中国民办高等教育新闻报道计量研究

通过词频统计及词共现等方法,对2000—2011年中国重要报纸上有关民办高等教育的新闻报道在新闻数量、刊登载体、分类统计、主题分布和报道态度等方面进行研究和分析,从而揭示出新闻舆论关注的焦点及其报道的特点。在对国外先进的民办教育经验、民办高校的科研情况及民办高校自身的宣传等方面,需要加强报道的力度。     

高强度大厚度海洋平台桩腿板材加工前预热力学行为研究

海洋平台桩腿高强度大厚度板材在切割焊接前预热对于减少结构裂纹十分必要。本文利用Jmatpro软件计算出NV E690板材的热物理性能参数,并根据金属学理论进行了修正。通过查阅文献,采用碳当量计算式来计算得到预热温度,结合企业生产实际,确定NV E690板材的预热温度为220 oCS。在此基础上基于热弹塑性有限元法数值模高强度大厚板板材的预热过程,与实测数据对比,验证了材料高温物理性能参数的可靠性,为进一步研究提供了理论依据及数据支持。     

基于上下文自编码的船舶行为语义表征

考虑船舶行为的时序相关性，提出了一种基于上下文自编码的船舶行为语义表征(SRCAE)模型；提取船舶经度、纬度、航速、航向等行为特征参量，建立了行为特征序列；借助连续词袋模型将行为特征序列划分为中心船舶行为和上下文船舶行为，利用深度自编码网络构建了船舶上下文行为的语义表征模型，将得到的中心船舶行为编码作为表征向量输出，通过聚类算法构建船舶行为词典；选取长江口南槽交汇水域作为研究对象，利用船舶自动识别系统产生的数据对提出的模型和方法进行了验证。分析结果表明:所提出的SRCAE模型能有效表征船舶行为之间的上下文联系，与传统自编码器和长短期记忆网络自编码器等模型相比SRCAE模型具有更低的表征误差；分别采用k均值(k-Means)、高斯混合模型(GMM)与核k均值(Kernel k-Means)3种聚类算法提取船舶行为词典，与原始数据相比SRCAE模型产生的表征向量更易于区分不同船舶行为模式，其中k-Means效果最优，轮廓系数、卡林斯基-哈拉巴斯指数和戴维森堡丁指数指标分别达到了0.384、18.308、0.531，共产生转向加速、转向减速、直行加速、直行减速等30种复合行为，有效提取了不同行为模式下船舶行为词组合关系。