一种基于概念层次数据库挖掘一般化关联规则的算法研究

从数值型数据库中挖掘出关联规则是一个很有应用前景的课题。在实际中，通常属性内还存在更高层次的概念抽象，即呈现出层次结构。本文基于这一结构，首先将原来的数据库扩展成层次数据库，然后提出了从此数据库中，挖掘出更一般关联规则的方法。运行实例表明了本文提出方法的有效性。     

基于列车运行状态推导图的列车运行调整算法

提出了一种人工智能类的基于列车运行状态推导图的列车运行调整算法，将列车运行调整问题分解为单列车运行线的推算问题，通过构造以列车运行状态推导图表示的状态空间结构及其启发式搜索算法，进行了列车运行调整中过程性知识的表示，并引入占用记录表，优化了相应算示的空间时间占用。     

Turbo编解码结构及基于LOG-MAP算法的性能仿真研究

阐述Turbo码的编解码结构。研究MAP以及LOG MAP解码算法。设计MATLAB仿真运算程序。根据设计的仿真程序比较Turbo码在不同约束长度、不同迭代次数以及不同编码速率情况下的性能。由仿真结果得出影响Turbo码性能的主要因素是交织器长度、迭代次数、编码速率。在各种情况下通过增加交织器长度和迭代次数、降低编码速率来改善Turbo码的性能。     

尺度适应性二代小波的图像去噪方法

根据二代小波变换的基本理论和特点,研究二代小波对图像去噪的效果。提出基于二代小波的尺度适应性分解算法,并使用改进阈值函数进行阈值分析后再对噪声图像进行去噪处理。实验结果证明,使用尺度适应性二代小波对图像去噪比其他方法具有更好的效果,去噪后的图像信噪比大大提高。     

基于层次灰色模型的铁路技术创新绩效综合评价

运用技术创新基本理论,结合铁路技术创新实际,从效益(经济、社会)增长、市场状态(市场份额、市场营销)改善和创新主体素质(技术装备水平、管理水平)提高3个方面建立了评价铁路技术创新绩效的多级指标体系。将层次分析法(AHP)和灰色系统理论结合起来建立了层次灰色评价模型(HGM),运用该模型对铁路技术创新绩效分别从整体和分项进行了综合评价,得出:铁路技术创新绩效绩优度为“一般”,其主要原因在于铁路运输市场状态改善中市场份额扩大程度较低。实证分析结果表明:改进层次灰色评价法(层次灰色评价模型)为一种评价铁路技术创新绩效的有效方法。     

中西民族整体性思维与个体性思维倾向之差异在汉英语言的表现

以中西民族整体性思维和个性思维倾向的差异为前提，寻找这种差异在汉、英语中在表现法、语段组织及语序等几个方面的体现，汉、英语在表现法上的差异表现为汉语偏重“意合”而英语则偏重“形合”；在语段组织方面，汉语的语段呈现“流散型”的铺排，而英语则呈现“聚集型”的扩展；在语序方面，汉语中语言成分的排列按照从大概念到小概念，先整体后局部的顺序，而英语则反之。     

输电线谐波模型与算法研究

输电线是电力系统的重要元件之一。谐波下输电线模型的精确度直接影响电力系统谐波潮流分析和谐波分布计算的可用性，本文在讨论输电线谐波建模方法基础上，对输电线路谐波模型的连续型算法和离散算法作了较系统的研究，提出了各自有利的应用场合。     

基于神经网络的高速公路服务水平评价

对高速公路服务水平进行评价是一项非常重要的工作，但其工作量很大，也很烦琐，本文采用一种人工神经网络解决这一问题，将评价因子作为输入向量提供给网络，要求网络输出服务水平等级。通过检验，验证了该方法的可行性。     

根据液力变矩器试验外特性反算内特性的计算方法

采用一种新的内特性反算方法，对离心涡轮变矩器ＪＱＢ２和ＥＱＱ３进行了计算，计算结果表明，本计算方法简单、可靠，反算结果可供同类型变矩器设计时参考。