铁路冷链物流运营新模式的探讨

我国经济社会的蓬勃发展促进了冷链物流需求和市场规模的快速增长.铁路运输作为国民经济发展大动脉,其冷链物流业务总体发展水平与国家冷链物流发展需求不相适应.为促进铁路冷链物流发展,在分析铁路冷链运输市场和装备、铁路冷链物流经营存在问题的基础上,研究提出铁路冷链物流运营新模式实现路径,即探索开行铁路冷藏集装快运班列、研发铁路...     

中欧班列发展对我国沿海港口影响几何

2017年中欧班列发展步入新阶段。中欧班列正在成为新时代亚欧国际物流体系中的重要组成部分,成为国际陆路运输的＂中国方案＂自2011年开通以来,中欧班列实现了快速发展。诸多内陆城市乃至沿海港口城市纷纷开行中欧班列,运行效果各异。本文从中欧班列发展现状入手,研判未来发展前景,着力分析中欧班列开行下,内陆城市和港口城市在亚欧物流网络体系中的枢纽节点地位的变化,探讨当前及未来中欧班列的发展对沿海港口的可能影响,并提出相关建议。     

快递

联邦快递扩大在香港机场操作设施2012年1月13日,FedEx Corp.旗下附属公司及全球最具规模速递运输公司之一联邦快递宣布扩建其位于香港国际机场的操作设施,进一步提升货物处理能力,加强对顾客保证准时送达的服务承诺。联邦快递位于香港国际机场的操作设施楼层面积扩大     

考虑边境站延误风险的中欧班列运输路径决策

为选择高效安全的中欧班列运输路径、管理运输风险,针对不同类型边境口岸节点延误时间特征,以威布尔分布刻画其延误时间的概率分布,并基于期望损失理论提出一种新的风险价值测算方法.将延误风险价值作为一种运输成本,构建"风险-时间-费用"综合运输成本最小的中欧班列路径效用模型.通过深度优先遍历算法求解从成都到柏林的中欧班列运输不...     

铁路商品汽车运输经营管理的实践与思考

为确保在铁路向现代物流企业转型发展过程中,深入推进供给侧结构性改革,大力拓展和延伸商品汽车物流市场,中国铁路南宁局集团公司在铁路总公司围绕铁路商品汽车运输作出一系列决策部署基础上,聚焦商品汽车工业,结合主要大客户上汽通用五菱拥有柳州河西、宝骏两大制造基地的区位特点,用好铁路物流基地,扩充运输能力,强化市场营销,取得明显成效,商品汽车运量及增幅均排在全路前列。     

考虑碳排放成本的铁路集装箱快递班列开行方案

针对我国目前快递公路运输方式占比过高,而导致的道路交通需求过大、运输成本、碳排放过高等问题,研究了“双碳”目标下铁路集装箱快递班列方案。考虑运输距离、快递量、快递网点数量、物流产业占GDP比重等因素,运用熵权法确定集装箱快递班列始发站和到达站。根据公路直达运输和调运至铁路车站2种形式,构建包括始发站、调运站和到达站的铁路集装箱快递班列运输网络。为确定集装箱快递运输直达方案、调运方案及采用的运输方式,建立了铁路集装箱快递班列开行方案的整数规划模型。为确定集装箱快递班列合理的列车编组数量及铁路经济运距,该模型以运输成本、调运成本和碳排放成本最小为目标,不仅综合了快递运量、时间约束以及列车开行条件等因素,而且考虑了快递货物的调运流程。此外,该模型还引入了碳排放系数、碳交易价格等要素,以计算碳排放成本。以长三角地区快递货流集散为例进行了实证分析,结果表明：铁路集装箱快递班列开行方案以直达运输为主,调运方式为辅;运输方式按照载货量及铁路经济运距划分铁路运输为主,公路运输为辅;列车合理编组范围为25～40辆,且列车编组数量过高和过低均不具有优势;设定铁路运输速度120 km/h的条件下,铁路经济运...     

基于改进Hotelling模型的中欧班列运营商竞合关系研究

针对中欧班列运营商间竞争与合作并存发展问题,综合考虑集装箱运输成本、地理位置、运输费率、利润分配占比等因素,利用改进Hotelling模型,构建了完全竞争模式(NC)和半合作模式(HC)2种竞合模式,并通过对比、仿真分析研究2种竞合模式下班列运营商的最优决策.结果表明:1)只有两方班列运营商的利润分配占比同时满足一定条...     

用信息技术武装京津冀快运

京津冀货物快运列车的开通顺应了经济社会发展的需要，取得良好的经济效益和社会效应。但其在物流信息化方面仍存在一些问题，应加强应用电子信息技术手段。     

上海地区铁路冷链物流发展对策研究

随着我国国民经济快速发展,冷链物流需求快速提升,公路冷链物流发展迅猛,但铁路冷链物流增速明显滞后于行业发展。为加快上海地区铁路冷链物流发展,阐述上海地区铁路冷链物流的发展现状,从运输时效、运输价格、能力供给、集配货模式、应急处置等方面分析铁路冷链物流发展存在的问题,提出大力组织班列开行、采用灵活价格政策、加大装备车辆供给、提供多样性物流服务、提升应急处置能力、推进行业标准出台等提升铁路冷链物流市场竞争能的对策,为实现上海地区铁路冷链货运量增长及铁路冷链物流持续健康发展提供支撑。     

拥堵情境下国际铁路货运网络关键节点识别

为有效识别拥堵情景下国际铁路货运网络中的拥堵、连接影响关键节点，利用赋权PageRank方法，建立了拥堵赋权影响下的货运网络模型，设计了基于拥堵的关键节点识别算法，并根据各节点对拥堵变化情况的反馈差异，获取了拥堵、连接影响正负反馈关键节点。以中欧班列2020年9-12月货运网络为算例对算法进行了验证，结果表明该算法兼顾运输网络拓扑结构特征及拥堵在网络中的传播影响，可有效识别网络中的拥堵影响、连接影响正负反馈关键节点，可为国际铁路货运网络在运输过程中的运作及运营把控提供理论依据。