船舶移动网络大数据异常数据优化识别研究

异常数据对船舶移动网络通信产生干扰,而当前船舶移动网络的异常数据优化方法的效果差,无法满足船舶移动网络通信要求,为此设计了一种基于大数据分析技术的船舶移动网络异常数据优化识别方法。首先分析当前船舶移动网络异常数据优化研究方法,指出它们各自存在的缺陷,然后引入大数据分析技术对船舶移动网络异常数据进行优化和识别,最后进行船舶移动网络异常数据优化识别的实例分析,结果表明,本文方法可以描述船舶移动网络异常数据变化特点,提高船舶移动网络异常数据识别的正确率,而且船舶移动网络异常数据识别时间要短于其它方法,获得了令人满意的船舶移动网络异常数据识别结果。     

基于BP神经网络的城市公交服务质量影响因素主成分分析

为改善城市公交服务质量,根据乘客服务质量问卷调查数据分析,运用主成分分析方法对公交服务质量影响因素进行降维处理,把15个影响变量提取为8个主成分变量.在此基础上,运用MATLAB7.0建立影响因素主成分与公交服务质量认可度的BP神经网络模型,在不同参数下进行试验和比较,计算出模拟数据下公交服务质量认可度折减影响系数均方差为0.000 957,表明该模型所选参数值可以用于评估公交服务质量的影响因素分析.最后,根据权值和阀值计算得出影响城市公交服务质量的关键因素为公交车内拥挤程度、驾驶员服务态度和首末班车时间,其影响程度分别为53.09％、32.02％和30.36％.研究结论可以为城市公交服务质量改善提供依据并明确重点改进的方向.     

基于多目标粒子群优化和主成分聚类分析的船舶主尺度分析

根据多个技术和经济指标进行船舶主尺度优化论证是船舶设计人员需要着重解决的问题。提出结合粒子群优化和主成分聚类两阶段的方法进行船舶主尺度论证分析。建立了以载重量、建造费用、服务航速和提供舱容为设计指标的水面船主尺度论证模型。采用多目标粒子群优化算法对船舶优化模型进行求解,获得问题的Pareto解集。使用主成分聚类分析对该数据集进行综合评价。先将Pareto解集进行主成分分析,使用前2个主成分就能够表达原始数据的绝大部分信息,再通过对主成分进行聚类,获得不同类别中Pareto解集的特征,根据第一主成分得分获得每个聚类中设计样本的排序,最终可以从Pareto解集中得到折中解。利用主成分分析和聚类技术还研究了变量在主平面上的映射以及聚类特性。给出了1艘水面船的主尺度论证算例,表明本文给出的方法合理可行。     

高速公路填砂路基试验施工技术

随着我国国民经济的快速发展,我国的高速公路建设事业方兴未艾,日益壮大.据统计,我国已建成的高速公路通车里程达8.5万公里,位居世界第二.有理由相信,在未来不太长的时间内,中国的高速公路通车里程会越居世界第一位.然而,修建高速公路需占用大量的粮田、耕地.在我国这样一个人口众多,人均土地占有量很少的人口大国里,如何保护耕地,节约粮田,合理利用自然界材料,保证路基质量稳定可靠,成为高速公路建设中的重大课题.     

试验方法对膨胀土有荷膨胀测定影响试验研究

以高淳胥河某边坡膨胀土为研究对象,在对现行规范及部分学者的有荷膨胀量测定方法进行研究的基础上,分析了现行方法存在的相关问题,在此基础上进行了有荷膨胀量测定方法的改进,并进行了试验验证,结果显示,笔者提出的方法能够较好地克服现行方法存在的相关问题,具有一定的运用价值.     

英式信条 那些坚持独特造车信念的人

<正>我们用了几乎两个月的时间来策划和执行这个选题,对于部署在全球最具竞争力汽车市场中的媒体人,我想我们有责任和大家一起探讨汽车文化是如何养成的,就像你在前边53页看到的内容一样,这是一个具有相当深度的剖析过程。然而,当《汽车与运动》和《evo》达成共识的时刻,我们也率先向英国车文化发起了"猛攻",我必须承认,整个学习的过程对你、我而言都是一次精彩的旅行。还记得一开始的时候,编辑部抛出的那个疑问句吗:"为什么这个象征着绅士与贵族的国度,却制造着世界上最极致和狂野的汽车?"英国人是传统的,在《红旗法》的规章制度中,汽车的时速     

纪景新:坚定目标,奋力前行

"北方客车的母公司是中国兵器工业集团,后者的综合实力和资金运作能力给北方客车带来了强有力的支撑,所以我们有理由相信北方客车能够克服这些困难并取得发展。"近年来北方客车频频亮相国内各大专业客车展会,亮相频率的增加反映出北方客车在努力拉近与用户的距离。     

客运专线18号有砟道岔铺设及验收标准的研究

结合我国自主研发的客运专线60 kg/m钢轨18号有砟道岔在胶州北站试铺工程,对18号道岔的原位铺设方法、施工机具、关键技术、存在的问题及建议等几个方面进行了阐述和总结。并对国内外250 km/h道岔的几何尺寸静态验收标准进行了比较分析,建议了中国250 km/h客运专线有砟道岔几何尺寸静态验收标准。     

港口吞吐量的内在影响因素提取

港口吞吐量的预测对于港口的建设和规划有着极其重要的意义。而影响港口吞吐量的因素很多,文章从可能影响港口吞吐量的若干因素出发,采用主成分分析法提取了最关键的因素,剖析了港口吞吐量的内在影响机理,并提出了基于影响机理的预测模型。最后,以南京港为例,对模型进行验证,结果证明该模型能较好地反映实际系统模型,对系统的拟合是有效的。     

关于发布时速250km客运专线铁路有碴轨道现浇预应力混凝土连续梁(跨度:60+100+60m)通用参考图的通知

各铁路局、客运专线铁路公司，工管中心，建设投资公司，铁科院，中铁工程、建筑总公司，中铁通号集团，各设计院、工程局，中铁工程设计咨询集团有限公司： 为满足客运专线铁路建设需要，根据铁道部铁建设[2004]146号文《铁路工程建设标准设计管理办法》的规定，我院组织完成了“时速250km客运专线铁路有碴轨道现浇预应力混凝土连续梁（跨度：60＋100＋60m）”通用参考图的编制工作，现予发布，图号为“通桥（2007）2267-Ⅰ”，自发布之日起使用。