有标记的文本聚类方法研究

聚类分析是一种模式识别无监督的分类方法。对于根据类别先验知识已经分类的文本,提出一种有标记的文本聚类分类方法。这种方法是在模糊聚类算法基础上进行了改进,通过有标记的文本样本,利用模糊聚类算法提取分类规则,然后用模糊推理方法进行分类的一种算法。文中讨论了此算法的具体数学模型,给出了算法流程。并通过实验验证了这种聚类方法是一种有效的文本分类手段。     

三峡库区的水上安全监管4R模式及应用研究

分析三峡库区水上交通系统的复杂性,指出水上突发事件具有随机过程的马尔科夫性,确定水上交通安全状态的"常态"和"非常态"分类方法.运用德尔菲法确定了影响三峡库区水上交通安全的影响因素,并应用SPSS软件对影响因子进行了定量的主成分分析,建立了95%可靠度下的6个综合安全因素,并指出气象和水位是影响三峡库区水上交通安全的主要预警因子.     

有粘结预应力筋加固连续箱梁技术研究

以某中等跨径预应力混凝土连续箱梁桥为例,在增大截面以及体外预应力2种加固方式的基础上,提出了采用有粘结预应力筋加固的方法,对该桥箱梁进行腹板斜截面抗裂加固。加固前后荷载试验的实测对比分析与理论计算证明,其加固效果明显,可为同类桥梁进行维修加固提供有益借鉴。     

基于主成分分析的道路交通事故预测

将主成分分析和BP神经网络相结合的方法用于道路交通事故预测中,对影响道路交通事故的因素进行主成分分析,并将分析结果作为BP神经网络的输入数据,这样不仅可以减少输入变量个数,而且能保留原始变量的主要信息,消除变量之间的相关性。另外,计算结果表明基于主成分分析（PCA）的BP神经网络法优于BP神经网络法。     

路基软质岩块填料室内试验研究

长衡客运专线沿线广泛分布着大量的泥质千枚板岩、砂质千枚板岩与泥质粉砂岩等软岩,通过对其矿物成分分析及物理、耐崩解、力学等一系列试验,从而研究其作为该线路基填料的可行性。     

基于TLS数据的站场线路点云提取算法

铁路站场线路几何信息对于铁路安全管理与维护具有重要意义。由于铁路站场内包含多条线路,且轨道错综复杂,使得从大场景点云中自动提取多股道钢轨点云成为难题。地面激光扫描TLS(Terrestrial Laser Scanning)作为非接触式测量手段,可快速获取铁路场景中的海量点云数据。针对TLS技术获取的铁路站场点云数据,提出一种基于Delaunay三角网聚类的多股道钢轨点云提取算法。基于分割-归并的思想,在获取铁路站场高精度点云后,沿站场线路方向将点云分为若干段,基于轨道平顺性特征,利用三角网聚类算法逐段提取钢轨顶面点云。在归并阶段整合站场中各股道轨面点云信息,将各段轨面点云连接起来,同时匹配左右轨面点云。将该方法在玉林站部分站场区域进行实例验证,提取到的轨道点云在对象层面上的总体精度为93.95%,完整度为90.57%,准确度为97.59%,相较于平面格网法,提取总体精度提升了5.65%,准确度提升了18.49%。在10处截面提取轨面宽度与轨距,统计结果表明轨面宽度中误差为5.2 mm,轨距中误差为5.3 mm,满足工程精度需要。实例结果表明,算法可准确有效提取站场多股道钢轨顶面点云,...     

新型绝缘材料

介绍俄罗斯电工绝缘厂生产的新型绝缘材料,其适用于机车牵引电动机。文内附有这些绝缘材料的主要物理技术特性及使用效果。     

长春市冬季公共汽车主干路典型行驶工况研究

文章以长春市的城市规划、不同道路特征、不同路段的交通流特性等因素为依据,选取具有代表性典型路段,即主干线306路为调查样本进行取样试验;依据严寒及寒冷地区分类的国家标准,确定冬季试验时间为2013年1月;通过公共汽车的行驶条件确定试验方法为平均车流法;所用试验车辆为中国第一汽车集团公司所产的解放牌CA6120URH2型公共汽车。试验将采集到的数据根据不同行驶状态划分为若干行程片段,并分别计算出每个片段的对应特征值,进而对所有数据片段进行了主成分分析和聚类分析,在相关性及有效性验证之后通过数据拟合构建成主干路典型行驶工况。     

潜艇舱室气体成分集中监测技术

本文介绍了国内外潜艇气体成分监测技术的发展状况,分析了主要有害气体监测的必要性,提出了需要连续监测的气体组分,介绍了采用成熟的气体敏感元件对主要气体组分进行连续监测的技术途径。     

轻型车(乘用车)城市工况的合成方案

由于目前我国关于轻型车(乘用车)油耗与排放标准中采用的循环工况为欧洲的NEDC工况,不能全面地反映我国道路工况特点。针对这种情况,文章提出一种城市道路工况的解析与合成方案,用到了主成分分析法,聚类分析法,局部模态法等方法。