模型分析了轴承放电击穿特性，明确了不同转速、温度及受力条件下放电击穿特性的变化规律，结果表明，随着转速的降低与温度、径向力的升高，放电击穿特性相关参数逐渐减小，同时，转速、温度对轴承放电击穿特性的影响较径向力的影响更显著。     

基于试验验证的永磁同步电机电磁噪声优化方法探究

为解决电动汽车永磁同步电机电磁噪声问题，基于其电磁噪声产生机理，提出通过试验验证手段降低电磁径向力的方法来优化其电磁噪声，分别从结构硬件和控制策略两方面提出了从转子分段斜极优化、结构刚度优化耦合共振改善、电流谐波注入和气隙磁通密度改善等验证对比方式进行优化改善，并针对每种优化方式结合实际开发案例进行说明。结果表明，每种方式均有至少3 dB(A)的电磁噪声改善，进一步论证了通过试验手段优化电磁径向力来改善电磁噪声的效果与优势。     

面向大数据分析的道岔轨件磨耗统计方法

道岔尖轨、辙叉等轨件的特征断面与区间钢轨的特征断面有明显区别，依据传统的轨件垂直磨耗和侧面磨耗统计方法很难全面地反映全轨头断面的磨耗情况。为解决这一问题，本文提出了径向磨耗的概念，即沿钢轨轨头设计廓形法向的磨耗。通过计算径向磨耗，可得到钢轨轨头各个位置的磨耗量；利用动力学分析结果，分析廓形改变与伤损之间的联系；计算问题轨件的径向磨耗，绘制径向磨耗图并总结其特点，可有效、直观地把理论与现场使用情况联系起来。未来在大数据采集基础上，可利用径向磨耗图对道岔区轨件养护维修提供指导意见。     

电机转子铁芯剥离模型建立与径向磁密分析EI北大核心CSCD

为保证车用永磁同步电机转子铁芯具有承受较大剥离力的能力,又避免对转子铁芯进行破坏性的剥离实验,本文基于力能等效原则并引入双线性内聚力模型,对叠铆型和胶粘型铁芯进行建模,并通过仿真获得转子铁芯剥离力。首先,构建了电机转子铁芯剥离实验平台,比较了两种叠压工艺的最大剥离力,接着,利用ANASY Maxwell软件对两种工艺下永磁同步电机空载径向磁密进行了仿真分析。结果表明,采用胶粘工艺可大幅提高铁芯的剥离强度,同时提高了胶粘型铁芯电机的运行效率和气隙磁场的正弦度,降低了电机运行电流和损耗。     

滚动速度对轮胎面内径向振动及路噪的影响研究与验证EI北大核心CSCD

为了研究行驶速度对路噪的影响,详细解析了滚动速度与柔性环轮胎模型的模态固有频率及振动响应之间的关系。建立了某款SUV轮胎的CDtire模型,通过模态测试验证了模型准确性;然后分析了不同滚动速度中,CDtire在主要方向的轮心振动频响。结果表明:对比该款轮胎以40和60 km/h的速度滚动,轮胎面内径向2阶模态对应的振动响应前者更大,前者对应频率的路噪水平也更高,并在实车路噪测试中得到了验证。     

基于改进t-SNE和RBFNN的柴油机故障诊断

针对柴油机故障诊断问题，提出一种基于改进t分布的随机邻域嵌入（t-SNE）和径向基函数神经网络（RBFNN）的柴油机故障诊断方法。针对t-SNE算法对振动信号的实际降维效果不够理想的问题，进行自适应加权优化；引入遗传算法（GA）解决果蝇优化算法（FOA）陷入局部最优的问题，将GA-FOA应用于RBFNN参数选取中；采用改进后的RBFNN模型对经自适应加权t-SNE降维的数据进行故障识别。研究结果表明，改进后的算法能明显改善聚类效果，提高故障识别的正确率，具有良好的应用前景。