二分之一车辆悬架系统的动力学仿真研究

建立了二分之一车辆悬架系统的数学模型,应用MATLAB/Simulink建立该系统的仿真模型,对车辆以两种速度分别通过台阶和坡路时悬架各性能指标的响应进行研究,分析不同路面激励、不同速度对悬架性能的影响;提出在悬架设计时应考虑车辆行驶在特殊路面的情况以实现悬架参数最佳匹配,从而使悬架性能达到最优,扩大悬架在更大范围内的适应性和实用性。     

奔腾B50稳居A级车阵营前列

<正>A级车作为绝大多数消费者初次购车的首选,向来是车企的必争之地,更有得A级车者得天下之说。然而具有市场与技术优势的合资企业,近年来还在不断加码A级车市场,给自主品牌车企带来了更大的下行压力。面对合资品牌的攻势,奔腾B50上演了以小博大的精彩反击。作为一汽奔腾强势布局A级车市场的奔腾B50,凭借越级的配置、超高的性价比,以小博大,不仅稳居A级车市场前列,同时也在提振自主发展的     

车辆主动悬架系统的LMS自适应控制

选择LMS自适应滤波算法，通过调整自适应滤波器的权系数使二次性能指标达最小，根据单个样本方差的负梯度来调节权系数；得到控制输出。针对简化的车辆模型，将空钩控制、广义自适应控制与LMS自适应控制相对比。仿真计算表明，主动悬架系统LMS自适应控制策略不仅计算简单，而且理论上在主动悬架系统中的应用是切实可行的，性能明显优于其它对比控制方法。     

基于神经网络的半主动悬架自适应模糊控制

提出了基于神经网络的自适应模糊控制策略。模糊控制主要用来对付系统的非线性；神经网络根据振动响应的方差递推结果来辨识车体的振动情况实时调节模糊控制器的量化因子，使模糊控制器对路面的变化具有自适应的能力。在半主动悬挂1／4车非线性模型的基础上进行了仿真研究。     

现代汽车车轮定位参数调整方法(上)

本文归纳了国内常见几十种车型车轮定位参数的调整部位及方法,并配以图解说明,有助于广大汽车维修人员在实际操作中了解各种不同的悬架结构,准确地掌握其车轮定位参数的调整方法,很有实用价值。     

汽车乘坐舒适性差的原因分析

正确的车轮定位,良好状态的汽车轮胎和悬架系统,可以有效地吸收路面的冲击振动,使汽车保持乘座的舒适性.相反,如果车轮定位,轮胎或悬架系统发生以下故障,便会破坏乘座的舒适性.     

汽车悬架性能微机检测系统的研究

主要论述悬架装置性能评价参数（吸收率）的检测系统的硬件组成及在Windows平台上采用VB6.0开发的检测系统的软件组成，并给出软件系统的结构简图及主程序流程图。     

液压半主动悬架的自适应神经网络控制

提出了液压半主动悬架系统的自适应神经网络控制策略 ,分析了系统模型及自适应神经网络控制器的设计和实现 ,并对控制效果进行了仿真研究。结果表明通过这种控制策略可以得到比较好的控制效果。     

客车板簧悬架的总体设计

简要介绍客车板簧悬架主要元件的结构类型；从可靠性出发介绍其结构选型原则。     

电控悬架系统的功能与检修

电子控制悬架系统根据悬架位移、车速、转向、制动等传感器信号,由电控单元处理后,控制电磁式或步进电动机式执行元件,实施悬架刚度与车身高度的自动调节(图1),从而提高汽车的乘坐舒适性和操纵稳定性.